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三维动态人脸识别是识别人的骨骼轮廓,三维动态人脸识别实现三维人脸建模,人脸建模即是根据输入的人脸图像,如眼睛、鼻尖、嘴角点、眉毛以及人脸各部件轮廓点等,自动定位出面部关键特征点。
人脸识别是一种基于面部特征信息的生物识别技术。一系列相关技术,如人像识别和人脸识别,被用来用摄像机收集包含人脸的图像或视频流,并自动检测和跟踪图像中的人脸。
人脸识别系统的研究始于20世纪60年代,20世纪80年代以后随着计算机技术和光学成像技术的发展而不断完善,但90年代后期才真正进入初步应用阶段,主要是通过美国、德国和日本的技术实现的。人脸识别系统成功的关键在于它是否拥有尖端的核心算法,并使识别结果具有实用的识别率和识别速度;“人脸识别系统”融合了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术。并且需要结合中值处理的理论和实现,这是生物识别的新应用。其核心技术的实现表明了从弱人工智能到强人工智能的转变。
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