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伴随着技术的发展和应用场景的拓宽，人工智能已经不再被视为一个全新的概念。在某种程度上，人工智能已经被视为与水或空气一般的存在。但广阔的发展前景与国内捉襟见肘的人才储备严重脱节——根据领英此前发布的报告显示，中国的AI人才储备仅为美国的1/15左右。
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AI Studio教育版首页
让AI课堂一站式搭建
与传统计算机软件教育有所不同，AI教育课程不仅更加注重丰富案例和项目实践，同时在实操过程中难以仅仅依赖单机完成，对实验设备、计算资源的需求，也成为老师开课中的一大难题。如何让AI课堂最小成本、最快速高效的建立起来？这成为高等院校开展AI教学时首先需要思考的问题。
一方面，云端教学课堂的搭建将让教学资源的共享成为现实；另一方面，课堂本身师生之间的互动将可追溯、可归因，老师既能实时了解学生掌握相关知识的动态并以此调整教学计划，也能让学生拥有随时随地接触学习素材的条件。
在AI Studio教育版中，教师能够通过点选操作快速组建属于自己的教学班级；与此同时，不同班级的学生也能在自身权限内共享老师提供的所有教学材料。无论对于教师或是学生而言，这样的在线教学模式都能够达到“事半功倍”的效果。
教师使用AI Studio教育版开展教学活动的基本流程
与传统的在线课堂不同，AI Studio教育版的亮点在于将庞大的教学资源库开放给了高校的师生们。当教师组建教学班级之后，百度官方制作的教案、数据集等宝贵资源也将被老师们各取所需地采用，老师们可以根据已有资源制定教学计划、布置课堂作业、进行在线训练，乃至参与或组织相关的AI比赛等等。
借助云端资源的大量共享，分布在不同地域、不同学校、具有不同教育背景与从业经历的师生们都能共同受惠于这套在线教学系统。更为重要的是，象牙塔中理论知识的储备在多元形式的辅助下有了落地和实践的可能，这套课堂建构的逻辑刚好贴合了当下人才培养层面的刚性需求。
AI课堂素材不再捉襟见肘
在教育版的前期产品调研中，教师们反复提及的一个痛点是：理论我们懂，但没有可供学生实践、教学演示的项目素材，“理论结合实践”缺了一条腿。教师们要么舍弃实践环节纯讲理论，要么就只能手把手地、耗费大量的时间和精力成本构建自己的素材，性价比极低。
针对这一痛点，AI Studio教育版的推出让教学素材质量更高、获取更加便捷，并且其价值还在不同的教学课堂中持续被挖掘出来。这种中央厨房式的“统一输出、按需分配”，不仅让教师的自主权得到保障，同时也保证了课堂教学具备高质量完成的可能性。
AI Stuido教育版上线了一套教学Notebook案例，并将持续更新
目前提供的Notebook案例已经涵盖了各个层面，从豆瓣高分电影爬取到鸢尾花分类，从波士顿房价预测再到人脸识别等等。不同门类、不同深度的素材必然会成为人工智能领域的高校教师开展教学工作的“富矿”。
根据不同的课程规划，教师们可以从百度AI学习项目／我的项目目录中选择Notebook添加进相应课节，添加的过程也十分简单——老师们只需要选择合适的案例点击确定按钮，便能完成相应素材从资源池向课堂的导入。
教师只要在AI Studio上添加节课的内容，相应授课素材就会自动导入
教学过程的高度“自定义”
虽然在AI Studio教育版的幕后有百度这个明显的影子，但是百度在进行资源对接和课程开发时，并未要求各个高校遵循统一的教学流程和标准。相反，这套教学产品给予了教师和学生极大的“自定义”权利。
譬如对教师而言，当组建完自己的班级之后便面临着制定具体教学计划和方案的任务。在AI Studio教育版中，教师可以设置“即将开始”、“进行中”、“已结束”等不同的班级状态，系统将根据不同的状态赋能各不相同的功能。
每位老师可以设置20个不同班级，分别设置教学内容，并根据自己的教学规划设定每套课及课节的名称，以适应不同教学方法与进度。
教师创建的班级在个人后台一目了然，方便教师进行班级管理
教师还可以在班级介绍栏中阐明班级的教学目标、特色以及其他注意事项等，并能将自己的教学成果、研究方向、科研状况等个人信息全面地向学生展示。这种将基础信息前置化展示的操作，能让师生之间的相互了解在课程开始之前便开始。
教师可以在创建班级页面，对班级的各类信息进行编辑
师生高效互动与学习效果监测
“教学”是教与学的相辅相成。AI Stduio教育版想要老师学生用得了、用得好，建立一个足够高效的互动机制必不可少。
在每位教师专属的班级管理后台中，老师们能够应需进行学生的管理，例如通过验证码认证学生身份，增删、编辑自己班级的学生信息，并对学生权限进行设置。
当已认证的班级学生开始学习后，老师们便能在项目统计的子模块中观看学生的实时学习情况。例如可以进入到学生Notebook项目预览页面，查看学生在不同课节的实践项目完成情况；当学生完成了相关项目后，便能根据学生的完成情况给予不同的分值；与此同时，教师还能够在后台评判学生项目是否通过，从而判断学生的学习成绩合格与否。
在线的学习效果监测不仅对于学生有着督促学习的作用，也将让老师不断审视自身的教学计划和相关实践案例引入是否合适，从而实现教学过程的动态与实时调整。
每个学生的学习情况，都可以在后台进行统计监督
从以上种种操作设置，不难发现AI Studio教育版是基于真实的教学场景搭建出来的，研发初期便充分考虑了教师的实际需求，以及这些需求如何完成“互联网+”到“AI+”的转型——对于教师而言，极简操作不需要额外的学习过程，而学生也能极快地“上手”，并能从这套系统中发现更多在原有教学场景下无法挖掘出的信息。据了解，AI Studio教育版还将继续开放助教权限、自动评分等功能，进一步完善和满足高校教学场景的需求。
总的来说，百度AI Studio教育版的推出解决了高校人工智能人才培养方面的燃眉之急，它在抽象理论和具体实践间搭起了一座桥梁，让原本相互隔离的象牙塔和社会实践有了对话的可能。事实上，人工智能的真正价值不可能只发挥在实验室中，它必然需要走出去完成与社会场景的对接，并借此展现自身的社会价值，百度显然为高校里的AI资源搭建了一个更加宏大的舞台。
无论是整体的逻辑框架，还是微观的功能设置，AI Studio教育版都在一定程度上符合了李彦宏此前的宏愿——Everyone can AI。至少在高校的语境中，它正在让理想逐渐走入现实。
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