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作为一个it从业者，我也出版过Java编程书籍，所以让我来回答这个问题。
首先，Java语言的应用前景良好。经过多年的发展，Java语言已经构建了一个庞大的语言生态，整个IT行业都有大量的Java程序员。Java语言性能稳定，可扩展性强，是大型互联网平台的常用语言。
Java语言是一种纯面向对象的编程语言，因此学习Java语言的重点是“抽象”。Java语言有三种重要的抽象需要掌握，即类（函数和状态的抽象）、抽象类（也称为半抽象）和接口（也称为完全抽象）。此外，我们还需要掌握封装、继承和多态三个重要的面向对象特性。
对于初学者，尤其是自学者来说，很难从一开始就学习java。如果有人能在学习的早期指导你，你会节省很多学习时间。同时，在学习Java之前，要咨询专业人士，制定详细的学习计划，重点是学习方向的选择和阶段性目标的制定。
最后，无论是学习Java还是其他编程语言，都要多做实验，通过大量的实验逐步建立自己的编程思想，增强解决问题的能力。
Java的前景如何，好不好自学？在正常配置下，MySQL只能承载2000万数据（同时读写，表中有大文本字段，单服务器）。现在已经超过1亿，而且还在增加，建议按以下方式处理：
1子表。它可以按时间或一定的规则进行拆分，以便尽可能地查询子表中的数据库。这是最有效的方法。特别是写，放入一个新表，并定期同步。如果记录不断更新，最好将写入的数据放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，将它们分隔成一个新的独立表。对于较大的文本字段，可以使用NoSQL数据库
4优化体系结构，或者优化SQL查询，避免联合表查询，尽量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗语句
5使用内存缓存，或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时，直接从缓存中读取。
以上是一种低成本的管理方法，基本上几个服务器就可以做到，但是管理起来有点麻烦。
当然，如果整体数据量特别大，我们也不在乎投资成本，那就用集群和tidb吧
现在学习大数据的人越来越多，很多学生在报名上思之前都会问一些关于大数据实践的问题，上思的咨询老师也都问了回答了很多问题，比如大数据培训和学习是否可靠，如何选择大数据培训机构等等。今天，尚思将写一篇文章来解释大数据培训和学习。
很多想参与大数据技术工作的人都参加过大数据培训，但大数据培训真的可靠吗？现在无论是大数据培训还是其他学习，我们都称之为职业技能学习，这是以工作为导向的。但是，工作的标尺是看不见的，它无法量化标准，所以有大数据培训这种专业力量培养的好与坏的情况，这个时候我们需要擦亮眼睛。在练习之前，我们应该考虑以下问题：
1。你需要大数据培训吗
首先，如果你想自学大数据技术，你必须具备自学能力。自学能力是学习it技能的必要条件。如果自学能力不够，建议不要这样做。自律必须很强。我们必须严格要求自己。我们不应该让懒惰占便宜。我们应该有计划地学习。
2.大数据培训能得到什么帮助
既然我们已经把钱花在了大数据培训和学习上，就一定要注意投入和产出。首先要看这些钱是否比较值钱。大数据培训机构能为我们提供什么帮助，我们能得到什么？例如，它可以为我们提供一个良好的学习环境，在学习过程中督促学习，提高学习效率，为我们提供答疑和教学，制定一套合适的学习计划。
3.培训后是否能找到合适的工作
最重要的是参加大数据培训后是否能找到合适的工作，即培训后是否能学到满足企业需要的大数据技术知识。
在我们考虑了以上几点之后，我相信您已经对大数据是自学还是培训有了一定的了解。如果你还不明白，可以请教尚硅谷老师。
2020大数据学习路线图：