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二分查找是一种简单高效的查找算法。其思想在生活中广泛应用，比如从图书馆书架上查找书，查字典，测量领域中热电偶温度补偿等。
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推荐答案的 code 有问题，并没有考虑到若待查数的下标是 0 怎么办？所以若顺序表中不存在待查元素 应该 return -1 加上主函数的最后两行调用两次查找函数很多余，代码显得不够简练。
直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置 将新元素插入到下一位置中 重复步骤2 如果比较操作的代价比交换操作大的话，可以采用二分查找法来减少比较操作的数目。
1、二分法查找有一个前提，数据应该是排好序的，假设从小到大排列，则：首先用中间那个数(也可以不是正中间，差一两位没有关系，只要保证不忽略数据就行)与查找值比较，大于查找值就跳到左边。然后重新设定新的数列。
2、顺序搜索的方法是逐个比较，直至找出元素。二分搜索则利用了元素间的次序关系，可大大提高效率。二分法的基本思想是将n个元素分成个数大致相同的两半，取a[n/2]与x作比较。如果x==a[n/2]，则终止。
3、我运行过了，没错，基本符合你的要求，你可以试试看。
4、二分法所属现代词，指的是数学领域的概念，经常用于计算机中的查找过程中。数学方面牛顿二分法 一般地，对于函数f(x)，如果存在实数c，当x=c时，若f(c)=0，那么把x=c叫做函数f(x)的零点。
5、void InsertSort(sq R)这个函数是按值传递参数的。换句话说，你的顺序表在传递的时候被复制了一遍，然后这个函数收到的是一个副本，然后这个程序也许成功排序了这个副本，但是你原来的顺序表并没有改变。
1、打开Python开发工具IDLE，新建‘search.py’。
2、而真正用二分法求给定区间的思路是：首先为函数求导，算出导函数的零点，然后再判断零点性质，最后将函数区间分为单调递增和单调递减间隔的形式，对每一段进行二分法求根。
3、二分法查找有一个前提，数据应该是排好序的，假设从小到大排列，则：首先用中间那个数（也可以不是正中间，差一两位没有关系，只要保证不忽略数据就行）与查找值比较，大于查找值就跳到左边。然后重新设定新的数列。
4、void InsertSort(sq R)这个函数是按值传递参数的。换句话说，你的顺序表在传递的时候被复制了一遍，然后这个函数收到的是一个副本，然后这个程序也许成功排序了这个副本，但是你原来的顺序表并没有改变。
5、你那个二分检索的代码草看了一下是对的。但是main函数中定义的数组太大了，会失败。修改成小一点，或者到堆里面去动态申请这么大的内存，也可以改成全局数组试试。