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编写各种web系统，用java，PHP，pthyon，go等多种语言编写web系统，直接部署在云服务器上，结合域名访问，就能让用户的web系统运行在互联网上，包括web演示站。
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又称CISC（复杂指令集）架构服务器，即通常所讲的PC服务器，它是基于PC机体系结构，使用Intel或其它兼容x86指令集的处理器芯片和Windows操作系统的服务器。
作用是在网络中为其它客户机（如PC机、智能手机、ATM等终端甚至是火车系统等大型设备）提供计算或者应用服务。服务器是计算机的一种，它比普通计算机运行更快、负载更高、价格更贵。
这两个是针对不同的领域，GPU云服务器通常用来做浮点或者图形计算。甚至是机器学习。FPGA更多用在工业领域。
腾讯云GPU 云服务器（GPU Cloud Computing）是基于 GPU 的应用于深度学习、科学计算等多种 GPU 计算场景的快速、稳定、弹性的计算服务。 GPU 云服务器提供和标准云服务器一致的管理方式，管理方便快捷。
腾讯云FPGA云服务器，腾讯云推出全新 FPGA 型实例。目前，该实例已提供三种实例规格，搭载 Xilinx Kintex UltraScale KU5 FPGA。不过这个都不便宜，我们公司是找的腾讯云蓝色航线开的，省了很多很多钱。
服务器通俗的讲就是一种空间，可以存放东西的空间，还有可以说服务器就是一台性能更高，计算能力更强，而且一直通着电的电脑。
因为我们实验室当时就遇到了这些问题，选择深度学习GPU显卡时建议选择专门做液冷的A100或者RTX3090、RTXA6000、RTXA40等卡，蓝海大脑的液冷GPU服务器具有高性能，高密度扩展性强等特点。
NVIDIA Tesla V100 服务器：具备高性能计算能力和内存容量，适用于深度学习、大规模数据分析和AI训练等场景。
深度学习是需要配置专门的GPU服务器的：深度学习的电脑配置要求：数据存储要求 在一些深度学习案例中，数据存储会成为明显的瓶颈。做深度学习首先需要一个好的存储系统，将历史资料保存起来。