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生成器 : 本质上还是一个迭代器,保证在我们需要的时候,按照我们的需要取值,而并不会立刻生成所有的值,依此大大节约内存,甚至几乎不占用内存
生成器函数 : 函数返回值时,以yield替代return,调用该函数后,返回一个生成器,而并不执行函数
#注 : yield除特殊功能外,相当于return,返回后面的值
生成器的特点(重点) : 在同一个代码块中,生成器绝不二次执行相同的代码
生成器的调用 : generator.__next__() #再次调用时,从上一次调用结束为开始至下一个yield结束
#注 : 调用时,不可使用func().__next()等价替代上文,否则永远只执行第一个yield之前的内容
给上一个yield所在位置传值 : gene,send() #不仅传值,还包括__next__()
案例 :
def func() :
print("1")
a = yield 2
print("3",a)
b = yield 4
print("6",b)
yield 7
gene = func() #生成一个生成器
print(gene.__next__()) #执行print("1")
yield 2 #打印1,返回2;
print(gene.send("a")) #执行a = "a" #send函数为该处传值"a"
print("3",a)
yield 4 #打印3, a,返回4,并打印
print(gene.send("b")) #执行b = "b" #send函数为该处传值"b"
print("6",b)
yield 7 #打印6,b,返回7,并打印
输出结果 :
1
2
3 a
4
6 b
7
一次性取出生成器里的所有返回值 : list(gene)
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新闻标题：Python之生成器-创新互联
文章网址：
http://cdxtjz.cn/article/dcoseg.html
