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非root用户运行MySQL，当MySQL配置比较高时，MySQL运行中生效的参数值与配置的值不一样,所以具体分析一下MySQL是怎么调整这些参数值的。 这篇文章的目的是为了说明在系统资源不够的情况下，MySQL 是怎么调整者三个参数的。说明此文涉及到三个参数open_files_limit、 max_connections、 table_open_cache。与这三个参数相关的系统资源是打开文件数限制，即文件描述符（fd）限制。系统参数与文件描述符的关系 - max_connection fd : 每一个MySQL connection 都需要一个文件描述符；- table_open_cache fd 打开一张表至少需要一个 文件描述符，如打开MyISAM需要两个fd ；- 系统最大打开文件数可以通过 ulimit -n查看。MySQL调整参数的方式
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根据配置（三个参数的配置值或默认值）计算 request_open_files（需要的文件描述符）；
2.获取有效的系统的限制值effective_open_files； 3.根据effective_open_files调整request_open_files； 4.根据调整后的request_open_files,计算实际生效的参数值（show variables 可查看参数值）。计算request_open_filesrequest_open_files有三个计算公式：1. // 最大连接数+同时打开的表的最大数量+其他（各种日志等等）2. limit_1= max_connections+table_cache_size * 2 + 10;3. 4. //假设平均每个连接打开的表的数量（2-4）5. //源码中是这么写的：6. //We are trying to allocate no less than 7. // max_connections*5 file handles8. limit_2= max_connections * 5;9. 10. //mysql 默认的默认是500011. limit_3= open_files_limit ? open_files_limit : 5000;12. 13. 所以open_files_limit期待的最低14. request_open_files= max(limit_1,limit_2,limit_3);计算effective_open_files:MySQL 的思路：
在有限值的的范围内MySQL 尽量将effective_open_files的值设大。
修正request_open_files
requested_open_files= min(effective_open_files, request_open_files)
重新计算参数值
修正open_files_limit
open_files_limit = effective_open_files
修正max_connections
max_connections 根据 request_open_files 来做修正。1. limit = requested_open_files - 10 - TABLE_OPEN_CACHE_MIN * 2;
如果配置的max_connections值大于limit，则将max_connections 的值修正为limit
其他情况下 max_connections 保留配置值
修正table_cache_size
table_cache_size 会根据 request_open_files 来做修正1. // mysql table_cache_size 最小值，4002. limit1 = TABLE_OPEN_CACHE_MIN3. // 根据 requested_open_files 计算4. limit2 = (requested_open_files - 10 - max_connections) / 25. limit = max(limit1,limt2);
如果配置的table_cache_size 值大于limit，则将 table_cache_size 的值修正为limit
其他情况下table_cache_size 保留配置值
举例
以下用例在非 root 用户下运行
参数设置：
//mysql
max_connections = 500
table_open_cache = 999
//ulimit -n
1500
生效的值：
open_files_limit = 1500 max_connections = min[(1500 - 10 - 800),500] = 500
table_open_cache = ( 1500 - 10 - 500) / 2 =495
select 省份 ,市1,县1,镇1
from ssxz
union all
select 省份 ,市2,县2,镇2
from ssxz
union all
select 省份 ,市3,县3,镇3
from ssxz
处理数据时，遇到了需要将一行数据变成多行数据的情况
如下图数据
需要将数据处理成
在这里我们需要用到mysql函数SUBSTRING_INDEX和mysql表mysql.help_topic
substring_index(str,delim,count)
通过如下语句，则可实现一行转多行，最终实现上图的效果
以前有高人写过类似的:
select id,group_concat(re_id order by re_id separator ",") as re_id
from tablename
group by id
方法2：
select group_concat(list_name) from aa_list