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go语言分表分库 go语言 库

如何用Go语言打造一个高性能MySQLProxy

读取配置文件并启动,在配置文件中设置的监听端口监听客户端请求。

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收到客户端连接请求后,启动一个goroutine单独处理该请求。

首选进行登录验证,验证过程完全兼容MySQL认证协议,由于用户名和密码在配置文件中已经设置好,所以可以利用该信息验证连接请求是否合法。 

当用户名和密码都正确时,转入下面的步骤,否则返回出错信息给客户端。

认证通过后,客户端发送SQL语句。

kingshard对客户端发送过来的SQL语句,进行词法和语义分析,识别出SQL的类型和生成SQL的路由计划。如果有必要还会改写SQL,然后转发到相应的DB。也有可能不做词法和语义分析直接转发到相应的后端DB。如果转发SQL是分表且跨多个DB,则每个DB对应启动一个goroutine发送SQL和接收该DB返回的结果。

接收并合并结果,然后转发给客户端。

想知道现在golang语言怎样,它能不能开发网站?

先给结论:完全可以

商用实践:

已经通过很多大公司的商用实践,例如B站,YY,包括字节跳动,国外更不用说了,Google,所以从这个角度上来说,已经经过大规模的实践,所以如果你想用用于自己小网站的搭建是没有任何问题,如果你想用于初创公司的使用,还是需要有自己的一定积累,至少有过实践的经验

golang周边:

java在国内的强大,得益于它的生态,各种组件百花争鸣,例如消息中间件rocketmq,分库分表sharding-jdbc,spring整个生态,mybatis,jedis,elasticsearch,zookeeper,dubbo等等都非常齐全,这样可以方便大家能够快速地进行公司业务开发,可以减少重复造轮子

golang这几年也开始逐渐发力,各个组件也开始完善起来,例如etcd,消息中间件nsq,从跟上解决数据量巨大问题,pingcap公司开发了线事务处理/在线分析处理的融合型数据库产品TIDB,

web框架gin,beego,iris等等,也有各路大神提供了连接各个其他redis,elasticsearch等等组件,还是比较齐全的,rpc框架也有go-mirco,rpcx等等,只要你想要用,基本上来说,golang的生态周边还是比较全的,方便大家使用

golang的模块管理

java的方便还得益于它的包管理,maven,gradle,这样大大方便了大家的使用,可以提供大家的开发效率,而golang从1.12开始也开始有了自己内嵌的包管理工具

golang的新特性

在这边我并不是说golang好于java,但是golang毕竟属于新一代的语言,它的并发模型CSP,和java的并发模型是有很大的区别的,并发模型的易用性,从根本上来说,是好于java的

再说golang目前最大的优势,docker和kubernetes,是目前github上最火的前20名项目,并且都是golang写的,所以golang和docker,kubernetes集成有天然的优势

综上所述,我觉得golang可以开发商用网站,不管你是做大型网站还是小型demo,都可以满足你的要求

如何用Go语言打造一个高性能MySQL Proxy

你搜一下kingshard这个插件,就是用go语言写的MySQL插件。

可以支持分表,分库。 在github上。

python培训机构具体都学习哪些内容

阶段一:Python开发基础

Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括:Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。

阶段二:Python高级编程和数据库开发

Python全栈开发与人工智能之Python高级编程和数据库开发知识学习内容包括:面向对象开发、Socket网络编程、线程、进程、队列、IO多路模型、Mysql数据库开发等。

阶段三:前端开发

Python全栈开发与人工智能之前端开发知识学习内容包括:Html、CSS、JavaScript开发、Jquerybootstrap开发、前端框架VUE开发等。

阶段四:WEB框架开发

Python全栈开发与人工智能之WEB框架开发学习内容包括:Django框架基础、Django框架进阶、BBS+Blog实战项目开发、缓存和队列中间件、Flask框架学习、Tornado框架学习、Restful API等。

阶段五:爬虫开发

Python全栈开发与人工智能之爬虫开发学习内容包括:爬虫开发实战。

阶段六:全栈项目实战

Python全栈开发与人工智能之全栈项目实战学习内容包括:企业应用工具学习、CRM客户关系管理系统开发、路飞学城在线教育平台开发等。

阶段七:数据分析

Python全栈开发与人工智能之数据分析学习内容包括:金融量化分析。

阶段八:人工智能

Python全栈开发与人工智能之人工智能学习内容包括:机器学习、数据分析 、图像识别、自然语言翻译等。

阶段九:自动化运维开发

Python全栈开发与人工智能之自动化运维开发学习内容包括:CMDB资产管理系统开发、IT审计+主机管理系统开发、分布式主机监控系统开发等。

阶段十:高并发语言GO开发

Python全栈开发与人工智能之高并发语言GO开发学习内容包括:GO语言基础、数据类型与文件IO操作、函数和面向对象、并发编程等。


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