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1、在文档的左侧，上一部分有很多java包，如果要查看每个包里都有哪些类，接口，直接点击就可以了。在左侧下面一部分会列出包下所有类，接口和其他的一些东西。若是单独想要查询某个方法、接口或类，可以利用索引，按照字母查询。
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2、通过编写代码调用人脸识别服务API。如果是开发工程师，熟悉代码编写，通过腾讯云已编写好的开发工具集（SDK）来调用人脸识别服务API。SDK已支持多种语言，包括Python、Java、PHP、Go、NodeJS、.Net等。
3、人脸识别API申请 如果要使用人脸识别API，必须在腾讯云进行实名认证，实名认证后，您可以登录腾讯云 控制台 进行使用。如果没有账号，请参考账号 注册教程。注册完成后，需要创建相关开发密钥，不然无法使用API。
4、使用javadoc命令生成api文档：创建java源文件包。java文件都是存放在一个package包中，这样方便对java文件进行操作和区分，首先在磁盘上创建文件夹一样的方式创建package包。创建java源文件。
5、Java中常见的人脸识别算法有：Eigenface： 这是一种基于主成分分析的人脸识别算法，它将人脸图像映射到一个低维的特征空间。Fisherface： 这是一种基于投影的人脸识别算法，它利用线性判别分析技术对人脸图像进行分类。
现在主流的还是用的百度，千搜等公司的在线API，就是传图片过去，等接收结果就行，seetaface这个东西太复杂了。
java的opencv顶多调用摄像头用，图像处理都用c++的opencv。对于opencv的开发，不管从开发效率还是执行效率，绝对是c++。java版的opencv想都不要想。
javacv人脸识别准确率低。根据查询相关资料显示：javacv多数是用来获取摄像头的视频流的，提取里面的视频帧，因人脸识别低会和其他框架搭配使用。
现在主流的还是用的百度，千搜等公司的在线API，就是传图片过去，等接收结果就行，seetaface这个东西太复杂了。
基于弹性模板匹配的人脸表情识别程序。首先针对静态表情图像进行表情图像的灰度、尺寸归一化，然后利用Gabor小波变换提取人脸表情特征以构造表情弹性图，最后提出基于弹性模板匹配及K-近邻的分类算法实现人脸表情的识别。
推荐虹软的，他们的是免费下载的，支持Java，也支持多种平台的开发，接入也比较简单，重点是功能还比较强大。