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1、(x*x)在(0，1)上定积分为%lf\n，fun(0，1，1000000))；//区间数自己设越大值越精确 } 结果：数学分析：f(x)=x^2=x*x；定积分：x*x*x/3+c(常数)在区间(0，1)上定积分：1/3=0.333333 结果正确。
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2、基本是这样的，用梯形发求定积分，对应于一个积分式就要有一段程序，不过你可以改变程序的一小部分来改变你所要求的积分式。
3、对于一重定积分来说其求解可以使用梯形法进行求解，计算公式如下所示：其中，f(x)为被积函数，为横坐标的两点间的间隔，越小，则计算出的结果越精确。
4、用小小梯形法。即i从-pi/2开始，一直以一个较小的量加上去，加到pi /2为止，对于每一个量应用上的积分元算出结果，加起来就行了。
5、这两种近似求值的精度随分割个数n的增加而增加，对于相同的n个数，相对来说，梯形法的精度比矩形法的要高一些。例：求函数f(x)=x*x+2*x+1在【0，2】上的定积分。
这是辛普森积分法。给你写了fun_1( ），fun_2(），请自己添加另外几个被积函数。调用方法 t=fsimp(a，b，eps，fun_i)；a，b --上下限，eps -- 迭代精度要求。
基本是这样的，用梯形发求定积分，对应于一个积分式就要有一段程序，不过你可以改变程序的一小部分来改变你所要求的积分式。
给你一个示例程序，也是做积分，是y=x*x的[0，2]的定积分。
我试过了，是正确的。正态分布，μ=0，σ=1，（1/√（2π）∫（-∞，+∞）e^(-x/2）dx=1 ∫（-∞，+∞）e^(-x/2）dx=√（2π）=506628235 你的程序结果506366，差不多。
求定积分的近似值常有矩形法与梯形法，其实质都是面积求和。矩形法是把所要求的面积垂直x轴分成n个小矩形，然后把这n个小矩形的面积相加，即为所求的定积分的值。
改为：float A，B，N，H，sum=0；将H=(B-A)/N；放在scanf (%f，&N)； 后面。另外建议将int i放在主函数起始处。
1、基本是这样的，用梯形发求定积分，对应于一个积分式就要有一段程序，不过你可以改变程序的一小部分来改变你所要求的积分式。
2、矩形法是把所要求的面积垂直x轴分成n个小矩形，然后把这n个小矩形的面积相加，即为所求的定积分的值。梯形法是把所要求的面积垂直分成n个小梯形，然后作面积求和。
3、这是辛普森积分法。给你写了fun_1( ），fun_2(），请自己添加另外几个被积函数。调用方法 t=fsimp(a，b，eps，fun_i)；a，b --上下限，eps -- 迭代精度要求。
4、对于一重定积分来说其求解可以使用梯形法进行求解，计算公式如下所示：其中，f(x)为被积函数，为横坐标的两点间的间隔，越小，则计算出的结果越精确。