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mysql(5.5)所支持的日期时间类型有：DATETIME、 TIMESTAMP、DATE、TIME、YEAR。
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1.DATETIME 用于表示 年月日 时分秒，是 DATE 和 TIME 的组合，并且记录的年份比较长久。如果实际应用中有这样的需求，就可以使用 DATETIME 类型。
2.TIMESTAMP
TIMESTAMP 用于表示 年月日 时分秒，但是记录的年份比较短暂。
TIMESTAMP 和时区相关，更能反映当前时间。当插入日期时，会先转换为本地时区后再存放；当查询日期时，会将日期转换为本地时区后再显示。所以不同时区的人看到的同一时间是 不一样的。
表中的第一个 TIMESTAMP 列自动设置为系统时间（CURRENT_TIMESTAMP）。当插入或更新一行，但没有明确给 TIMESTAMP 列赋值，也会自动设置为当前系统时间。如果表中有第二个 TIMESTAMP 列，则默认值设置为0000-00-00 00:00:00。
TIMESTAMP 的属性受 Mysql 版本和服务器 SQLMode 的影响较大。
如果记录的日期需要让不同时区的人使用，最好使用 TIMESTAMP。
3.DATE
DATE 用于表示 年月日，如果实际应用值需要保存 年月日 就可以使用 DATE。
4.TIME
TIME 用于表示 时分秒，如果实际应用值需要保存 时分秒 就可以使用 TIME。
5.YEAR
YEAR 用于表示 年份，YEAR 有 2 位（最好使用4位）和 4 位格式的年。 默认是4位。如果实际应用只保存年份，那么用 1 bytes 保存 YEAR 类型完全可以。不但能够节约存储空间，还能提高表的操作效率。
资料拓展：
每种日期时间类型都有一个有效值范围，如果超出这个范围，在默认的SQLMode下会报错，并以零值存储。
插入或更新时，日期时间类型允许“不严格”语法，以DATETIME为例（其他日期时间类型雷同）：
YYYY-MM-DD HH:MM:SS 或 YY-MM-DD HH:MM:SS 格式的字符串。任何符号都可以用作日期部分或时间部分的间隔符。例如：“14-06-18 14:54:10”、“14*06*18 14.54.10”、“14+06+18 14=54=10”是等价的。对于包含日期时间的字符串值，如果月、日、时、分、秒的值小于10，不需要指定两位数。例如：“2014-2-3 2:3:6”、“2014-02-03 02:03:06”是等价的。
YYYYMMDDHHMMSS 或 YYMMDDHHMMSS 格式的字符串。如果字符串对于日期时间类型是合法的就可以解释为日期时间类型。例如：“20140618145410” 和 “140618145410”将被解释为 “2014-06-18 14:54:10” ，但是 “20140618145480” 是不合法的（秒数不合法），将被解释为 “0000-00-00 00:00:00”。
YYYYMMDDHHMMSS 或 YYMMDDHHMMSS 格式的数字。如果该数字对日期时间类型是合法的就可以解释为日期时间类型。例如：“20140618145410” 和 “140618145410” 将被解释为 “2014-06-18 14:54:10” 。数值的长度应为6、8、12、14。如果数值长度是 8 或 14 位长，则假定为 YYYYMMDD 或 YYYYMMDDHHMMSS 格式。如果数值为 6 或 12 位长，则假定为 YYMMDD 或 YYMMDDHHMMSS 格式。
Mysql中经常用来存储日期的数据类型有三种：Date、Datetime、Timestamp。
Date数据类型：用来存储没有时间的日期。Mysql获取和显示这个类型的格式为“YYYY-MM-DD”。支持的时间范围为“1000-00-00”到“9999-12-31”。
Datetime类型：存储既有日期又有时间的数据。存储和显示的格式为
“YYYY-MM-DD
HH:MM:SS”。支持的时间范围是“1000-00-00
00:00:00”到“9999-12-31
23:59:59”。
Timestamp类型：也是存储既有日期又有时间的数据。存储和显示的格式跟Datetime一样。支持的时间范围是“1970-01-01
00:00:01”到“2038-01-19
03:14:07”。
所有不符合上面所述格式的数据都会被转换为相应类型的0值。（0000-00-00或者0000-00-00
00:00:00）
Date 类型就是年月日的，DateTime 类型是年月日时分秒的，其实也可以定义成varchar类型的，插入格式由程序控制，比如说2014-10-16.
如果数据库是datetime类型，那么可以：
DateFormate df = new SimpleDateFormate("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
Date d = df.parse(str);
其实数据库存时间的话，完全可以使用字符串，这样比较方便，而且会避免转化带来的错误，在页面上展示的时候直接使用substring来截取你想要的东西。