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图像压缩编码技术就是利用图像数据固有的冗余性和相干性，将一个大的图像数据文件转换为较小的同性质的文件。（2）其压缩原理： 空间冗余、时间冗余、结构冗余、和视觉冗余。
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图像数据之所以能被压缩，就是因为数据中存在着冗余。图像数据的冗余主要表现为：图像中相邻像素间的相关性引起的空间冗余；图像序列中不同帧之间存在相关性引起的时间冗余；不同彩色平面或频谱带的相关性引起的频谱冗余。
无损压缩又称可逆编码，是指解压后的还原图像与原始图像完全相同，没有任何信息的损失。这类方法能够获得较高的图像质量，但所能达到的压缩比不高，常用于工业检测、医学图像、存档图像等领域的图像压缩中。
param image 源图像对象。param xscale 图像 x 轴（宽度）上的的缩放比例。param yscale 图像 y 轴（高度）上的的缩放比例。return 缩放后的图像对象。
貌似处理2D图形缩放用的是AffineTransform，在JDK文档（我看的中文的哈）里有详细的参数解释，只要学过数组相乘就行了。
生成的图片在内存里有一个图像缓冲区，利用这个缓冲区我们可以很方便的操作这个图片，通常用来做图片修改操作如大小变换、图片变灰、设置图片透明或不透明等。
这个很简单的，不过请问 Image zoom(Image bitmap， int width， int height)width、height是新图片的大小吗？如果是，那么如果新图片的长宽比例和原图的长宽比例不一样怎么办。
我之前有个源码丢失了，反编译后是这样子的。大致就是先通过 Java Advanced Image IO (JAI， 在 Oracle 上下载) 把图片读取到内存，然后缩放后设置成 ImageIcon 显示到一个 Panel 上。
我有个想法。放一个图片控件。加载之后。获取这个图片控件的宽度和高度 就是图片的宽度很高度。用offset来获取。当获取宽度之后 隐藏这个控件。
如果是在Component的子类中使用，可以将上面的Toolkit.getDefaultToolkit().去掉。FilteredImageSource是一个ImageProducer对象。
可以呀。只要调用相应的图像处理函数库就行了。当然，如果你厉害，自己写图像处理底层函数也可以。
Java不推荐，Matlab和VC都是可以的。Matlab有强大的image processing工具箱，入门较快，能对你的算法进行快速仿真，呈现。但是matlab只能做研究用，实际工程中最终都要转为c或vc。
当然可以。纯JAVA开发的技术可行性，即JAVA是否能够实现图像识别的各种算法。如果第一点没有问题，纯JAVA与C++相比，开发效率上的差异。效率要低很多，和具体问题有关。
不可以的，但是可以先使用Ps等图片处理工具将图片美化好后，再使用java进行编写。