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它可以很容易地使大量的数据具有搜索、分析和探索的能力。充分利用elasticsearch的水平可伸缩性可以使数据在生产环境中更有价值。elasticsearch的实现原理主要分为以下几个步骤。首先，用户将数据提交到elasticsearch数据库，然后使用分词控制器对相应语句进行分词，并将权重和分词结果存储到数据中。当用户搜索数据时，根据权重对结果进行排序和打分，然后将返回的结果呈现给用户。
Elasticsearch是通过名为logstash的数据收集和日志解析引擎以及名为kibana的分析和可视化平台开发的。这三种产品被设计成一个集成的解决方案，称为“elasticstack”（以前称为“Elkstack”）。
弹性搜索可用于搜索各种文档。它提供了可扩展的搜索，具有近实时搜索和多租户支持。”弹性搜索是分布式的，这意味着索引可以分区，每个分区可以有0个或更多的副本。每个节点承载一个或多个shard，并充当协调器，将操作委派给正确的shard。重新平衡和路由是自动完成的。”相关数据通常存储在同一索引中，该索引由一个或多个主切片和零个或多个副本切片组成。一旦创建了索引，就不能更改主分区的数量。
Elasticsearch使用Lucene并尝试通过JSON和JavaAPI提供其所有功能。它支持分面和渗透，这对于新文档与注册查询匹配时的通知非常有用。
另一个称为网关的功能处理索引的长期持久性；例如，在服务器崩溃的情况下，可以从网关恢复索引。Elasticsearch支持实时get请求，适合NoSQL数据存储，但缺少分布式事务
~]。主要有四个缺点：1。它不能存储数据结构
2。它可以按行存储，即使只操作一列，整行也需要读入内存
3。表结构扩展不方便，模式固定
4。它对全文检索功能的支持较弱
]针对以上四个缺点，我们提供了不同的方法用同一个数据库来解决。
1.K-V存储不能存储数据结构
以redis为例，值可以是数据结构，如字符串、哈希、列表、集合、sortedset、位图等。列存储可以解决在操作HBase
3表示的列
时，将整行读入内存导致的高IO问题。文档存储可以解决mongodb
4表示的表结构扩展不方便的问题。全文搜索引擎解决了全文搜索功能的问题
以elasticsearch为例
以上解决方案虽然解决了关系数据库的不足，但不能很好的支持acid功能。在某些场景下，关系数据库是一个很好的选择，因此这些数据库只是关系数据库的一个很好的补充，不能替代关系数据库。
现在newsql也是大数据时代的一个发展趋势，即可以支持事务，具有良好的可扩展性来支持大数据。以oceanbase、tidb和扳手/F1为例。
国庆节当天，中国蚂蚁金融自主研发的金融级分布式关系数据库oceanbase在被称为“数据库世界杯”的TPC-C基准测试中，打破了美国甲骨文公司9年来的世界纪录，成为第一个登上榜首的中文数据库产品。
在大数据时代，关系型数据库有哪些缺点？雷克萨斯es260是旧ES250的替代品，旧ES250采用丰田新的2.5自然吸气和8at动力总成。
首先，在价格方面，33.5万元到39.8万元的价格并不便宜。而且价格也远高于es200起价27.9万元。不过，es200仍采用老款动力总成，而在这种尺寸的中大型车上使用哪种动力只能说是起作用，甚至不够。因此，es260的动力优势不仅在于参数，更在于它的优势，因为它是一种新的动力。
与es300h相比，es260的性价比并不高，因为es300h的起价是35.9万元，比es260贵了2.4万元。虽然很少有人能挣到2万元以上的油钱，但es300h的乘坐舒适性和混合动力车的安静是非常有利的。所以总的来说，我个人觉得es260本身的价格是值得的，但是它的性价比并不高。
从车辆本身来看，首先这一代雷克萨斯es系列的设计更年轻，es260还提供了f-sport版本，外观更具侵略性，可以取悦年轻消费者。不过小编认为，虽然es260的动力要比es200强很多，但是整体的调整还是比较舒适的，有了底盘和悬挂的支撑，方向盘的手感也明显舒适。它不像看上去那么运动。
这款车大的优点是舒适性。可以说ES系列的后排是这个价位比较舒适的车型之一。如果您认为自己是一个对舒适性和安静性要求很高的消费者，我认为es260相当不错。而且，由于后期稳定性的良好口碑，雷克萨斯一直有很高的保值率和质保期，车内的免费保养也相当容易。以上仅代表小编的个人观点，希望能给大家一些参考。