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算法一产生12个（0，1）平均分布的随机函数，用大数定理可以模拟出正态分布。算法二用到了数学中的雅可比变换，直接生成正态分布，但此算法在计算很大规模的数时 会出现溢出错误。
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利用瑞利分布得正态分布随机数 y1，y2 再按要求线性缩放一下到[0.01，2] 区间。
标准正态分布的分布函数Φ（x)：Φ（x)=P(Xx)=1√2π∫x∞et22dt。
一般正态分布的x值减去其均值再除以其西格玛水平所得的z值就是对应标准正态分布的x值。再通过标准正态分布表就可以算出其概率。这时候的z值也是这个一般正态分布在这个概率下的西格玛水平。
这是标准正态分布密度函数：如果是计算概率，那就要用分布函数，但是它的分布函数是不能写成正常的解析式的。一般的计算方法就是，将标准正态分布函数的分布函数在各点的值计算出来制成表，实际计算时通过查表找概率。
main函数里读取x的值的时候，要用%lf，因为x是double型，如果是float型，则是用%f。你试试。
double f(double x){ double fx = 0.0；if (x=0)fx = 3*x+5；else if (x = 1)fx = x+5；else fx = -2*x+8；return fx；} 在需要计算该分段函数的地方调用即可，其他分段函数实现类似。
抱歉，刚才有两个分号是用中文输入法输入的，导致C无法识别。语句结束要加分号。1=x10要分开写。条件语句后面若不只一句，要用{}括起来。你的y之前没有定义。
莱斯分布（Rice distribution或Rician distribution）是一种连续概率分布，以美国科学家斯蒂芬·莱斯（en：Stephen O. Rice）的名字命名。正弦波加窄带高斯过程的包络概率密度函数分布称为莱斯（Rice）密度函数，也称广义瑞利分布。
瑞利分布 外文名 Rayleigh Distribution 所属领域 通信 应用 无线网络 在随机过程里，正弦（余弦）信号加窄带高斯随机信号的包络服从莱斯分布。莱斯分布也称作广义瑞利分布。
即，信道响应的能量或包络服从瑞利分布。若信道中存在一主要分量，例如直射信号（LoS），则信道响应的包络服从莱斯分布，对应的信道模型为莱斯衰落信道。通常将信道增益以等效基带信号表示，即用一复数表示信道的幅度和相位特性。
调试程序时，随机数种子可以设常数，例如srand(54321)；用 rand() 产生均匀分布随机数 x1，x2 利用瑞利分布得正态分布随机数 y1，y2 再按要求线性缩放一下到[0.01，2] 区间。
C语言中计算一个数的N次方可以用库函数pow来实现。
error\n)；}}把生成的数据放入txt文件中，再导入matlab中，查看是否符合正态分布。matlab中用normplot()画图如下：很接近红线，说明很符合正态分布。再用以下代码进行精确性分析：得到H1=0，说明确实是正态分布。。
既然产生的不是伪随机数，那么随机源就是问题的关键。随机源可以通过侦听和统计系统中的各种事件来模拟实现；这是一个很难的问题。通过C调用Matlab的功能就简单多了。
main函数里读取x的值的时候，要用%lf，因为x是double型，如果是float型，则是用%f。你试试。
抱歉，刚才有两个分号是用中文输入法输入的，导致C无法识别。语句结束要加分号。1=x10要分开写。条件语句后面若不只一句，要用{}括起来。你的y之前没有定义。
都是-2啊。。不要因此得出结论x=-1的时候y=2x 另外，你这个函数如果用if就全用if，如果用if--else-if，就全部这样，不要混合用，很乱。建议都用if--else if，这样能够看出是一个分段函数。
1、C语言中计算一个数的N次方可以用库函数pow来实现。
2、利用瑞利分布得正态分布随机数 y1，y2 再按要求线性缩放一下到[0.01，2] 区间。
3、error\n)；}}把生成的数据放入txt文件中，再导入matlab中，查看是否符合正态分布。matlab中用normplot()画图如下：很接近红线，说明很符合正态分布。再用以下代码进行精确性分析：得到H1=0，说明确实是正态分布。。
4、既然产生的不是伪随机数，那么随机源就是问题的关键。随机源可以通过侦听和统计系统中的各种事件来模拟实现；这是一个很难的问题。通过C调用Matlab的功能就简单多了。