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1、这与几阶多项式无关，关键是用什么方法拟合。如果只有33个数据点，解一族线性方程就可以了，如果有很多组数据，就用最小而乘法，步骤略微多一些。看看计算方法的书就任意操作了。
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2、m阶多项式拟合，是算法问题，不是计算机语言问题。你先要有你的具体计算策略和方法，数值计算时，用计算机语言写出程序，算出结果。用 c 语言 或 fortran 语言 或别的语言，大同小异，没有原则差别。
3、你的意思是说，输入一些数据，让程序拟合出来一个函数。这个很复杂。比如我举个例子。
4、已知10个数据点的训练集，可以采用多项式拟合的办法来做，但是不建议使用C语言来实现。这种数学问题用matlab很容易就可以解决，c语言写要麻烦的多的多。比如你采用最小二乘法的话，你需要自己用c语言写很多矩阵运算。
5、首先要确定的不是代码，而是采用的数学方法哈。是用回归，还是多项式拟合，还是神经网络，还是什么其它方法。
1、在c的标准库中有graphic.h头文件，实现了很多画图函数 比如 lineto， moveto， arc，(函数名可能记错，好久没用了-.-！)直线：起点加终点就行。二次曲线，比如抛物线，那就以定长拆分成小直线。双曲线同理。
2、这与几阶多项式无关，关键是用什么方法拟合。如果只有33个数据点，解一族线性方程就可以了，如果有很多组数据，就用最小而乘法，步骤略微多一些。看看计算方法的书就任意操作了。
3、用GDI绘图吧，比较简单。绘图的思想是让x以固定的值在区间内持续增长，比如x=0.1，0.2，0...，以计算出的y值来确定y坐标。用线连接所有的点就行了。
4、C语言的话画直线用MoveTo()和LineTo()很简单啊。
1、这与几阶多项式无关，关键是用什么方法拟合。如果只有33个数据点，解一族线性方程就可以了，如果有很多组数据，就用最小而乘法，步骤略微多一些。看看计算方法的书就任意操作了。
2、你的意思是说，输入一些数据，让程序拟合出来一个函数。这个很复杂。比如我举个例子。
3、p=polyfit(x，y，n)上面是将x，y的数据用n次多项式拟合 拟合的结果是多个项的系数(包括常数项)，按降幂排列。