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1、上面采用的是传统方法进行导出dbf文件，如果大数据量导出时，就要先将文件生成到服务器端，然后从response里拿输入流，将刚生成的文件写到客户端，也就是多一个文件流写入的过程。
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2、优化数据库结构：优化数据库结构可以减少数据的冗余和重复，从而减小DBF文件的大小。 压缩DBF文件：使用压缩工具对DBF文件进行压缩也可以减小文件的大小，从而提高数据库的效率。
3、在服务器端把文件转换成输出流，写入到response，以response把文件带到浏览器，由浏览器来提示用户是否愿意保存文件到本地。
4、可以试试导出为dbf文件，再用Excel打开dbf，打开时重新选择文件类型为“dBase文件(*.dbf)”就行了，条数为该版本Excel单个工作表允许的最大行数，Excel2007可以有100万条。
5、多线程啊，按照rownumber，比方说每5000或2000条开个线程，往外读。
6、拿ORACLE来说。判断是数据库报错，可以让DBA调整数据库参数或者调整JDBC参数。假设是JAVA程序溢出。首先要注意不要一次读取所有记录存到变量中再写入到TXT。最好根据ORACLE ROWID分页，一次读取100行或者500行再写入。
Java IO模型 ：Java的IO模型设计非常优秀，它使用Decorator模式，按功能划分Stream，您可以动态装配这些Stream，以便获得您需要的功能。例如，您需要一个具有缓冲的文件输入流，则应当组合使用FileInputStream和BufferedInputStream。
Java对外设输入/输出的支持也是有限的，并且用起来有些笨拙——甚至是在简单的例子程序中。基于文本的控制台输入/输出对于Java程序并不是十分重要。
DBFField.java 111行 把这个方法的代码贴出来看下。
File类里面有两个方法可以实现： 一个是mkdir()：创建此抽象路径名指定的目录。 另外一个是mkdirs()： 创建此抽象路径名指定的目录，包括所有必需但不存在的父目录。
)；}finally{ rs = null；} 上面采用的是传统方法进行导出dbf文件，如果大数据量导出时，就要先将文件生成到服务器端，然后从response里拿输入流，将刚生成的文件写到客户端，也就是多一个文件流写入的过程。
没有代码的，需要连接数据库，让数据库去读取，或者你自己考虑开发一个读取的程序，目前估计没有人开发你需要的这个东西，除了已经有的实现。
//从InDept.xml里导出数据。打印到屏幕 //其实也可以insert inot 到表里。我只是懒得新创一表而已。
DBFField.java 111行 把这个方法的代码贴出来看下。