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1、通过曲面图，可以找到传输速率要达到500kbps/1000kbps时，延时与丢包率需要满足的条件 以上测试是单个客户端测试的结果。
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2、下面命令，从eth0网口出去的包将延迟40ms：sudotcqdiscadddeveth0rootnetemdelay40ms。注意，上面我们介绍的命令，是针对整个eth0网口起作用的，也就是说，只要是从eth0出去的所有的包，都会产生随机丢包或者延迟。
3、按下WIN键+R键打开运行窗口，输入“CMD”，点击“确定”。打开命令提示符后，输入“ping baidu点抗 -t”（中间的网址可以自由更改为其它网站），按下回车键进行无限次PING百度。
4、一台PC，一块无线网卡(建议如下的带多天线的PCI网卡，亲测半层楼无遮挡可以满格信号) Ubuntu安装 Ubuntu(乌班图)是一个以桌面应用为主的Linux操作系统 ， 弱网络应用的ATC将搭载在其上，所以要现行安装。
1、带宽好像是用iptables来设置的吧，装个shorewall配置iptables更方便些，在shorewall的interface里面有设置带宽的地方。
2、1：确认是不是2个网口都有流量，如果只有一个网口有流量，就是bond没生效 2：mode=0的情况下，也是需要交换机配置聚合的，思科交换机上需要把对应的2个端口做成port channel。
3、Linux 网卡配置有两种方法，一是临时配置、二是永久配置。临时配置网卡（以网卡名为 eth0 为例）的IP地址和子网掩码，在重启后失效。
4、需要注意的是MODE 0仅仅能实现网卡轮询，但同一时间只有一个网卡生效，总体带宽还是1个网卡的带宽。
5、linux下配置网络步骤方法：配置动态IP 在终端命令窗口中输入setup，就会弹出如下窗口。[root@wgods ~]# setup 选择Network Configuration，点击enter进入下面界面。
1、深度学习GPU服务器属于异构计算服务器，将并行计算负载放在协处理器上。如果推荐，首选一定是英伟达GPU服务器，或者选择英伟达授权的guan方代理也是可以的。国内有很多英伟达代理商，蓝海大脑就是其中之一。有兴趣的可以去了解一下。
2、上海风虎信息专注于深度学习GPU服务器开发，根据TensorFlow，Pytorch，Caffe，Keras，Theano等软件计算特征，向您推荐入门级、中级、顶级GPU服务器典型配置，欢迎查阅，谢谢。
3、金融、能源、航空等高端应用领域；而景嘉微GPU则主要服务于工业控制、智能家居、视频监控等应用领域，面向的是大众市场。综上，中科曙光GPU更适用于高端应用领域，而景嘉微GPU则定位于中低端市场，适用于大众化的应用场景。
4、推荐的话，那首选一定是英伟达GPU服务器，或者选择英伟达授权的guan方代 理商也是可以的。国内英伟达代 理商还是比较多的，思腾合力就是其中之一，有兴趣的话你可以去了解一下。
5、在选择GPU服务器的时候，首先要考虑业务需求，根据具体需求来选择适合的GPU服务器，还需要考虑客户本身使用人群和IT运维能力，考虑配套软件和服务价值，还要考虑整体GPU集群系统的成熟程度，当然性价比高的自然更好。
6、好的gpu云服务器有腾讯云服务器，阿里云服务器，优刻得，华为云，百度云服务器。