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1、这个问题分三种情况：1，网络被禁用了，如果禁用了ipconfig就不管用了。2，没有IP，如果没有IP， 这个命令也不管用。3，是输入了ipconfig，但回付的是“ipconfig不是内部命令”。
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2、python安装后没有pip指令的解决方法。windows任一文件中，按SHIFT，右击，选择“在此处打开powershell”，输入命令：python-mensurepip。如果安装后，又将scripts手工删除，再用相同的命令安装时会不成功，会出现提示。
3、检查下你所在帐户运行ipconfig的权限是否受限制，建议用管理员administrator权限运行试试，没有数据包也不能访问网络是你的ip，DNS填写的配置有问题了。
1、安装.whl文件，首先我们要用命令提示符在cmd下，进入.whl文件所在目录。如下图，我装的是matplotlib-1-cp27-none-win_amd6whl，我把它放在D：\Python27\Scripts目录下。
2、whl就是一种zip包格式，但是我们需要先安装wheel模块才能安装whl包。安装很简单，我们只需要在ide中输入pip install wheel即可。这种情况是在刚刚安装好python而且从没有装过wheel模块的情形下。
3、whl格式本质上是一个压缩包，里面包含了py文件，以及经过编译的pyd文件。使得可以在不具备编译环境的情况下，选择合适自己的python环境进行安装。
4、到guan 网下载程序，选择whl格式进行下载。解压后开始安装，会出现有个提示，需要同意某个协议。在提示里输入命令和密码。会有一个合同出来。点击空格，一直看下午，到最后，输入agree。
5、了解自己的Python版本的，方便后续下载合适的.whl文件。
6、先安装wheel，在windows的cmd窗口下输入：pip install wheel 安装完wheel后就可以安装.whl文件了，具体操作是输入（比如安装d盘test文件夹下的hello.whl）：pip install d：\test\hello.whl 然后等待安装完成就可以了。
打开终端，进入您的Python环境（例如激活了虚拟环境）。运行以下命令来安装EISeg：shell pip install eiseg 如果您希望使用GPU加速，可以安装相应的CUDA和cuDNN库，具体安装方法可以参考EISeg的guan 方文档。
嘻嘻，debian系，sudo apt-get install python python-*或者安装python-pip之后，用pip安装其他模块。
首先win+R输入cmd打开控制台输入pipinstallopencv-python回车进行安装如果找不到pip可以将python安装目录下Scripts目录加到环境变量，或者换用python-mpipinstallopencv-python来进行安装对于Linux系统。
通过系统的软件包管理器安装ipython软件包。
1、打开项目视图，在项目库中，单击文件夹“类型”(Types)，然后选择“打开库管理”。在“类型”(Types)区域中，从下拉列表选择“新版本的类型，可升级其他类型”(Typeswithnewversionsforupgradingothertypes)。
2、在settings.py里设置数据库连接方式。连接错误后面都没有办法 在models设置一个数据库表的对应数据结构，通常叫关系对象模型，所以叫model，它就是一个类。
3、}接着一次提交更新就OK了数据适配器.Update(dataset.Tables[0])；然后释放资源，把数据集合适配器的资源都释放掉，连接也返回池中。
1、通常情况下，只要驱动满足要求，并且PyTorchguan 方有预编译相应的CUDA版本，直接安装对应版本的PyTorch即可。
2、其次，确保您在虚拟环境中安装了与您的CUDA版本兼容的PyTorch。
3、如何在Linux下安装Pytorch Pytorch安装：历经重重困难，终于到了安装Pytorch的时刻了。
4、解决方法：将linux默认的python做软链接，链接到conda的子环境。
5、下载完成后，解压缩文件并将文件复制到CUDA安装目录下相应的文件夹中。安装TensorFlow建议使用anaconda创建一个新的Python环境，以避免与其他Python环境发生冲突。在新的Python环境中，你可以使用pip命令安装TensorFlow。
6、你好，方法：Torch是一个广泛支持机器学习算法的科学计算框架，由于采用简单而快速的脚本语言LuaJIT和一个底层的C/CUDA实现，Torch易于使用且高效。