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不同类型的语言支持不同的数据类型，比如 Go 有 int32、int64、uint32、uint64 等不同的数据类型，这些类型占用的字节大小不同，而同样的数据类型在其他语言中比如 Python 中，又是完全不同的处理方式，比如 Python 的 int 既可以是有符号的，也可以是无符号的，这样一来 Python 和 Go 在处理同样大小的数字时存储方式就有了差异。
除了语言之间的差别，不同的计算机硬件存储数据的方式也有很大的差异，有的 32 bit 是一个 word，有的 64 bit 是一个 word，而且他们存储数据的方式或多或少都有些差异。
当这些不同的语言以及不同的机器之间进行数据交换，比如通过 network 进行数据交换，他们需要对彼此发送和接受的字节流数据进行 pack 和 unpack 操作，以便数据可以正确的解析和存储。
计算机如何存储整型
可以把计算机的内存看做是一个很大的字节数组，一个字节包含 8 bit 信息可以表示 0-255 的无符号整型，以及 -128—127 的有符号整型。当存储一个大于 8 bit 的值到内存时，这个值常常会被切分成多个 8 bit 的 segment 存储在一个连续的内存空间，一个 segment 一个字节。有些处理器会把高位存储在内存这个字节数组的头部，把低位存储在尾部，这种处理方式叫 big-endian ，有些处理器则相反，低位存储在头部，高位存储在尾部，称之为 little-endian 。
假设一个寄存器想要存储 0x12345678 到内存中，big-endian 和 little-endian 分别存储到内存 1000 的地址表示如下
| address | big-endian | little-endian |
|---|---|---|
| 1000 | 0x12 | 0x78 |
| 1001 | 0x34 | 0x56 |
| 1002 | 0x56 | 0x34 |
| 1003 | 0x78 | 0x12 |
计算机如何存储 character
和存储 number 的方式类似，character 通过一定的编码格式进行编码比如 unicode，然后以字节的方式存储。
Python 中的 struct 模块
Python 提供了三个与 pack 和 unpack 相关的函数
struct.pack(fmt, v1, v2, ...) struct.unpack(fmt, string) struct.calcsize(fmt)
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