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username=‘admin‘；时，如果在username上已经建立了索引，MySQL无须任何扫描，即准确可找到该记录。相反，MySQL会扫描所有记录，即要查询10000条记录。索引分单列索引和组合索引。
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Mysql索引主要有两种结构：B+Tree索引和Hash索引。我们平常所说的索引，如果没有特别指明，一般都是指B树结构组织的索引(B+Tree索引)。
不要盲目建立索引 ， 先分析再创建 索引虽然能大幅度提升我们的查询性能，但也要知道，在你进行增删改时，索引树也要同样地进行维护。所以，索引不是越多越好，而是按需建立。
如果没有索引，执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录，直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多，这个操作的代价就越高。
创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性。加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。减少磁盘IO（向字典一样可以直接定位）。通过创建唯一索引可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。
在这种情况下就需要用到索引。在表中我们可以通过“number”字段来创建一个索引。索引将创建一个由MySQL服务保存的内部寄存器。
1、索引可以加快数据检索操作，但会使数据修改操作变慢。每修改数据记录，索引就必须刷新一次。为了在某种程度上弥补这一缺陷，许多SQL命令都有一个DELAY_KEY_WRITE项。
2、表越大，花费的时间越多。如果表中查询的列有一个索引，MySQL能快速到达一个位置去搜寻到数据文件的中间，没有必要看所有数据。大多数MySQL索引(PRIMARY KEY、UNIQUE、INDEX和FULLTEXT)在B树中存储。
3、相反，MySql 会扫描所有记录，即要查询 1000。以索引将查询速度提高 100 倍。索引分单列索引和组合索引单列索引：即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。
4、MySQL 前缀索引能有效减小索引文件的大小，提高索引的速度。但是前缀索引也有它的坏处：MySQL 不能在 ORDER BY 或 GROUP BY 中使用前缀索引，也不能把它们用作覆盖索引(Covering Index)。
5、本文主要讲述了如何加速动态网站的MySQL索引分析和优化。 什么是索引？ 索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录，所有MySQL索引都以B-树的形式保存。
6、规模小、负载轻的数据库即使没有索引，也能有好的性能， 但是当数据增加的时候，性能就会下降很快。
1、通过唯一性索引（unique）可确保数据的唯一性；加快数据的检索速度；加快表之间的连接；减少分组和排序时间；使用优化隐藏器提高系统性能。
2、大大加快数据的检索速度；创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性；加速表和表之间的连接；在使用分组和排序子句进行数据检索时，可以显著减少查询中分组和排序的时间。缺点：索引需要占物理空间。
3、索引的作用就是提高数据的检索速度，提交查询时由sql优化器决定是否使用。索引类似于书的目录，通过目录你可以更快的找到你要的内容。
4、索引是：数据库中的索引类似于一本书的目录，在一本书中使用目录可以快速找到你想要的信息，而不需要读完全书。在数据库中，数据库程序使用索引可以重啊到表中的数据，而不必扫描整个表。
1、Innodb，myisamINNODBINNODB索引实现与 MyISAM相同的一点是，InnoDB 也采用 B+Tree这种数据结构来实现 B-Tree索引。
2、innodb将通过主键聚集数据，如果没有定义主键，Innodb会选择第一个非空的唯一索引代替，如果没有非空唯一索引，Innodb会隐式定义一个6字节的rowid主键来作为聚集索引。
3、InnoDB将通过主键聚集数据，也就是说上图中的“被索引的列”就是主键列。如果没有定义主键，InnoDB会选择一个唯一的非空索引代替。如果没有这样的索引InnoDB会隐式定义一个主键来作为聚簇索引。
4、Mysql 可以为每一张表设置 存储引擎 这里我们只说 InnoDB 存储引擎.由于实际情况，数据页只能按照一棵 B+树 进行排序， 因此每张表只能拥有一个 聚集索引（即 主键）。
5、大多数MySQL索引(PRIMARY KEY、UNIQUE、INDEX和FULLTEXT)在B树中存储。只是空间列类型的索引使用R-树，并且MEMORY表还支持hash索引。
6、PRIMARY， INDEX， UNIQUE 这3种是一类 PRIMARY 主键。 就是 唯一 且 不能为空。INDEX 索引，普通的 UNIQUE 唯一索引。 不允许有重复。FULLTEXT 是全文索引，用于在一篇文章中，检索文本信息的。