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调用系统api，浏览器是个app，可以访问所有底层的api，只要系统提供就可以实现。
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使用YQ5969，这个语音识别技术可以支持本地和云端识别不同需求。5米内本地识别率 93%以上，云端识别率97%。YQ5969语音识别技术语言模型是用来计算一个句子出现概率的概率模型。
实现语音输入 input type=text x-webkit-speech / 只要在input元素上加上x-webkit-speech属性就可以了。
可以尝试下借助其他工具的帮助来进行语音识别。在手机的应用市场或者浏览器里面找到“录音转文字助手”。这个工具是能够高效轻松的将语音进行识别转换为文字的一个工具。非常的好用。
找到php的音频转换工具，基于html5开发的android和ios的app应用上实现语音聊天功能也就理论上打通了。
比如语音识别插件，经过原生插件式的封装之后，用户可以自己按照规则随时使用JS把语音识别的功能调用起来，在HTML5勾勒的页面内实现。
找到php的音频转换工具，基于html5开发的android和ios的app应用上实现语音聊天功能也就理论上打通了。
WebSockets：WebSockets是HTML5标准中新增的一种协议，可以实现基于浏览器的实时双向通信。使用Java开发WebSockets可以实现跨平台、跨浏览器的聊天功能，但需要掌握WebSocket协议的相关概念和使用方式。
目前这个功能据说只有google的chrome 11+浏览器支持。具体实现：添加了指定属性的文本输入框。
实现语音输入 input type=text x-webkit-speech / 只要在input元素上加上x-webkit-speech属性就可以了。
浏览器提供的功能，比如chrome，如果没有提供的话就不能用。具体实现的细节主要是chrome的离线语音识别引擎。调用系统api，浏览器是个app，可以访问所有底层的api，只要系统提供就可以实现。
1、YQ5969语音识别技术语言模型是用来计算一个句子出现概率的概率模型。它主要用于决定哪个词序列的可能性更大，或者在出现了几个词的情况下预测下一个即将出现的词语的内容。
2、信号处理及特征提取模块。该模块的主要任务是从输入信号中提取特征，供声学模型处理。同时，它一般也包括了一些信号处理技术，以尽可能降低环境噪声、信道、说话人等因素对特征造成的影响。统计声学模型。
3、语音识别技术，目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入。
4、语音识别技术是一种将语音转换为文本的技术。它通常包括两个主要步骤：语音预处理和语音识别。语音预处理步骤包括语音信号的采集、降噪、分帧、特征提取等操作。
5、具体实现：添加了指定属性的文本输入框。如：input x-webkit-speech /，即可看到如下效果：如果想指定语言类别，还可以增加lang属性，如：inputx-webkit-speech lang=zh-CN/。
6、后面简单点说吧。前面说了言语模型，而声学模型就是将声学特征统计建模后得到的。得到了模型库之后就能够停止模型锻炼和形式匹配了。所谓模型锻炼就是指依照一定的原则，从大量已知语音形式中获取一个最具特征的模型参数。
1、tts引擎不支持当前语言原因：安卓系统中只有谷歌默认的PicoTTS则是不支持中文的合成与播报的。可以依赖于第三方的中文引擎的安装，从而实现中文语音的播报。
2、只要在input元素上加上x-webkit-speech属性就可以了。
3、目前这个功能据说只有google的chrome 11+浏览器支持。具体实现：添加了指定属性的文本输入框。
4、浏览器提供的功能，比如chrome，如果没有提供的话就不能用。具体实现的细节主要是chrome的离线语音识别引擎。调用系统api，浏览器是个app，可以访问所有底层的api，只要系统提供就可以实现。
5、TTS所用的关键技术就是语音合成(SpeechSynthesis)。早期的TTS一般采用专用的芯片实现，如德州仪器公司的TMS50C10/TMS50C5飞利浦的PH84H36等，但主要用在家用电器或儿童玩具中。