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1、在表中我们可以通过“number”字段来创建一个索引。索引将创建一个由MySQL服务保存的内部寄存器。可以使用以下查询完成ALTER TABLE sample ADD INDEX (number)；对于更大的数据库，加载时间的差异可能很大。
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2、则查询语句1：select * from TABLE1 where COL1 = “1”and COL2 = “A”，数据库优化器会优先选择字段COL1上的索引来定位表中的数据，因为通过COL1上的索引就可以将结果集迅速定位在一个小范围内12%。
3、可以看到这里，MySQL执行计划对表department使用了索引IND_D，那么A表命中一条记录为(zhou，27760)；根据B.DepartmentID=27760将返回1010条记录，然后根据条件DepartmentName = TBX进行过滤。
1、select * from table where 条件~~~可以把实际例子 拿出来。。
2、执行sql语句：SELECT * FROM `article` WHERE catalog_id=13 and article_id70+2 and article_id70-2；在实际使用的时候70这里是要传参数进去的，当然是参数+2和参数-2，应该是大于等于和小于等于。
3、用count函数就可以查看。比如表名叫test。
1、MySQL的更新语句update中可以用子查询，MySQLl的功能问题，mysql不支持对同一个表查询后做修改(update、delete)操作 。
2、那就可以当成临时表对他进行再次查询：exists 型子查询是指外层 sql 的结果，拿到内层 sql 去测试，如果内层 sql 成立，则该行取出。
3、`SELECT`语句允许通过在`SELECT`子句中指定逗号分隔列的列表来查询表的部分数据 建议显式获取数据的列，原因如下： 使用星号(*)可能会返回不使用的列的数据。
4、CREATE VIEW View_bb as ；select id from bb；然后再建立上面试图，调用该试图代码：select a.* from aa a inner join View_bb b on a.id=b.id，这们就可以用子查询了。
5、RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件。MySQL是一种关系数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。
1、SQL查询两个表中不同数据的步骤如下：我们需要准备的材料分别是：电脑、sql查询器。首先，打开sql查询器，连接上相应的数据库表，以查询c1表和c2表的name字段不同为例。
2、查询两张表的不同字段，一般通过连接(JOIN)来实现，需要两张表有能够相互关联的字段。如果没有任何关联字段，直接查两个字段的话，就会出现笛卡尔积（结果为T1和T2字段的集合，结果条数为T1*T2）。
3、如果是两张表中查询的不同字段值有联系，可以采用内连接或者子查询的方法，先通过相同量把表联系起来，再用条件语句进行查询。
4、工具/材料：Management Studio。首先在桌面上，点击“Management Studio”图标。其次在该界面中，点击“新建查询”按钮。继续在该界面中，输入查询两个表中不同的数据的SQL语句。
1、可以用两表的查询结果集做为一个虚拟表（为其取一个表别名），然后再用该虚拟表与另一张表实施连接查询即可。
2、sqlTwo：select conut(*) from (select * from tablename1 where id5) as tablename2；此语句即可查询出来统计的记录条数。
3、联接查询是一种常见的数据库操作，即在两张表(多张表)中进行匹配的操作。
4、查询两张表数据不一致的记录，可以用求差集（非交集）的办法来解决。SQL语言求差集的办法相对于求交集的办法要少很多，一般可用not exists（非存在子句）或 左（右）连接后所产生空字段值来筛选两表的差集。
5、sql语句从一张表中查询数据插入到另一张表中的方法如下：select * into destTbl from srcTbl。insert into destTbl(fld1， fld2) select fld1， 5 from srcTbl。
1、Oracle的索引类型有两大类索引：唯一索引：对于被索引列，索引表中每一行包含一个唯一值；非唯一索引：行中的索引值可重复；从索引中读取数据的操作取决于使用的索引类型和查询中访问索引的方法。
2、索引的类型 MySQL提供多种索引类型供选择： 普通索引 ： 这是最基本的索引类型，而且它没有唯一性之类的限制。
3、oracle对于数据库中的表信息，存储在系统表中。
4、oracle索引的数据结构借鉴了mysql。根据查询相关公开信息显示oracle索引的数据结构借鉴了mysql。Oracle是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统，在数据库领域一直处于领先地位的产品。
5、大概每个月存储四五十万的数据，里面只保存最新四个月的数据 每次create这7个索引用时都特别长，大概需要三四个小时；200万的数据，重建索引花费的时间太长了；很奇怪。
6、like %字符串%，ORACLE里也可以用 字段名 like %字符串% 但这种方法不能使用索引， 速度不快。