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连接数据库首先，你得确认你已经安装了MySQL Server 1和navicat for mysql。这个安装是很简单的，网上很多教程，和安装一般软件差不多。只有在安装MySQL Server 1时，要注意选择字符编码为gb2312（中文）那个选项。
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navicat for mysql使用方法，用到的工具navicat，步骤如下：打开navicat，点击连接按钮的下拉选择mysql。
，打开Navicat for MySQL，点击左上角“链接”按钮，如下图：2，在弹出的新建链接对话框中，填写远程数据库服务器IP地址，账号，密码等信息。如下图：3，最后确定保存即可。
1、到MySQL的网站上去下载MySQL的JDBC连接驱动mysql-connector-java-11-bin.jar，放到Tomcat的\common\lib目录下。
2、本站下载tomcat7 linux版安装包，或是在guan 网下载。查看系统是否安装java ，命令 java -version，如果没有guan 网下载jdk。上传文件到tmp目录下载。可以在本站下载winscp上传文件。
3、tomcat能正常启动了？ mysql 驱动安装了？(mysql connector，下载后街压缩然后把mysql-connector-binxxx.jar放到tomcat下面的lib下面去，这就算安装了)如果这两部都好了，ok开始测试吧。
4、将MySQL的JDBC驱动复制到Tomcat安装目录里的lib文件夹下。驱动可以从MySQLguan 网上下载，为jar包。
5、首先，把你的本地文件全部上传到服务器，然后你的域名解析到你的服务器，就可以直接通过域名访问了，当然，前提你服务器php 环境得搭建好。
1、mysql -h地址 -u用户 -p密码 -P端口 注意：mysql配置里，要允许远程连接，留意bind-address的配置，注释掉此项，或者，在此项后添加mysql服务器的ip地址。
2、登录网云数据控制台-找到云虚拟主机-云虚拟主机管理。选择想要重设数据库密码或数据库FTP密码的云虚拟主机，点击管理，进入虚拟主机的详情页。进入数据库的详情页。在基本信息栏点击修改数据库密码或数据库FTP密码。
3、MySQL服务器的启动与关闭启动MySQL服务器开始 - 运行 输入“cmd”，然后在命令提示符下输入“net start MySQL”指令。
4、下面分别说下这两种方法：(一)通过ADO连接MySql数据库通过ADO连接MySql数据库，首先得安装MyODBC服务器程序。MyODBC版本要和MySql的版本对应上，否则会连接不上数据库。
5、name，此处输入mysqldns（也可以自己随便命名，只要在后面导入数据的时候选择正确的数据源名字就行）；然后输入服务器server，用户user，密码password，输入正确后选择要导入的数据库，database选择你需要导入的数据库。
用eclipse连接mysql数据库的方法：打开Eclipse，创建一个项目（myDemo），操作：右键点击my---build Path---add external Archiver...选择jdbc驱动，点击确定。
书写形式：协议：子协议：数据源标识协议：在JDBC中总是以jdbc开始 子协议：是桥连接的驱动程序或是数据库管理系统名称。数据源标识：标记找到数据库来源的地址与连接端口。
工具：eclipse 方法如下：点击工具栏上的Windows，点击preferences。选择user libraries--new，输入library name 导入mysql的jar包 点击ok 点击工程，选择右键，选择preferences。
添加完成后，项目与Mysql jar包关联。现在您可以使用相关的类和方法。在项目中创建一个新的JdbcTestjava类。之后选择键盘敲击输入以下代码，如下图的代码。
前边的事例是把数据库的驱动，连接，用户名和密码都写在了类中，耦合性太高，当我们数据库变更或者数据库类型更换后，需要去重新更改代码，很不方便。
java开发时往往需要连接数据库进操作，接下来就以MySQL为例介绍一下连接过程。
1、首先第一步就是我们要先连接数据库，只有先连接了数据库，才可以对数据库进行操作。首先打开一个cmd窗口。在cmd命令行里输入mysql-uroot-proot-h10.1，这样就可以连接了。我们来看一下连接的结果。
2、连接MYSQL。格式： mysql -h主机地址 -u用户名 －p用户密码例1：连接到本机上的MYSQL。
3、使用图形客户端（GUI）工具，可以大大帮助开发者提升SQL编写与SQL开发的效率。在云时代，企业越来越多的开始采用RDS MySQL，同时也还有部分本地IDC自建数据库，而在云端也会选择/尝试多个不同云厂商。
1、目前mysql与elasticsearch常用的同步机制大多是基于插件实现的，常用的插件包括：elasticsearch-jdbc，elasticsearch-river-MySQL，go-mysql-elasticsearch，logstash-input-jdbc。本文对四种插件的优缺点进行了图表对比。
2、同步MySQL数据Elasticsearch是很强大，但要建立在有足量数据情况下面。我们的数据都在MySQL上面，所以如何将MySQL的数据导入Elasticsearch就是笔者最近研究的东西了。
3、如果Elasticsearch密钥库受密码保护，则必须先输入密钥库密码，然后才能为内置用户设置密码。 为弹性用户设置密码后，引导密码不再有效，无法使用该命令。在某些情况下，分片副本的Lucene索引或事务日志可能会损坏。
4、ElasticSearch中的写需要一秒鈡进行索引 。也就是说，当你对index进行update的时候，需要0.5秒到一秒钟后才能看到你的修改。
5、HBase：基于HDFS，支持海量数据读写（尤其是写），支持上亿行、上百万列的，面向列的分布式NoSql数据库。天然分布式，主从架构，不支持事务，不支持二级索引，不支持sql。