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数据库数据字典是一组表和视图结构。它们存放在SYSTEM表空间中。数据库数据字典不仅是每个数据库的中心。而且对每个用户也是非常重要的信息。用户可以用SQL语句访问数据库数据字典。
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对数据库设计中涉及到的各种项目，如数据项、记录、系、文卷、模式、子模式等一般要建立起数据字典，以说明它们的标识符、同义名及有关信息。在本节中要说明对此数据字典设计的基本考虑。
在我们工作中，手头不一定都有VISIO等数据库设计软件，往往是我们直接在SQL企业管理器中直接设计数据库，再添加数据库字典，以方便以后的工作及管理。有时我很苦恼，因为我们不得不打两次相现的数据字段的说明，麻烦。
本系统主要建立以下数据字典：(1)数据库名字典：描述基础数据库、主题数据库和成果数据库中各个数据库表空间的库名定义、库名描述、表名定义、表名描述等内容。
第二范式2Nf：第二范式在第一范式的基础之上更进一层。第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关，而不能只与主键的某一部分相关(主要针对联合主键而言)。
mysql数据中有多种索引类型，primarykey，unique，normal，但底层存储的数据结构都是BTREE；有些存储引擎还提供hash索引，全文索引。BTREE是常见的优化要面对的索引结构，都是基于BTREE的讨论。
所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。使用短索引 对串列进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。
有八个方面可以对mysql进行优化：选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。
选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。
HINT简单来说就是在某些特定的场景下人工协助MySQL优化器的工作，使她生成最优的执行计划。一般来说，优化器的执行计划都是最优化的，不过在某些特定场景下，执行计划可能不是最优化。
订货单的一般结构是：标题+正文+尾部标题标题写法比较灵活，可以是“货物名称+文种”、“单位名称+文种”，或者只写“文种”。2 正文正文包括：（1）买卖双方信息。
代码设计的原则包括惟一确定性、标准化和通用性、可扩充性与稳定性、便于识别与记忆、力求短小与格式统一以及容易修改等。 理论上的概念 源代码是相对目标代码和可执行代码而言的。
问题二：系统设计应该怎么写 仓储管理系统没做过！代码设计书我猜想是这样的，就是Id字符串中不同的位应该具有特定的含义。 比如17位的仓储Id：前三位是仓库代号；4-6 位是库房号；7-9位是货架或货区号；10-17是货物的8位条码号。
1、我们如何使用大数据？第一点，明确数据分析的目的 首先，您必须知道手中的数据要怎么处理，这意味着您需要清楚需求以及要从数据中获取什么。让我们以产品经理为例。
2、为什么要用大数据挖掘潜在用户？随着互联网的发展以及消费市场竞争的加剧：新品牌、新赛道、新渠道、新营销打法层出不穷。
3、可视化分析，大数据分析的使用者不仅有大数据分析专家，也有普通用户，但大数据可视化是最基本的需求，可视化分析可以让使用者直观的感受到数据的变化。
4、为此小编对大数据分析方法进行的归纳整理，一起来看看吧！画像分群 画像分群是聚合契合某种特定行为的用户，进行特定的优化和剖析。比方在考虑注册转化率的时候，需求差异移动端和Web端，以及美国用户和我国用户等不同场景。
根据目的和需求，对数据分析的整体流程梳理，找到自己的数据源，进行数据分析，一般数据来源于四种方式：数据库、第三方数据统计工具、专业的调研机构的统计年鉴或报告、市场调查。
） 漏斗分析比如记录招聘数据，投递简历、通过初筛、通过一面、通过二面、通过终面、接下Offer、成功入职、通过试用期，这就是一个完整的招聘漏斗，从数据中，可以看到哪个环节还可以优化。
对比分析法 对比分析法是通过指标的对比来反映事物数量上的变化，属于统计分析中常用的方法。常见的对比有横向对比和纵向对比。利用对比分析法可以对数据规模大小、水平高低、速度快慢等做出有效的判断和评价。
数据挖掘。数据处理，挖掘数据的过程中，很多数据属于原始数据，并不是每个数据都对当前分析目标有用，那就需要对数据进行加工、整理。数据分析，数据处理过后，就可以开始数据分析了。
对比分析 对比分析是我们在日常生活中最常用到的数据分析方法，一般分为纵向对比和横向对比。纵向对比，是时间上的对比，如我们经常提到的同比或环比。横向对比是指与其他同类之间的对比，如与竞品之间的对比。
对比分析 水平对比度：水平对比度是与自己进行比较。最常见的数据指标是需要与目标值进行比较，以了解我们是否已完成目标；与上个月相比，要了解我们环比的增长情况。纵向对比：简单来说，就是与其他对比。