189 8069 5689
前言：通常情况下，我们将Kafka的日志数据通过logstash订阅输出到ES，然后用Kibana来做可视化分析，这就是我们通常用的ELK日志分析模式。但是基于ELK的日志分析，通常比较常用的是实时分析，日志存个十天半个月都会删掉。那么在一些情况下，我需要将日志数据也存一份到我HDFS，积累到比较久的时间做半年、一年甚至更长时间的大数据分析。下面就来说如何最简单的通过logstash将kafka中的数据订阅一份到hdfs。
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一：安装logstash（下载tar包安装也行，我直接yum装了）
#yum install logstash-2.1.1
二：从github上克隆代码
#git clone https://github.com/heqin5136/logstash-output-webhdfs-discontinued.git #ls logstash-output-webhdfs-discontinued
三：安装logstash-output-webhdfs插件
#cd logstash-output-webhdfs-discontinued logstash的bin目录下有个plugin，使用plugin来安装插件 #/opt/logstash/bin/plugin install logstash-output-webhdfs
四：配置logstash
#vim /etc/logstash/conf.d/logstash.conf
input {
kafka {
zk_connect => '10.10.10.1:2181,10.10.10.2:2181,10.10.10.3:2181' #kafka的zk集群地址
group_id => 'hdfs' #消费者组，不要和ELK上的消费者一样
topic_id => 'apiAppWebCms-topic' #topic
consumer_id => 'logstash-consumer-10.10.8.8' #消费者id，自定义，我写本机ip。
consumer_threads => 1
queue_size => 200
codec => 'json'
}
}
output {
#如果你一个topic中会有好几种日志，可以提取出来分开存储在hdfs上。
if [type] == "apiNginxLog" {
webhdfs {
workers => 2
host => "10.10.8.1" #hdfs的namenode地址
port => 50070 #webhdfs端口
user => "hdfs" #hdfs运行的用户啊，以这个用户的权限去写hdfs。
path => "/data/logstash/apiNginxLog-%{+YYYY}-%{+MM}-%{+dd}/logstash-%{+HH}.log
#按天建目录，按小时建log文件。
flush_size => 500
# compression => "snappy" #压缩格式，可以不压缩
idle_flush_time => 10
retry_interval => 0.5
}
}
if [type] == "apiAppLog" {
webhdfs {
workers => 2
host => "10.64.8.1"
port => 50070
user => "hdfs"
path => "/data/logstash/api/apiAppLog-%{+YYYY}-%{+MM}-%{+dd}.log"
flush_size => 500
# compression => "snappy"
idle_flush_time => 10
retry_interval => 0.5
}
}
stdout { codec => rubydebug }
}五：启动logstash
#/etc/init.d/logstash start
已经可以成功写入了。
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