怎么在pytorch中使用Resize()函数-创新互联

这篇文章将为大家详细讲解有关怎么在pytorch中使用Resize()函数，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。

在巴东等地区，都构建了全面的区域性战略布局，加强发展的系统性、市场前瞻性、产品创新能力，以专注、极致的服务理念，为客户提供成都网站设计、网站建设 网站设计制作按需设计网站,公司网站建设,企业网站建设,高端网站设计,营销型网站建设,外贸网站制作,巴东网站建设费用合理。

Resize函数用于对PIL图像的预处理，它的包在：

from torchvision.transforms import Compose, CenterCrop, ToTensor, Resize

使用如：

def input_transform(crop_size, upscale_factor):
  return Compose([
    CenterCrop(crop_size),
    Resize(crop_size // upscale_factor),
    ToTensor(),
  ])

而Resize函数有两个参数，

CLASS torchvision.transforms.Resize(size, interpolation=2)

size (sequence or int) – Desired output size. If size is a sequence like (h, w), output size will be matched to this. If size is an int, smaller edge of the image  will be matched to this number. i.e, if height > width, then image will be rescaled to (size * height / width, size)

interpolation (int, optional) – Desired interpolation. Default is PIL.Image.BILINEAR

size : 获取输出图像的大小

interpolation : 插值，默认的  PIL.Image.BILINEAR， 一共有4中的插值方法

Image.BICUBIC，PIL.Image.LANCZOS，PIL.Image.BILINEAR，PIL.Image.NEAREST

关于怎么在pytorch中使用Resize()函数就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

本文名称：怎么在pytorch中使用Resize()函数-创新互联
本文地址：http://cdxtjz.cn/article/dhopip.html