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根据业务逻辑，自己定一个规则去选择不同的库存储。比方如计算机类书籍存储A库中的书籍表。经济类的书籍存储B。最终构造一个KEY（书籍类型）- value(库标识)。查询时根据库标识取出对应的数据源进行查询。
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数据库分库分表是缓解数据库服务器压力和增加并发量的途径之一，但是随着分库分表之后，也不可避免的带来了一些问题，很显而易见的问题就是如何解决分库后的查询统计。
select s.num1，t.num2 from (select count(*) num1 from student) s，(select count(*) num2 from teacher) t；分别用两个子查询查出两个标的记录，即临时表，然后列出来就可以。
建立一个总数据库，只负责维护主键和必要的索引，以供分页查询。使用redis维护一个主键序列，分页操作就是截取该序列的一部分，其结果就是主键id集合。拿到id后便可以映射到多台mysql服务器上查询数据了。
mysql分库分表，首先得找到瓶颈在哪里(IO or CPU)，是分库还是分表，分多少？不能为了分库分表而拆分。原则上是尽量先垂直拆分 后 水平拆分。
主从延迟要怎么解决？答案：如果数据量太大怎么办？答案：mysql表的数据量一般控制在千万级别，如果再大的话，就要考虑分库分表。
有几种种情况 如果limitA表41条 那么需要从A表中取数据，（1）如果Limit+pageSizeCount直接获取数据即可（2）如果Limit+pageSizeCount，那么需要从A 表取部分数据从B表取一部分数据。
分别用两个子查询查出两个标的记录，即临时表，然后列出来就可以。
查看当前MySQL数据库是否支持分区，可以利用命令：show variables like %partition%。判断当前数据库版本是否安装了分区插件，利用命令show plugins。创建数据库表并建立表分区，利用命令，结果发现报错。
横向分表：例如将创建时间在05年之前的数据放在一个分区上，将05年到08年之间的数据放到另一个分区上，以此类推。到底要根据那个列进行横向的分区和查询有关系，在建表的时候需要分析，会根据那个列进行查询。
1、select * from tabledate2 ...执行查询。
2、．假设数据库中有一个名为TestTest的表。表格内容如下图所示。2．Select＊fromTesttestwhereMonth（date）＝＇9＇；，它表示对TestTest表中的9月份记录的查询。
3、用 DATE_FORMAT 函数就可以了.格式化以后的结果里面， 仅仅包含 年月日时 这4个部分即可.然后就可以 Group By 了。下面是 DATE_FORMAT 函数的例子与说明。
1、这里实现分组的代码还考虑了让分库并行执行SQL。利用集算器实现分库汇总里包含几个典型例子来说明分库汇总的用法，跨库数据表的运算 是有关分库后统计查询的更详细解释，还有讲解视频分库后的统计查询梳理要点和难点。
2、有几种种情况 如果limitA表41条 那么需要从A表中取数据，（1）如果Limit+pageSizeCount直接获取数据即可（2）如果Limit+pageSizeCount，那么需要从A 表取部分数据从B表取一部分数据。
3、UNION 若是innodb分表，则可以用merge处理。直接搞一张专门针对统计数据用的汇总表 如果可能的话，不要采用分表的设计，采用表分区，这样就对于查询就不需要特殊处理了。规划好索引，性能应该不会有问题。
4、SELECT * FROM tbl_1 WHERE field = * UNION ALL SELECT * FROM tbl_2 WHERE field = *以此类推。
5、分表以后所有表总的记录数量不变，页面数量也可以认为不变。所以全表扫描的查询性能分表与不分表也不会有什么差别。