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全部都是全表扫描，根据MySQL联表查询的算法 Nested-Loop Join ，MySQL查询的结果集是3张表的笛卡尔积，所以效率特别低。耗时变成 20毫秒 给Where条件建立索引，并不一定会使用。
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数据库名：指定需要查看索引的数据表所在的数据库，可省略。比如，SHOW INDEX FROM student FROM test； 语句表示查看 test 数据库中 student 数据表的索引。
mysql SHOW INDEX FROM mydb.mytable；SHOW KEYS是SHOW INDEX的同义词。您也可以使用mysqlshow -k db_name tbl_name命令列举一个表的索引。SHOW INNODB STATUS语法 SHOW INNODB STATUS SHOW INDEX会返回表索引信息。
根据表名，查询一张表的索引：select * from user_indexes where table_name=upper(表名)。根据索引号，查询表索引字段：select * from user_ind_columns where index_name=(索引名)。
查看索引 mysql show index from tblname；mysql show keys from tblname；· Table 表的名称。· Non_unique 如果索引不能包括重复词，则为0。如果可以，则为1。· Key_name 索引的名称。
1、MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。打个比方：如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。
2、这是一种“自上而下”的方法。搜索插入位置从树的根部（顶部）开始并达到叶页（底部）。该记录插入光标指向的叶页上。在查找插入位置和进行业面拆分和合并方面开销很大。
3、这是因为MySQL组合索引“最左前缀”的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。
4、之所以在索引在面试中经常被问到，就是因为：索引是数据库的良好性能表现的关键，也是对查询能优化最有效的手段。索引能够轻易地把查询性能提高几个数量级。
查看某表某一列上的索引使用下面的SQL语句：show index from 数据库名.表名 where column_name like 列名下面的SQL语句在我的数据库上执行成功：show index from web.clubuser where column_name like user。
mysql SHOW INDEX FROM mydb.mytable；SHOW KEYS是SHOW INDEX的同义词。您也可以使用mysqlshow -k db_name tbl_name命令列举一个表的索引。SHOW INNODB STATUS语法 SHOW INNODB STATUS SHOW INDEX会返回表索引信息。
根据表名，查询一张表的索引：select * from user_indexes where table_name=upper(表名)。根据索引号，查询表索引字段：select * from user_ind_columns where index_name=(索引名)。
查看索引 mysql show index from tblname；mysql show keys from tblname；· Table 表的名称。· Non_unique 如果索引不能包括重复词，则为0。如果可以，则为1。· Key_name 索引的名称。
explain显示了MySQL如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。
SELECT * FROM test_tab WHERE name = 一个外部输入的数据 刚开始，数据不多的时候，执行效果还不错。随着数据量的增加，这个查询，执行起来，越来越慢了。
网上查询有说是因为在查询数据条数约占总条数五分之一以下时能够使用到索引，但超过五分之一时，使用全表扫描。
不在索引列上做任何操作，会导致索引失效而导致全表扫描。存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列，范围之后索引失效。这写条件判断最后放到后面，先定位到小的范围再开始。
如果MySQL估计使用索引比全表扫描更慢，则不适用索引，ex：列key_part1均匀的分布在1-100之间。
可以提供一下你的表结构和索引，以及问题所说的不能使用索引的sql。这样大家才好帮你定位解决问题。
当然具体是否使用index merge，优化器会自己选择，比如and连接时有联合索引，或干脆全表查询就很快，就没必要使用它了。