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在 Java 中，循环删除 MySQL 数据时，可能会出现删除操作变慢的情况。这通常是由于循环过程中频繁地创建和销毁数据库连接对象导致的。
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删除数据很慢。实在没有办法的话，你可以把删除命令写成sql，然后用数据库命令行工具进行删除，要快速很多倍。比如mysql，用它的命令行比自己删除要快，比批量commit还要快很多。添加数据与删除数据都可以这么做。
条数据就这么慢，还有别人对其做dml操作。 很可能是锁表了。
请确保这行是不是数字类型，因为数据类型比字符类型查询速度更快，最好将这一行设置一个固定长度，这样查询速度更快，如果这个行数据长度能短一点更好，越短就意味着查询速度越快。
如慢尝试更换网线。网络连接速度正常，则尝试更换调用的驱动包，重新下一个或换一个版本。mysql支持几十万的数据，响应速度应该是毫秒级的。看了下你的语句，不要用IN了，改INNER JOIN吧，套那么多层IN，肯定没效率。
先安装 Apache Spark，查询数据库的速度可以提升10倍。在已有的 MySQL 服务器之上使用 Apache Spark （无需将数据导出到 Spark 或者 Hadoop 平台上），这样至少可以提升 10 倍的查询性能。
tel 字段简历索引了吗？给你个建议，可能你更新的字段都是索引字段，建议先把索引都删掉，更新完数据之后在建立对应的索引。
这个主键ID其实已经是有建立了索引的了，而在IN查询当中并没有用到而已，其实你可以试试IN里的id少些时，是会用到索引的，但当IN里的id占据全表的大部分数据量时，mysql采用的时全表扫描。
\ 对于 information_schema 中的元数据表，执行计划不能提供有效信息。\ 通过查看 MySQL 改写后的 SQL，我们猜测了优化器发生了误判。\ 我们增加了 hint，指导 MySQL 正确进行优化判断。
同事使用delete循环删除过一次，时间久不说，表中的数据是删除了，但是查看服务器发现，*.idb文件大小居高不下，使用optimize table 表名 ， 优化表以后，内存大小恢复正常。前前后后花费将近4个小时的时间。
1、是不是数据量过大，导致delete速度慢。
2、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。
3、两种情况：删除没有被正确执行。删除的速度低于增加的速度。检查mssql的错误日志，是否delete临时表的语句执行失败了，比如表在被插入时锁表，而锁住了删除操作。
4、比先删除在插入速率会快些（需要两次磁盘操作）。最后：速度的快慢取决于你的操作对索引的影响，先删除在增加理论上会增加索引碎片。如果你是更新操作的话直接更新索引字段的话，也会导致索引重新排序。大概就是这样吧。