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1、你可以设定多个字段来排序。你可以使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认情况下，它是按升序排列。你可以添加 WHERE…LIKE 子句来设置条件。
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2、打开navicat，点击连接按钮的下拉选择mysql。输入连接名（可以任意，便于记忆就好），输入数据库的主机名或者ip，端口一般默认都是3306，输入用户名和密码点击确定，然后选择自己的数据库进行操作。
3、降序索引列将在结果集中列出，在其名称后带有减号 (-)。默认值（升序索引列）将仅按名称列出。
4、工具需求 （1）navicat for mysql 先下载安装软件，按照正确的软件安装步骤进行安装，安装过程之间注意一下插件的自定义选择。
5、点击左上角“文件”或者“连接”图标，创建自己的数据库连接。Navicat for MySQL可以连接本地Mysql数据库，还可以连接远程Mysql数据库。两者连接方式基本相同。
6、首先下载安装好Navicat for MySQL。运行程序 连接远程数据库，点击“文件”，选择“创建连接”或者直接点连接这个图标。在新窗口填写所要连接管理的数据库的信息，可以“连接测试”，或直接“确定”。
你可以设定多个字段来排序。你可以使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认情况下，它是按升序排列。你可以添加 WHERE…LIKE 子句来设置条件。
步骤一：运行NavicatforMySQL软件，选择需要进行查询的数据库的链接地址。在数据库链接地址中，找到需要查询的数据库，双击将其数据库打开，可以看到数据库的颜色会由灰色变成彩色。
写sql语句。我们对myslq的数据进行排序的时候，是在查询的时候就带上规则的，通过order by这个关键字来实现，格式如下：select 字段名（*） from 表名 order by 字段名 DESC （降序）。
例子：SELECT SUM(uid) FROM user 得到查询结果： 代码如下：10统计最大数据SELECT MAX() FROM 语法用于从数据表中统计某个字段最大数据。
例如：西装 然后查询的时候 order by (category=西装) desc，category 即可实现要求。
③将原表改成其他名，并将第二步建的中间表改名为原表名 alter table 表1 rename to 表2 我手头没有mysql只能按印象写出代码，你拿去试一下吧。
1、运行“Navicat Premium”数据库管理工具。新建MySQL数据库连接，点击“连接--MySQL”。连接MySQL服务器，建议先做“连接测试”，其次在“确定”连接。
2、在桌面找到navicat for mysql的图标，点击并打开。2 选择需要进行查询的数据库的链接地址，如下图所示：在数据库链接地址中，找到需要查询的数据库，双击将其数据库打开，可以看到数据库的颜色会由灰色变成彩色。
3、工具需求 （1）navicat for mysql 先下载安装软件，按照正确的软件安装步骤进行安装，安装过程之间注意一下插件的自定义选择。
1、导入jdbc驱动包。点击菜单栏中的Windows→preferences。Eclipse工程连接Mysql说明 在弹出的的界面，找到java→buildpath→user libraries。点击new，在弹出的的对话框中，填写名称，点击ok。
2、mysqlINSERT INTO user VALUES(huzhiheng，123456)； //插入一条数据到表中 打开Eclipse，创建一个项目(my)，操作：右键点击my---build Path---add external Archiver...选择jdbc驱动，点击确定。
3、使用DriverManager的getConnectin(String url ， String username ， String password )方法传入指定的欲连接的数据库的路径、数据库的用户名和 密码来获得。
尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会 逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
如果要优化查询，实际上要优化其子任务，那么消除其中一些子任务，那么减少子任务的执行次数，要么让子任务运行的更快。
另外，当数据库表更新大量数据后，删除并重建索引可以提高查询速度。2．避免或简化排序 应当简化或避免对大型表进行重复的排序。当能够利用索引自动以适当的次序产生输出时，优化器就避免了排序的步骤。
用orderbyXXdesc降序。查询sql最后加这个。
MATCH(texts) AGAINST( +\ text \ IN BOOLEAN MODE)0.9 单独运行很快，但是放在order by中就成了数据库瓶颈。尝试使用left join完成数据库排序，记得数据量级小的放前面。
我们来学习一下怎样对mysql的数据进行排序，指定一个排序的规则，比如说我们要根据姓名来排序，或者是根据年龄来排序，这些都是可以通过mysql中的order by这个关键字来实现，接下来我们就来看看怎样实现吧。