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1.用MAT分析OOM
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很多OOM看似发生在bitmap 分配得时候，但它一般不是rootcause。根本原因都在于本应该自动释放的资源，因为代码的错误，而导致某些对象一直被引用（Reference）。
2.java静态代码分析工具
写代码过程中难免会有疏漏，我们也可以借助工具分析，这里是常用的java静态代码分析工具：
个人觉得Find Bugs 和 PMD就可以了，只是辅助，不必过分依赖，他并不是万能的，不是所有错误都能找出来。
你好。java 应用程序是 有构造就先构造 再调用 main函数 的 所以就会出现你这种状况
说完整点吧。是这样的java 调用类的时候会先加载该类的构造函数。然后再条用main主函数
在Android平台上面，应用程序OOM异常永远都是值得关注的问题。通常这一块也是程序这中的重点之一。这下我就如何解决OOM作一点简单的介绍。
首先，OOM就是内存溢出，即Out Of Memory。也就是说内存占有量超过了VM所分配的最大。
怎么解决OOM，通常OOM都发生在需要用到大量内存的情况下（创建或解析Bitmap，分配特大的数组等），在这样的一种情况下，就可能出现OOM，据我现在了解到，多数OOM都是因为Bitmap太大。所以，这里我就专门针对如何解决Bitmap的OOM。其实最核发的就是只加载可见范围内的Bitmap，试想这样一种情况，在GridView或ListView中，数据量有5000，每一屏只显示20个元素，那么不可见的，我们是不需要保存Bitmap在内在中的。所以我们就是只把那么可见的Bitmap保留在内存中，那些不可见的，就释放掉。当元素滑出来时，再去加载Bitmap。
这里我有两种方式，都可以避免OOM。
一，主动释放Bitmap的内存
这种方式我简单说一下，不太推荐，这也是我最开始使用的一种方法，但最后证明它不是最好的。（不推荐）
它的本质思路是：
1、只加载可见区域的Bitmap
2、滑动时不加载
3、停止滑动（Idle）后，开始重新加载可见区域的图片
4、释放滑出可见区域的Bitmap的内在。
它比较复杂：
1、我们需要监听GridView/ListView的滑动事件，这个很简单做到，AbsListView#setOnScrollListener(OnScrollListener l)
2、主动调用Bitmap#recycle()方法，它会导致一个问题，必须判断这个Bitmap是否被一个View(ImageView等）所引用，如果被引用，我们不能简单地调用recycle()方法，这样会导致异常，说是View使用了一个已经被回收的Bitmap。
3，我们必须设计自己的线程来控制开始/暂停等，因为GridView/ListView的滑动状态可能不断地变化，也就是说滑动-停止-滑动，这种状态可能不断变化，这样就会导致我们的线程中的run()方法里面的逻辑比较复杂，一旦复杂，问题就可能就得更多。
基于以上几点，这种方式不是最好的，所以不推荐。
二，设计Cache
这种方式，我觉得是比较好的一种，它首先利用了cache，我认为cache是一个很重要的东西，把Bitmap的内存单独放在一个地方来管理，这个地方就是cache，它的容量是一定的，我们可能会不断的向这个cache中添加元素，也可能不断的移除元素。
为了更好的说明这种方式，先要介绍一下LruCache。
LruCache
1、这其实就是一个LinkedHashMap，任意时刻，当一个值被访问时，它就会被移动到队列的开始位置，所以这也是为什么要用LinkedHashMap的原因，因为要频繁的做移动操作，为了提高性能，所以要用LinkedHashMap。当cache满了时，此时再向cache里面添加一个值，那么，在队列最后的值就会从队列里面移除，这个值就有可能被GC回收掉。
本文首先介绍了静态代码分析的基本概念及主要技术，随后分别介绍了现有 4 种主流 Java 静态代码分析工具 (Checkstyle，FindBugs，PMD，Jtest)，最后从功能、特性等方面对它们进行分析和比较，希望能够帮助 Java 软件开发人员了解静态代码分析工具，并选择合适的工具应用到软件开发中。
引言
在 Java 软件开发过程中，开发团队往往要花费大量的时间和精力发现并修改代码缺陷。Java 静态代码分析（static code analysis）工具能够在代码构建过程中帮助开发人员快速、有效的定位代码缺陷并及时纠正这些问题，从而极大地提高软件可靠性并节省软件开发和测试成 本。目前市场上的 Java 静态代码分析工具种类繁多且各有千秋，因此本文将分别介绍现有 4 种主流 Java 静态代码分析工具 (Checkstyle，FindBugs，PMD，Jtest)，并从功能、特性等方面对它们进行分析和比较，希望能够帮助 Java 软件开发人员了解静态代码分析工具，并选择合适的工具应用到软件开发中。
静态代码分析工具简介
什么是静态代码分析
静态代码分析是指无需运行被测代码，仅通过分析或检查源程序的语法、结构、过程、接口等来检查程序的正确性，找出代码隐藏的错误和缺陷，如参数不匹配，有歧义的嵌套语句，错误的递归，非法计算，可能出现的空指针引用等等。
在软件开发过程中，静态代码分析往往先于动态测试之前进行，同时也可以作为制定动态测试用例的参考。统计证明，在整个软件开发生命周期中，30% 至 70% 的代码逻辑设计和编码缺陷是可以通过静态代码分析来发现和修复的。
但是，由于静态代码分析往往要求大量的时间消耗和相关知识的积累，因此对于软件开发团队来说，使用静态代码分析工具自动化执行代码检查和分析，能够极大地提高软件可靠性并节省软件开发和测试成本。
静态代码分析工具的优势
1. 帮助程序开发人员自动执行静态代码分析，快速定位代码隐藏错误和缺陷。
2. 帮助代码设计人员更专注于分析和解决代码设计缺陷。
3. 显著减少在代码逐行检查上花费的时间，提高软件可靠性并节省软件开发和测试成本。
Java 静态代码分析理论基础和主要技术
缺陷模式匹配：缺陷模式匹配事先从代码分析经验中收集足够多的共性缺陷模式，将待分析代码与已有的共性缺陷模式进行模式匹配，从而完成软件的安全分析。这种方式的优点是简单方便，但是要求内置足够多缺陷模式，且容易产生误报。
类型推断：类型推断技术是指通过对代码中运算对象类型进行推理，从而保证代码中每条语句都针对正确的类型执行。这种技术首先将预定义一套类型机制，包括类 型等价、类型包含等推理规则，而后基于这一规则进行推理计算。类型推断可以检查代码中的类型错误，简单，高效，适合代码缺陷的快速检测。
模型检查：模型检验建立于有限状态自动机的概念基础之上，这一理论将被分析代码抽象为一个自动机系统，并且假设该系统是有限状态的、或者是可以通过抽象归 结为有限状态。模型检验过程中，首先将被分析代码中的每条语句产生的影响抽象为一个有限状态自动机的一个状态，而后通过分析有限状态机从而达到代码分析的 目的。模型检验主要适合检验程序并发等时序特性，但是对于数据值域数据类型等方面作用较弱。
数据流分析：数据流分析也是一种软件验证技术，这种技术通过收集代码中引用到的变量信息，从而分析变量在程序中的赋值、引用以及传递等情况。对数据流进行 分析可以确定变量的定义以及在代码中被引用的情况，同时还能够检查代码数据流异常，如引用在前赋值在后、只赋值无引用等。数据流分析主要适合检验程序中的 数据域特性。
现有主流 Java 静态分析工具
Checkstyle
Checkstyle 是 SourceForge 的开源项目，通过检查对代码编码格式，命名约定，Javadoc，类设计等方面进行代码规范和风格的检查，从而有效约束开发人员更好地遵循代码编写规范。
Checkstyle 提供了支持大多数常见 IDE 的插件，文本主要使用 Eclipse 中的 Checkstyle 插件。如下图 1 所示，Checkstyle 对代码进行编码风格检查，并将检查结果显示在 Problems 视图中。图中，代码编辑器中每个放大镜图标表示一个 Checkstyle 找到的代码缺陷。开发人员可通过在 Problems 视图中查看错误或警告详细信息。
图 1. 使用 Checkstyle 进行编码风格检查
此外，Checkstyle 支持用户根据需求自定义代码检查规范，在下图 2 中的配置面板中，用户可以在已有检查规范如命名约定，Javadoc，块，类设计等方面的基础上添加或删除自定义检查规范。
图 2. 使用 Checkstyle 添加自定义代码检查规范
FindBugs
FindBugs 是由马里兰大学提供的一款开源 Java 静态代码分析工具。FindBugs 通过检查类文件或 JAR 文件，将字节码与一组缺陷模式进行对比从而发现代码缺陷，完成静态代码分析。FindBugs 既提供可视化 UI 界面，同时也可以作为 Eclipse 插件使用。文本将主要使用将 FindBugs 作为 Eclipse 插件。在安装成功后会在 eclipse 中增加 FindBugs perspective，用户可以对指定 Java 类或 JAR 文件运行 FindBugs，此时 FindBugs 会遍历指定文件，进行静态代码分析，并将代码分析结果显示在 FindBugs perspective 的 bugs explorer 中，如下图 3 所示：
图 3. 使用 FindBugs 进行静态代码分析
图中 Bug Explorer 中的灰色图标处为 Bug 类型，每种分类下红色图标表示 bug 较为严重，黄色的图标表示 bug 为警告程度。Propreties 列出了 bug 的描述信息及修改方案。
此外，FindBugs 还为用户提供定制 Bug Pattern 的功能。用户可以根据需求自定义 FindBugs 的代码检查条件，如下图 4 所示：
图 4. 使用 FindBugs 添加自定义代码检查规范
PMD
PMD 是由 DARPA 在 SourceForge 上发布的开源 Java 代码静态分析工具。PMD 通过其内置的编码规则对 Java 代码进行静态检查，主要包括对潜在的 bug，未使用的代码，重复的代码，循环体创建新对象等问题的检验。PMD 提供了和多种 Java IDE 的集成，例如 Eclipse，IDEA，NetBean 等。本文主要使用 PMD 以插件方式与 Eclipse 集成。如下图 5 所示：在 Violations Overview 视图中，按照代码缺陷严重性集中显示了 PMD 静态代码分析的结果。
图 5. 使用 PMD 进行静态代码分析
PMD 同样也支持开发人员对代码检查规范进行自定义配置。开发人员可以在下图 6 中的面板中添加、删除、导入、导出代码检查规范。
图 6. 使用 PMD 添加自定义代码检查规范
Jtest
Jtest 是 Parasoft 公司推出的一款针对 Java 语言的自动化代码优化和测试工具，Jtest 的静态代码分析功能能够按照其内置的超过 800 条的 Java 编码规范自动检查并纠正这些隐蔽且难以修复的编码错误。同时，还支持用户自定义编码规则，帮助用户预防一些特殊用法的错误。Jtest 提供了基于 Eclipse 的插件安装。Jtest 支持开发人员对 Java 代码进行编码规范检查，并在 Jtask 窗口中集中显示检查结果，如下图 7 所示：
图 7. 使用 Jtest 进行静态代码分析
同时，Jtest 还提供了对用户定制代码检查配置甚至自定义编码规则的支持，这一功能使得开发人员可以基于不同场景定制所需要的编码规范，如图 8 所示：
图 8. 使用 Jtest 添加自定义代码检查规范
Java 静态分析工具对比
本章节将从以下几个方面对上述 Java 静态分析工具进行比较：
应用技术及分析对象
下表 1 列出了不同工具的分析对象及应用技术对比：
表 1. 不同工具的分析对象及应用技术对比
Java 静态分析工具
分析对象
应用技术
Checkstyle Java 源文件 缺陷模式匹配
FindBugs 字节码 缺陷模式匹配；数据流分析
PMD Java 源代码 缺陷模式匹配
Jtest Java 源代码 缺陷模式匹配；数据流分析
内置编程规范
Checkstyle：
Javadoc 注释：检查类及方法的 Javadoc 注释
命名约定：检查命名是否符合命名规范
标题：检查文件是否以某些行开头
Import 语句：检查 Import 语句是否符合定义规范
代码块大小，即检查类、方法等代码块的行数
空白：检查空白符，如 tab，回车符等
修饰符：修饰符号的检查，如修饰符的定义顺序
块：检查是否有空块或无效块
代码问题：检查重复代码，条件判断，魔数等问题
类设计：检查类的定义是否符合规范，如构造函数的定义等问题
FindBugs：
Bad practice 坏的实践：常见代码错误，用于静态代码检查时进行缺陷模式匹配
Correctness 可能导致错误的代码，如空指针引用等
国际化相关问题：如错误的字符串转换
可能受到的恶意攻击，如访问权限修饰符的定义等
多线程的正确性：如多线程编程时常见的同步，线程调度问题。
运行时性能问题：如由变量定义，方法调用导致的代码低效问题。
PMD：
可能的 Bugs：检查潜在代码错误，如空 try/catch/finally/switch 语句
未使用代码（Dead code）：检查未使用的变量，参数，方法
复杂的表达式：检查不必要的 if 语句，可被 while 替代的 for 循环
重复的代码：检查重复的代码
循环体创建新对象：检查在循环体内实例化新对象
资源关闭：检查 Connect，Result，Statement 等资源使用之后是否被关闭掉
Jtest
可能的错误：如内存破坏、内存泄露、指针错误、库错误、逻辑错误和算法错误等
未使用代码：检查未使用的变量，参数，方法
初始化错误：内存分配错误、变量初始化错误、变量定义冲突
命名约定：检查命名是否符合命名规范
Javadoc 注释：检查类及方法的 Javadoc 注释
线程和同步：检验多线程编程时常见的同步，线程调度问题
国际化问题：
垃圾回收：检查变量及 JDBC 资源是否存在内存泄露隐患
错误检查能力
为比较上述 Java 静态分析工具的代码缺陷检测能力，本文将使用一段示例代码进行试验，示例代码中将涵盖我们开发中的几类常见错误，如引用操作、对象操作、表达式复杂化、数 组使用、未使用变量或代码段、资源回收、方法调用及代码设计几个方面。最后本文将分别记录在默认检查规范设置下，不同工具对该示例代码的分析结果。以下为 示例代码 Test.java。其中，代码的注释部分列举了代码中可能存在的缺陷。
清单 1. Test.java 示例代码
package Test;import java.io.*;public class Test {/** * Write the bytes from input stream to output stream. * The input stream and output stream are not closed. * @param is * @param os * @throws IOException */public boolean copy(InputStream is, OutputStream os)throws IOException {intcount = 0;//缺少空指针判断byte[] buffer =new byte[1024];while((count = is.read(buffer)) = 0) {os.write(buffer,0, count);}//未关闭I/O流returntrue;}/** * * @param a * @param b * @param ending * @return copy the elements from a to b, and stop when meet element ending */publicvoid copy(String[] a, String[] b, String ending){intindex;String temp =null;//空指针错误System.out.println(temp.length());//未使用变量intlength=a.length;for(index=0; indexa.length; index++){//多余的if语句if(true){//对象比较 应使用equalsif(temp==ending){break;}//缺少 数组下标越界检查b[index]=temp;}}}/** * * @param file * @return file contents as stri if file does not exist */public void readFile(File file) {InputStream is =null;OutputStream os =null;try{is =new BufferedInputStream(newFileInputStream(file));os =new ByteArrayOutputStream();//未使用方法返回值copy(is,os);is.close();os.close();}catch (IOException e) {//可能造成I/O流未关闭e.printStackTrace();}finally{//空的try/catch/finally块}}}
通过以上测试代码，我们对已有 Java 静态代码分析工具的检验结果做了如下比较，如下表 2 所示。
表 2. Java 静态代码分析工具对比
代码缺陷分类
示例
Checkstyle
FindBugs
PMD
Jtest
引用操作 空指针引用 √ √ √ √
对象操作 对象比较（使用 == 而不是 equals） √ √ √
表达式复杂化 多余的 if 语句 √
数组使用 数组下标越界 √
未使用变量或代码段 未使用变量 √ √ √
资源回收 I/O 未关闭 √ √
方法调用 未使用方法返回值 √
代码设计 空的 try/catch/finally 块 √
由表中可以看出几种工具对于代码检查各有侧重。其中，Checkstyle 更偏重于代码编写格式，及是否符合编码规范的检验，对代码 bug 的发现功能较弱；而 FindBugs，PMD，Jtest 着重于发现代码缺陷。在对代码缺陷检查中，这三种工具在针对的代码缺陷类别也各有不同，且类别之间有重叠。
总结
本文分别从功能、特性和内置编程规范等方面详细介绍了包括 Checkstyle，FindBugs，PMD，Jtest 在内的四种主流 Java 静态代码分析工具，并通过一段 Java 代码示例对这四种工具的代码分析能力进行比较。由于这四种工具内置编程规范各有不同，因此它们对不同种类的代码问题的发现能力也有所不同。其中 Checkstyle 更加偏重于代码编写格式检查，而 FindBugs，PMD，Jtest 着重于发现代码缺陷。最后，希望本文能够帮助 Java 软件开发和测试人员进一步了解以上四种主流 Java 静态分析工具，并帮助他们根据需求选择合适的工具。
经济领域概念
静态分析是一种分析经济现象的均衡状态以及有关的经济变量达到均衡状态所需要条件的分析方法。[1]而不考虑经济现象达到均衡状态的过程，它完全抽象掉了时间因素和具体的变化过程，是一种静止地、孤立地考察某种经济事物的方法。
百科


静态分析
经济领域概念
静态分析是一种分析经济现象的均衡状态以及有关的经济变量达到均衡状态所需要条件的分析方法。[1]而不考虑经济现象达到均衡状态的过程，它完全抽象掉了时间因素和具体的变化过程，是一种静止地、孤立地考察某种经济事物的方法。
中文名
静态分析
外文名
static analysis
指标
总量指标、相对指标、平均指标、标志变异指标等
应用
静态计算机科学、经济学、工程、力学、机械
释义
根据既定的外生变量值求得内生变量的分析方法
内涵
静态分析法是根据既定的外生变量值求得内生变量的分析方法，是对已发生的经济活动成果，进行综合性的对比分析的一种分析方法。
如研究均衡价格时，舍掉时间、地点等因素，并假定影响均衡价格的其他因素，如消费者偏好、收入及相关商品的价格等静止不变，单纯分析该商品的供求达于均衡状态的产量和价格的决定。简单地说就是抽象了时间因素和具体变动的过程，静止地孤立地考察某些经济现象。它一般用于分析经济现象的均衡状态以及有关经济变量达到均衡状态所需要的条件。
常用的静态分析法有：相对数分析法、平均数分析法、比较分析法、结构分析法、因素替换分析法、综合计算分析法、价值系数分析法等。
指标