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写两条sql分别统计两张表，再相加。
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或者把两张表union 一下，再统计。
表统计信息是数据库基于成本的优化器最重要的参考信息；统计信息不准确，优化器可能给出不够优化的执行计划或者是错误的执行计划。对统计信息的计算分为非持久化统计信息（实时计算）与持久化统计信息。
非持久化统计信息
统计信息没有保存在磁盘上，而是频繁的实时计算统计信息；
每次对表的访问都会重新计算其统计信息；
假设针对一张大表的频繁查询，那么每次都要重新计算统计信息，很耗费资源。
持久化统计信息
把一张表在某一时刻的统计信息值保存在磁盘上；
避免每次查询时重新计算；
如果表更新不是很频繁，或者没有达到 MySQL 必须重新计算统计信息的临界值，可直接从磁盘上获取；
即使 MySQL 服务重启，也可以快速的获取统计信息值；
统计信息的持久化可以针对全局设置也可以针对单表设置。
接下来，详细说 MySQL 统计信息如何计算，何时计算，效果评估等问题。在 MySQL Server 层来控制是否自动计算统计信息的分布，并且来决策是持久化还是非持久化。
用语句SELECT count(*) FROM table_name;查询，下面以查询数据库history下的表格名为111的数据条数为例：
1、在命令行输入mysql -u root -p，再输入mysql的密码进入mysql
2、输入use history进入history数据库
3、输入语句SELECT count(*) FROM 111;查询表格111的总数据条数
4、如下图所示，可以看到总数据条数是1744364
sql查询表中数据总条：SELECT COUNT(*) FROM 表名称。
count（*）代表着数据统计的总数。
例子
本例返回 "Persons" 表中的行数：
SELECT COUNT(*) FROM Personsinfo。
返回大于 20 岁的人数：
SELECT COUNT(*) FROM Personsinfo WHERE Age20
根据筛选条件来统计总数。
拓展资料
SQL
结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL(发音：/ˈes kjuː ˈel/ "S-Q-L")，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；同时也是数据库脚本文件的扩展名。
结构化查询语言是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统, 可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。结构化查询语言语句可以嵌套，这使它具有极大的灵活性和强大的功能。
参考资料：百度百科——SQL
今天主要复习了MySQL的一些简单语句，可总结：
mysql 统计 表的数量：SELECT COUNT(1) FROM information_schema.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = '你的数据库';
有时候需要查询MySQL数据库中各个表大小，该如何操作呢？
MySQL中有一个名为 information_schema 的数据库，在该库中有一个 TABLES 表，这个表主要字段分别是：
TABLE_SCHEMA : 数据库名
TABLE_NAME：表名
ENGINE：所使用的存储引擎
TABLES_ROWS：记录数
DATA_LENGTH：数据大小
INDEX_LENGTH：索引大小
use information_schema;
SELECT
TABLE_NAME,
(DATA_LENGTH/1024/1024) as DataM ,
(INDEX_LENGTH/1024/1024) as IndexM,
((DATA_LENGTH+INDEX_LENGTH)/1024/1024) as AllM,
TABLE_ROWS
FROM
TABLES
WHERE
TABLE_SCHEMA = '你的数据库';
MySQL的一些基础语句：
行是记录 列是字段
创建库
CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] 数据库名 [参数[ 参数] [ 参数]...];
参数:
CHARACTER SET 码表名
COLLATE 校对规则名, 详见文档10.10.1
显示库
SHOW DATABASES;
显示数据库创建语句
SHOW CREATE DATABASE 数据库名;
修改库
ALTER DATABASE 数据库名[ 参数[ 参数][ 参数]...];
注意: 不能改数据库的名字
删除库
DROP DATABASE [IF EXISTS] 数据库名;
操作表之前使用需要先确定使用哪个数据库
USE 数据库名
创建表
CREATE TABLE 表名(列名 类型[,列名 类型][,列名 类型]...);
查看所有表
SHOW TABLES;
查看表的创建语句
SHOW CREATE TABLE 表名;
显示表结构
DESC 表名;
修改表名
RENAME TABLE 原表名 TO 新表名;
修改字符集
ALTER TABLE 表名 CHARACTER SET 字符集名;
删除表
DROP TABLE 表名;
追加列
ALTER TABLE 表名 ADD 列名 类型[,列名 类型][,列名 类型]...;
修改列类型
ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 类型[,列名 类型][,列名 类型]...;
修改列
ALTER TABLE 表名 CHANGE COLUMN 原列名 新列名 类型;
删除列
ALTER TABLE 表名 DROP 列名;
插入语法:
INSERT INTO 表名[(列名[,列名]...)] VALUES(值[,值]...);
注意事项:
插入值类型必须与对应列的数据类型一致
数据不能超出长度
插入值得为之必须与列名顺序一致
字符和日期数据要放在单引号中
插入空值使用null
如果不指定插入哪一列, 就是插入所有列
中文数据
由于默认码表是utf8, 而cmd.exe的码表是gbk, 在插入中文数据的时候会报错, 所以我们需要修改客户端码表
先查看系统变量: SHOW VARIABLES LIKE 'character%';
修改客户端码表: SET character_set_client=gbk;
修改输出数据的码表: SET character_set_results=gbk;
修改语法
UPDATE 表名 SET 列名=值[,列名=值]...[WHERE 条件语句];
注意事项
WHERE子句选择满足条件的行进行更新, 如果不写, 则更新所有行
删除语法
DELETE FROM 表名 [where 条件语句]
注意事项
如果不加where子句, 将删除表中所有记录
delete只能用作删除行, 不能删除某一列的值, 需要用update
在delete和update的时候需要注意表与表之间的关联关系
删除表中所有数据可以使用: TRANCATE 表名, 这种方式会删除旧表重新创建, 在数据较多的时候使用
备份数据库
输入quit退出mysql, 在cmd.exe中输入:
mysqldump –u用户名 –p密码 数据库名 文件名
恢复数据库
进入mysql.exe之后, 使用数据库之后
source 文件名
操作数据(查询)
DISTINCT语法
SELECT [DISTINCT] 列名[, 列名]... FROM 表名
注意事项
*可以替代列名, 表示所有列, 但是通常我们为了提高代码的可读性, 不使用*
DISTINCT为过滤重复记录
如果DISTINCT后面跟多列, 是过滤掉多列合并之后的重复
列名表达式——语法
SELECT 列名|表达式[,列名|表达式]... FROM 表名
注意事项
表达式只是显示时起作用, 不会改变数据库中的值
AS——
SELECT 列名 AS 别名 FROM 表名
注意事项
起别名时AS可以省略
不会改变数据库中的值
WHERE——
语法
SELECT 列名 FROM 表名 [WHERE 条件语句]
WHERE子句中的运算符
比较运算符
, , =, =, =,
注意不等于和Java中不同, 是
BETWEEN ... AND ...
某一区间内的值, 从 ... 到 ...
IN(列表)
在列表之中, 例: in(1,2,3) 代表1或2或3
LIKE(表达式)
模糊查询, %代表多个字符, _代表单个字符
IS NULL
判断是否为NULL
逻辑运算符
AND
与, 两边都为TRUE结果为TRUE
OR ||
或, 一边为TRUE结果就为TRUE
NOT !
非, 将表达式结果取反
ORDER BY——
语法
SELECT 列名 FROM 表名 ORDER BY 列名 ASC|DESC;
注意事项
ORDER BY 指定排序的列名可以是表中的列名, 也可以是SELECT语句后面起的别名
ASC为升序, DESC为降序
ORDER BY应在查询语句的结尾
COUNT函数——
语法
SELECT COUNT(*)|COUNT(列名) from 表名 [WHERE 条件语句]
注意事项
COUNT(列名)的方式是统计指定列中有多少条记录, 不包括值为NULL的
COUNT(*)则是统计表中有多少条数据
COUNT(DISTINCT 列名) 统计不重复的记录数
如果加上WHERE子句, 则是统计满足条件的记录