189 8069 5689
只把最终的函数放到defer栈中,因此
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defer s.Add(1).Add(2) 等价于下面2句了
s..Add(1)
defer s.Add(2)
你可以试试
defer s.Add(2).Add(1).Add(4)
s.Add(3)
看看执行的结果是不是 2134
1．Docker项目
网址为 。
介绍：Docker是一种操作系统层面的虚拟化技术，可以在操作系统和应用程序之间进行隔离，也可以称之为容器。Docker可以在一台物理服务器上快速运行一个或多个实例。例如，启动一个Cent OS操作系统，并在其内部命令行执行指令后结束，整个过程就像自己在操作系统一样高效。
2．golang项目
网址为 。
介绍：Go语言的早期源码使用C语言和汇编语言写成。从Go 1.5版本自举后，完全使用Go语言自身进行编写。Go语言的源码对了解Go语言的底层调度有极大的参考意义，建议希望对Go语言有深入了解的读者读一读。
3．Kubernetes项目
网址为 。
介绍：Google公司开发的构建于Docker之上的容器调度服务，用户可以通过Kubernetes集群进行云端容器集群管理。
4．etcd项目
网址为 。
介绍：一款分布式、可靠的KV存储系统，可以快速进行云配置。
5．beego项目
网址为 。
介绍：beego是一个类似Python的Tornado框架，采用了RESTFul的设计思路，使用Go语言编写的一个极轻量级、高可伸缩性和高性能的Web应用框架。
6．martini项目
网址为 。
介绍：一款快速构建模块化的Web应用的Web框架。
7．codis项目
网址为 Labs/codis。
介绍：国产的优秀分布式Redis解决方案。
8．delve项目
网址为 。
介绍：Go语言强大的调试器，被很多集成环境和编辑器整合。
Goroutine调度是一个很复杂的机制，下面尝试用简单的语言描述一下Goroutine调度机制，想要对其有更深入的了解可以去研读一下源码。
首先介绍一下GMP什么意思：
G ----------- goroutine: 即Go协程，每个go关键字都会创建一个协程。
M ---------- thread内核级线程，所有的G都要放在M上才能运行。
P ----------- processor处理器，调度G到M上，其维护了一个队列，存储了所有需要它来调度的G。
Goroutine 调度器P和 OS 调度器是通过 M 结合起来的，每个 M 都代表了 1 个内核线程，OS 调度器负责把内核线程分配到 CPU 的核上执行
模型图：
避免频繁的创建、销毁线程，而是对线程的复用。
1）work stealing机制
当本线程无可运行的G时，尝试从其他线程绑定的P偷取G，而不是销毁线程。
2）hand off机制
当本线程M0因为G0进行系统调用阻塞时，线程释放绑定的P，把P转移给其他空闲的线程执行。进而某个空闲的M1获取P，继续执行P队列中剩下的G。而M0由于陷入系统调用而进被阻塞，M1接替M0的工作，只要P不空闲，就可以保证充分利用CPU。M1的来源有可能是M的缓存池，也可能是新建的。当G0系统调用结束后，根据M0是否能获取到P，将会将G0做不同的处理：
如果有空闲的P，则获取一个P，继续执行G0。
如果没有空闲的P，则将G0放入全局队列，等待被其他的P调度。然后M0将进入缓存池睡眠。
如下图
GOMAXPROCS设置P的数量，最多有GOMAXPROCS个线程分布在多个CPU上同时运行
在Go中一个goroutine最多占用CPU 10ms，防止其他goroutine被饿死。
具体可以去看另一篇文章
【Golang详解】go语言调度机制 抢占式调度
当创建一个新的G之后优先加入本地队列，如果本地队列满了，会将本地队列的G移动到全局队列里面，当M执行work stealing从其他P偷不到G时，它可以从全局G队列获取G。
协程经历过程
我们创建一个协程 go func()经历过程如下图：
说明：
这里有两个存储G的队列，一个是局部调度器P的本地队列、一个是全局G队列。新创建的G会先保存在P的本地队列中，如果P的本地队列已经满了就会保存在全局的队列中；处理器本地队列是一个使用数组构成的环形链表，它最多可以存储 256 个待执行任务。
G只能运行在M中，一个M必须持有一个P，M与P是1：1的关系。M会从P的本地队列弹出一个可执行状态的G来执行，如果P的本地队列为空，就会想其他的MP组合偷取一个可执行的G来执行；
一个M调度G执行的过程是一个循环机制；会一直从本地队列或全局队列中获取G
上面说到P的个数默认等于CPU核数，每个M必须持有一个P才可以执行G，一般情况下M的个数会略大于P的个数，这多出来的M将会在G产生系统调用时发挥作用。类似线程池，Go也提供一个M的池子，需要时从池子中获取，用完放回池子，不够用时就再创建一个。
work-stealing调度算法：当M执行完了当前P的本地队列队列里的所有G后，P也不会就这么在那躺尸啥都不干，它会先尝试从全局队列队列寻找G来执行，如果全局队列为空，它会随机挑选另外一个P，从它的队列里中拿走一半的G到自己的队列中执行。
如果一切正常，调度器会以上述的那种方式顺畅地运行，但这个世界没这么美好，总有意外发生，以下分析goroutine在两种例外情况下的行为。
Go runtime会在下面的goroutine被阻塞的情况下运行另外一个goroutine：
用户态阻塞/唤醒
当goroutine因为channel操作或者network I/O而阻塞时（实际上golang已经用netpoller实现了goroutine网络I/O阻塞不会导致M被阻塞，仅阻塞G，这里仅仅是举个栗子），对应的G会被放置到某个wait队列(如channel的waitq)，该G的状态由_Gruning变为_Gwaitting，而M会跳过该G尝试获取并执行下一个G，如果此时没有可运行的G供M运行，那么M将解绑P，并进入sleep状态；当阻塞的G被另一端的G2唤醒时（比如channel的可读/写通知），G被标记为，尝试加入G2所在P的runnext（runnext是线程下一个需要执行的 Goroutine。）， 然后再是P的本地队列和全局队列。
系统调用阻塞
当M执行某一个G时候如果发生了阻塞操作，M会阻塞，如果当前有一些G在执行，调度器会把这个线程M从P中摘除，然后再创建一个新的操作系统的线程(如果有空闲的线程可用就复用空闲线程)来服务于这个P。当M系统调用结束时候，这个G会尝试获取一个空闲的P执行，并放入到这个P的本地队列。如果获取不到P，那么这个线程M变成休眠状态， 加入到空闲线程中，然后这个G会被放入全局队列中。
队列轮转
可见每个P维护着一个包含G的队列，不考虑G进入系统调用或IO操作的情况下，P周期性的将G调度到M中执行，执行一小段时间，将上下文保存下来，然后将G放到队列尾部，然后从队列中重新取出一个G进行调度。
除了每个P维护的G队列以外，还有一个全局的队列，每个P会周期性地查看全局队列中是否有G待运行并将其调度到M中执行，全局队列中G的来源，主要有从系统调用中恢复的G。之所以P会周期性地查看全局队列，也是为了防止全局队列中的G被饿死。
除了每个P维护的G队列以外，还有一个全局的队列，每个P会周期性地查看全局队列中是否有G待运行并将其调度到M中执行，全局队列中G的来源，主要有从系统调用中恢复的G。之所以P会周期性地查看全局队列，也是为了防止全局队列中的G被饿死。
M0
M0是启动程序后的编号为0的主线程，这个M对应的实例会在全局变量rutime.m0中，不需要在heap上分配，M0负责执行初始化操作和启动第一个G，在之后M0就和其他的M一样了
G0
G0是每次启动一个M都会第一个创建的goroutine，G0仅用于负责调度G，G0不指向任何可执行的函数，每个M都会有一个自己的G0，在调度或系统调用时会使用G0的栈空间，全局变量的G0是M0的G0
一个G由于调度被中断，此后如何恢复？
中断的时候将寄存器里的栈信息，保存到自己的G对象里面。当再次轮到自己执行时，将自己保存的栈信息复制到寄存器里面，这样就接着上次之后运行了。
我这里只是根据自己的理解进行了简单的介绍，想要详细了解有关GMP的底层原理可以去看Go调度器 G-P-M 模型的设计者的文档或直接看源码
参考： ()
()
除了Java、Python和JavaScript之外，如果要开始学习一门新语言的话，我想应该是Go!
Go语言正在被越来越多的公司使用。我们公司的后端服务已经全面采用Go语言实现了。
最开始接触Go语言是去年将一份Go代码“翻译”成Python并集成到测试平台上，说来也挺神奇，我从来没学过Go却完成了这个工作，这也侧面反应了Go的语法还是很平易近人的。
今年，在海翔飞调岗之后已经没有太多时间写代码了，但如果要开始学习一个新的语言或技术的话，我最想学的是Go！
目前来看，Go似乎还并没有太多测试人员使用的场景，不过，我之前介绍过的BDD行为驱动框架gauge是由Go开发的，当然，它也支持使用Go来编写BDD测试代码。
对于，已经有一定开发经验的同学，如何快速的开始学习Go语言呢？我这里给一些思路。
#### 第一步：下载和安装
在配置环境的时候你需要重点了解GOROOT、GOPATH的作用。
你还要准备一款称手的编辑器，如果你像我一样，一直都在使用VS Code的话，那么就它就可以了。
#### 第二步：从hello world开始
先运行一个hello world程序，认识Go语言的语法。
package main
import ( "fmt")
func main(){
fmt.Println("helloworld!")
}
#### 第三步：熟悉Go的语法
接下来，你可能要花一周左右的时间熟悉Go语言的语法。比如，变量定义、if/for、函数、Map、跨文件的程序调用…等，当然，还有一些Go特有的知识。
当然，我更喜欢看视频教程，虽然质量参差不齐，但我仍然觉得看视频比我自己看书更有效率。
熟悉一段Go代码：
package main
import"fmt"
func myFunc() {
i := 0
Here: //这行的第一个词，以冒号结束作为标签
fmt.Println(i)
i++ if i 10{ goto Here //跳转到Here去
}
}func main() { //调用函数
myFunc()
}
#### 第四步：Go如何做单元测试
针对Go做测试也非常简单。比如，这是一个被测试文件：add.go。
package test_demofunc Add(a int, b int) int{ return a + b
}
下面针对Add()函数编写测试用例，test_add.go
package test_demo
import ( "testing")
func TestAdd1(t *testing.T){
r:= Add(1, 2) if r !=3{
t.Errorf("Add(1, 2)failed. Got %d, expected 3.", r)
}
}
func TestAdd2(t *testing.T){
r:= Add(2, 2) if r !=4{
t.Errorf("Add(2, 2)failed. Got %d, expected 4.", r)
}
}
你只需要执行 go test 命令就可以运行上面的测试了。
#### 第五步：从哪儿找第三方库
当然，你只学习go语言本身，基本是做不了什么事的，必须要使用第三方扩展库。
这里罗列了Go语言的第三方库，通过这些第三方库的介绍，我们也可以大概知道Go可以用来干什么。
如果你知道库的名字的话，也可以在这个网站上搜索。
据我了解，Go的第三方库大多都在GitHub上面。
#### 第六步：用Go做Web开发
Go是静态语言，而且支持并发编程，所以，他有天然的性能优势，大多公司主要使用Go也是开发后端服务（即API）。
终于到了实战阶段，如果我们真的要掌握一门语言，那么一定要用它来开发一个项目出来。这个过程大概需要一个月。
Beego是Go下在主流的Web开发框架，资料相对比较丰富，而且有完善的文档。你可为此制定一个目标，比如用它来开发一个Blog，为此，你需要详细阅读Beego文档，以及学习相关的Web开发技术。
等你完成这个项目的时候，我想你已经会使用Go语言了。
这个项目可以理解为针对互联网IT人打造的中文版awesome-go。已有的awesome-go项目， 汇总了很多go开源项目， 但存在的问题是收集太全了， 而且每个项目没有详细描述。
本项目作为awesome-go的一个扩展，根据go语言中文社区提供的资料，还有互联网企业架构设计中的常见组件分类， 共精心挑选了153个开源项目（项目不限于在github开源的项目）， 分成以下17个大类。
项目初衷是帮助到那些想学习和借鉴优秀golang开源项目， 和在互联网架构设计时期望快速寻找合适轮子的人。
ps: 以下项目 star数均大于100 ，且会定期检查项目的url，剔除无效链接。 每个分类下的项目会按照 star数从高到低 进行排列。