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这篇文章主要介绍“Python用百度AI怎么实现OCR文字识别”，在日常操作中，相信很多人在Python用百度AI怎么实现OCR文字识别问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”Python用百度AI怎么实现OCR文字识别”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
百度AI功能还是很强大的，百度AI开放平台真的是测试接口的天堂，免费接口很多，当然有量的限制，但个人使用是完全够用的，什么人脸识别、MQTT服务器、语音识别等等，应有尽有。
看看OCR识别免费的量
快速安装：执行pip install baidu-aip即可
新建一个AipOcr：
from aip import AipOcr """ 你的 APPID AK SK """ APP_ID = '你的 App ID' API_KEY = '你的 Api Key' SECRET_KEY = '你的 Secret Key' client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
通用文字识别
""" 读取图片 """
def get_file_content(filePath):
with open(filePath, 'rb') as fp:
return fp.read()
image = get_file_content('example.jpg')
""" 调用通用文字识别, 图片参数为本地图片 """
client.basicGeneral(image);
""" 如果有可选参数 """
options = {}
options["language_type"] = "CHN_ENG"
options["detect_direction"] = "true"
options["detect_language"] = "true"
options["probability"] = "true"
""" 带参数调用通用文字识别, 图片参数为本地图片 """
client.basicGeneral(image, options)
url = "http//www.x.com/sample.jpg"
""" 调用通用文字识别, 图片参数为远程url图片 """
client.basicGeneralUrl(url);
""" 如果有可选参数 """
options = {}
options["language_type"] = "CHN_ENG"
options["detect_direction"] = "true"
options["detect_language"] = "true"
options["probability"] = "true"
""" 带参数调用通用文字识别, 图片参数为远程url图片 """
client.basicGeneralUrl(url, options)通用文字识别 请求参数详情
通用文字识别 返回数据参数详情
通用文字识别
from aip import AipOcr
#更换为自己的注册信息
APP_ID = '---'
API_KEY = '---'
SECRET_KEY = '---'
client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)#创建连接
fp=open("tu2.png","rb").read()#打开并读取文件内容
res=client.basicGeneral(fp)#普通
#print(res)
#将所有的文字都合并到一起
strx=""
for tex in res["words_result"]:#遍历结果
strx+=tex["words"]#每一行
print(strx)#输出内容最终代码
from aip import AipOcr
# 定义常量
APP_ID = '14544448'
API_KEY = 'yRZGUXAlCd0c9vQj1kAjBEfY'
SECRET_KEY = 'sc0DKGy7wZ9MeWFGZnbscbRyoDB2IQlj'
# 初始化AipFace对象
client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
# 读取图片
def get_file_content(filePath):
with open(filePath, 'rb') as fp:
return fp.read()
image = get_file_content('binary_best.jpg')
# 调用通用文字识别, 图片为本地图片
res=client.general(image)
print(res)
for item in res['words_result']:
print(item['words'])例：
from aip import AipOcr import re APP_ID='17010327' API_KEY='X2MWCU1LG1PX5H6GAXgdlWD7' SECRET_KEY='vz6GZ6TkhSFvY3quqcuC3EG8oEW3kThB' client=AipOcr(APP_ID,API_KEY,SECRET_KEY) i=open(r'C:\Users\Administrator\Desktop\example.png','rb') image = i.read() result=client.basicGeneral(image) #将所有的文字都合并到一起 for item in result['words_result']: print(item['words'])
通用文字识别client.basicGeneral(image)
通用文字识别（高精度版）client.basicAccurate(image);
通用文字识别（含位置信息版）client.general(image);
通用文字识别（含位置高精度版）client.accurate(image);
通用文字识别（含生僻字版）client.enhancedGeneral(image);
网络图片文字识别client.webImage(image);
到此，关于“Python用百度AI怎么实现OCR文字识别”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联成都网站设计公司网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！
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