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php使用mysql查询数据库已经有多少条数据使用sql的count函数实现。
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示例代码如下：
?php
//数据库连接
$conn=mysql_connect("localhost","root","root");
if(!$conn){
die("对不起，数据库连接失败！ ").mysql_errno();
}
//选择数据库
mysql_select_db("testdb");
//sql语句
$sql="SELECT COUNT(*) AS count FROM user";
//执行sql
$query=mysql_query($sql,$conn);
//对结果进行判断
if(mysql_num_rows( $query)){
$rs=mysql_fetch_array($query);
//统计结果
$count=$rs[0];
}else{
$count=0;
}
echo $count;
?
返回的$count就是当前数据库的记录条数。
把数字从后面按4位数分割，
循环并在后面加上 万或 亿
万以内的数就是在数字后面插入十、百、千，然后把数字转成中文
连续重复零保留一个，去掉尾数是零，去掉10-19 的 一 然后欧了
php(做为现在的主流开发语言)实例教程：网站在线人数的程序代码，后台有MySQL(和PHP搭配之最佳组合)数据库支持。可以直接统计出网站当前的在线人数。
首先是创建MySQL(和PHP搭配之最佳组合)数据库表。
以下是引用片段：
CREATE TABLE tablename (
field type(max_length) DEFAULT default_value (NOT) NULL
}
可以使用的SQL语句。
以下是引用片段：
CREATE TABLE useronline (
timestamp int(15) DEFAULT 0 NOT NULL,
ip varchar(40) NOT NULL,
file varchar(100) NOT NULL,
Prima(最完善的虚拟主机管理系统)RY KEY (timestamp),
KEY ip (ip),
KEY file (file)
);
下面开始使用php(做为现在的主流开发语言)脚本，首先定义MySQL(和PHP搭配之最佳组合)的信息。
以下是引用片段：
$server = "localhost"; //你的服务器
$db_user = "root"; //你的MySQL(和PHP搭配之最佳组合)的用户名
$db_pass = "password"; //你的MySQL(和PHP搭配之最佳组合)的密码
$database = "users"; //表的名字
设置统计的时间(多少秒内在线人数)
以下是引用片段：
$timeoutseconds = 300;
取当前时间。
以下是引用片段：
$timestamp = time();
上面的完整代码：
以下是引用片段：
?php(做为现在的主流开发语言)
$server = "localhost"; //your server
$db_user = "root"; //your MySQL(和PHP搭配之最佳组合) database username
$db_pass = "password"; //your MySQL(和PHP搭配之最佳组合) database password if any
$database = "users"; //the db name
$timeoutseconds = 300;//timeoutseconds limit
//get the current time
$timestamp = time();
//calculate the lowest timestamp allowed
$timeout = $timestamp-$timeoutseconds;
?
连接MySQL(和PHP搭配之最佳组合)
以下是引用片段：
MySQL(和PHP搭配之最佳组合)_connect(localhost, username, password);
也允许使用变量形式。
以下是引用片段：
MySQL(和PHP搭配之最佳组合)_connect($server, $db_user, $db_pass);
如果MySQL(和PHP搭配之最佳组合)数据库没有密码的话可以使用下面代码连接（当然建议大家一定要设置好自己的密码，这样起码黑客得要解密啊）
以下是引用片段：
MySQL(和PHP搭配之最佳组合)_connect($server, $db_user);
查询数据库的代码：
以下是引用片段：
MySQL(和PHP搭配之最佳组合)_db_query(database, query);
只要有访客就要增加一条记录。
以下是引用片段：
$insert = MySQL(和PHP搭配之最佳组合)_db_query($
理论上是可以的，但效率上就有问题了，这么大量的数据一般不会放一张表里面，都会考虑分表，然后考虑索引、数据库主从、服务器配置等，提高查询效率php+mysql可以处理亿级的数据吗