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以windows为例
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方法一（假设mysql在d:\mysql目录下）
1、用系统管理员登陆windows系统。
2、停止MySQL的服务。
3、运行cmd进入dos命令窗口，然后进入MySQL的安装目录，比如安装目录是d:\mysql，进入d:\mysql\bin （如果是c:\Program Files\mysql目录，目录包含空格，使用cd "c:\Program Files\mysql"进入mysql目录）
4、跳过权限检查启动MySQL（关键的一步)
d:\mysql\binmysqld-nt --skip-grant-tables(会占用一个dos控制台窗口，不能关闭)
5、重新打开一个dos控制台窗口，进入d:\mysql\bin目录，设置root的新密码
d:\mysql\binmysqladmin -u root flush-privileges password 【新密码】
(注意：这条命令如果重复执行，可能需要关闭4的窗口并重新运行)
d:\mysql\binmysqladmin -u root -p shutdown(或直接关闭第一个dos控制台窗口)
将【新密码】替换为你要用的root的密码，第二个命令可能会提示你输入新密码，重复第一个命令输入的密码。
6、关闭MySQL的控制台窗口，用正常模式启动Mysql
7、你可以用新的密码链接到Mysql了。
方法二
1、停止mysql服务
2、找到mysql数据的data目录，将另外一个mysql的data目录下的mysql目录覆盖过来（如果知道root密码）
（操作之前先备份mysql\data\mysql目录的所有文件）
这种方法缺点：覆盖掉其他的用户，mysql的版本需相同
3、重新启动mysql服务
这个就要看你数据表里面的结构了，你需要有一个字段来标记行数。
假设数据表的表明为“abc”内容如下。
id
user
password
123
1
admin
admin
A
2
zbk
12345678
B
3
king
123456
C
易语言里面是通过条件来匹配需要修改的字段的，所以我们就加上“id”这个条件。
第一行的是1第二行的是2以此类推，这就是对应第一行第二行第三行。
假设我们需要修改第三行“123”字段的数据
===================================================
更新记录
(数据库连接句柄(),
“abc”,
“123='D'”,
“id='3'”)
====================================================
更新记录用到4个参数。
参数1
：MySql句柄。
参数2：数据表的表名。
参数3：需要修改的字段。如上，123字段的内容改成D。
参数4：条件。如上，id对应行数。
如果他服务器上有phpmyadmin那就太好了，登录进去，然后图形化的界面，找到该数据所在的库，再找所在的表，再在表里面点该数据所在的行上那个铅笔的图标，直接改成你要改的值就行了
没有phhmyadmin就只能写脚本了
update
`那个表`
set
`日期的字段`='预期值'
where
`表id字段`='该条数据的id';
记住，无论做什么操作，先备份一下这个数据库，否则，改错了，嘿嘿，想哭？调儿你都找不到，我就哭过^___________^
以上的前提是，你要有足够的权限来操作表
mysql数据库管理工具navicat
for
mysql，对于不怎么喜欢图形界面或者不太方便使用SQL的时候,可以通过用这个图形界面数据库管理工具来管理mysql.
打开navicat
for
mysql之后找到，文件----新建连接
在出现的连接设置里面，有很多选项都是针对需要连接的数据库的账号信息
连接名：可以任意填写，方便以后识别区分即可
主机名或IP：
填写服务器的主机名(必须要能解析的）或者服务器IP地址，如果是本机可
以填写localhost
或
127.0.0.1
端口：默认是3306
如果修改了其他端口，需要对应
密码：就是用户名root密码或者其他mysql用户的密码
设置好连接数据库的参数之后，点击下方的“连接”如图出现“连接成功”即设置成功.
MySQL 的 Binlog 记录着 MySQL 数据库的所有变更信息，了解 Binlog 的结构可以帮助我们解析Binlog，甚至对 Binlog 进行一些修改，或者说是“篡改”，例如实现类似于 Oracle 的 flashback 的功能，恢复误删除的记录，把 update 的记录再还原回去等。本文将带您探讨一下这些神奇功能的实现，您会发现比您想象地要简单得多。本文指的 Binlog 是 ROW 模式的 Binlog，这也是 MySQL 8 里的默认模式，STATEMENT 模式因为使用中有很多限制，现在用得越来越少了。
Binlog 由事件（event）组成，请注意是事件（event）不是事务（transaction），一个事务可以包含多个事件。事件描述对数据库的修改内容。
现在我们已经了解了 Binlog 的结构，我们可以试着修改 Binlog 里的数据。例如前面举例的 Binlog 删除了一条记录，我们可以试着把这条记录恢复，Binlog 里面有个删除行（DELETE_ROWS_EVENT）的事件，就是这个事件删除了记录，这个事件和写行（WRITE_ROWS_EVENT）的事件的数据结构是完全一样的，只是删除行事件的类型是 32，写行事件的类型是 30，我们把对应的 Binlog 位置的 32 改成 30 即可把已经删除的记录再插入回去。从前面的 “show binlog events” 里面可看到这个 DELETE_ROWS_EVENT 是从位置 378 开始的，这里的位置就是 Binlog 文件的实际位置（以字节为单位）。从事件（event）的结构里面可以看到 type_code 是在 event 的第 5 个字节，我们写个 Python 小程序把把第383（378+5=383）字节改成 30 即可。当然您也可以用二进制编辑工具来改。
找出 Binlog 中的大事务
由于 ROW 模式的 Binlog 是每一个变更都记录一条日志，因此一个简单的 SQL，在 Binlog 里可能会产生一个巨无霸的事务，例如一个不带 where 的 update 或 delete 语句，修改了全表里面的所有记录，每条记录都在 Binlog 里面记录一次，结果是一个巨大的事务记录。这样的大事务经常是产生麻烦的根源。我的一个客户有一次向我抱怨，一个 Binlog 前滚，滚了两天也没有动静，我把那个 Binlog 解析了一下，发现里面有个事务产生了 1.4G 的记录，修改了 66 万条记录！下面是一个简单的找出 Binlog 中大事务的 Python 小程序，我们知道用 mysqlbinlog 解析的 Binlog，每个事务都是以 BEGIN 开头，以 COMMIT 结束。我们找出 BENGIN 前面的 “# at” 的位置，检查 COMMIT 后面的 “# at” 位置，这两个位置相减即可计算出这个事务的大小，下面是这个 Python 程序的例子。
切割 Binlog 中的大事务
对于大的事务，MySQL 会把它分解成多个事件（注意一个是事务 TRANSACTION，另一个是事件 EVENT），事件的大小由参数 binlog-row-event-max-size 决定，这个参数默认是 8K。因此我们可以把若干个事件切割成一个单独的略小的事务
ROW 模式下，即使我们只更新了一条记录的其中某个字段，也会记录每个字段变更前后的值，这个行为是 binlog_row_image 参数控制的，这个参数有 3 个值，默认为 FULL，也就是记录列的所有修改，即使字段没有发生变更也会记录。这样我们就可以实现类似 Oracle 的 flashback 的功能，我个人估计 MySQL 未来的版本从可能会基于 Binlog 推出这样的功能。
了解了 Binlog 的结构，再加上 Python 这把瑞士军刀，我们还可以实现很多功能，例如我们可以统计哪个表被修改地最多？我们还可以把 Binlog 切割成一段一段的，然后再重组，可以灵活地进行 MySQL 数据库的修改和迁移等工作。