pytorch中有哪些常用的线性函数-创新互联

本篇文章给大家分享的是有关pytorch中有哪些常用的线性函数，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。

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Pytorch的线性函数主要封装了Blas和Lapack，其用法和接口都与之类似。

常用的线性函数如下：

函数	功能
trace	对角线元素之和（矩阵的迹）
diag	对角线元素
triu/tril	矩阵的上三角/下三角，可指定偏移量
mm/bmm	矩阵乘法，batch的矩阵乘法
t	转置
dot/cross	内积/外积
inverse	求逆矩阵
svd	奇异值分解

注意：矩阵的转置会使存储空间不连续，需调用它的.contiguous方法转为连续。

例如：

import torch as t
b=a.t()
b.is_contiguous()
 
输出：False
 
b=b.contiguous()
b.is_contiguous()
 
输出：True

以上就是pytorch中有哪些常用的线性函数，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联行业资讯频道。

本文标题：pytorch中有哪些常用的线性函数-创新互联
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