189 8069 5689
可以加个时间维度表，以时间维度表为主表！（id,month）id 是和你的表左连接，month是1到12月，一楼说的几个方法！应该不好实现的吧？不用写存储过程那么复杂！举个例子
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select a.rq,
b.xssr
from date_table a left jion table1 b
on a.id=b.id
SELECT COUNT(*) FROM `table` GROUP BY FROM_UNIXTIME(time,'%Y');
SELECT COUNT(*) FROM `table` GROUP BY FROM_UNIXTIME(time,'%m');
SELECT COUNT(*) FROM `table` GROUP BY FROM_UNIXTIME(time,'%d');
上面分别是按年，月，日来分组的，我不知道你的时间存储的是什么类型，我这个是按时间戳来的。
select
table.year,
table.month,
table.day
from
(SELECT
year(time) year,
month(time) month,
day(time) day
FROM
table) table
group by table.year,table.month,table.day
order BY table.year,table.month,table.day desc;
望采纳,有疑问或是有更好写法,请多交流
您好，一、年度查询
查询 本年度的数据
SELECT *
FROM blog_article
WHERE year( FROM_UNIXTIME( BlogCreateTime ) ) = year( curdate( ))
二、查询季度数据
查询数据附带季度数
SELECT ArticleId, quarter( FROM_UNIXTIME( `BlogCreateTime` ) )
FROM `blog_article`
其他的同前面部分：查询 本季度的数据
SELECT *
FROM blog_article
WHERE quarter( FROM_UNIXTIME( BlogCreateTime ) ) = quarter( curdate( ))
三、查询月度数据
本月统计(MySQL)
select * from booking where month(booking_time) =
month(curdate()) and year(booking_time) = year(curdate())
本周统计(MySQL)
select * from spf_booking where month(booking_time) =
month(curdate()) and week(booking_time) = week(curdate())
四、时间段
N天内记录
WHERE TO_DAYS(NOW()) - TO_DAYS(时间字段) = N
当天的记录
where date(时间字段)=date(now())
或
where to_days(时间字段) = to_days(now());
查询一周：
select * from table where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) = date(column_time);
查询一个月：
select * from table where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL INTERVAL 1 MONTH) = date(column_time);
查询'06-03'到'07-08'这个时间段内所有过生日的会员：
Select * From user Where
DATE_FORMAT(birthday,'%m-%d') = '06-03' and DATE_FORMAT(birthday,'%m-%d')
= '07-08';
统计一季度数据，表时间字段为：savetime
group by concat(date_format(savetime, '%Y '),FLOOR((date_format(savetime, '%m ')+2)/3))
或
select YEAR(savetime)*10+((MONTH(savetime)-1) DIV 3) +1,count(*)
from yourTable
group by YEAR(savetime)*10+((MONTH(savetime)-1) DIV 3) +1;
五、分组查询
1、年度分组
2、月度分组
3、先按年度分组，再按月度分组
4、按年月分组
SELECT count(ArticleId), date_format(FROM_UNIXTIME( `BlogCreateTime`),'%y%m') sdate FROM `blog_article` group by sdate
结果：
count( ArticleId ) sdate
17 0901
11 0902
5 0903
6 0904
2 0905
1 0907
12 0908
6 0909
11 0910
3 0911