HBase之HFileOutputFormat-创新互联

hadoop mr 输出需要导入hbase的话最好先输出成HFile格式，再导入到HBase,因为HFile是HBase的内部存储格式，所以导入效率很高,下面是一个示例
1. 创建HBase表t1

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hbase(main):157:0* create 't1','f1' 
>

2.写MR作业
HBaseHFileMapper.java

package com.test.hfile; 
immutableBytesWritablenew

HBaseHFileReducer.java

package com.test.hfile; 
value""
valuevalues
kvcreateKeyValue
    // str格式为row:family:qualifier:value 简单模拟下
strstrs
<4
rowstrs
familystrs
qualifierstrs
valuestrs

HbaseHFileDriver.java

package com.test.hfile; 
confnew
otherArgsnew
jobnew

/home/yinjie/input")); 
/home/yinjie/output")); 
HBASE_CONFIGnew
cfgnew
tableName"t1"
htablenew

/home/yinjie/input目录下有一个hbasedata.txt文件,内容为

[root@localhost input]# cat hbasedata.txt

将作业打包，我的到处路径为/home/yinjie/job/hbasetest.jar
提交作业到hadoop运行:

[root@localhost job]# hadoop jar /home/yinjie/job/hbasetest.jar com.test.hfile.HbaseHFileDriver -libjars /home/yinjie/hbase-0.90.3/hbase-0.90.3.jar

作业运行完毕后查看下输出目录:

[root@localhost input]# hadoop fs -ls /home/yinjie/output

OK, 已经生成以列族f1命名的文件夹了。
接下去使用Bulk Load将数据导入到HBbase

[root@localhost job]# hadoop jar /home/yinjie/hbase-0.90.3/hbase-0.90.3.jar completebulkload /home/yinjie/output t1

导入完毕，查询hbase表t1进行验证

hbase(main):166:0>
columnf1timestamp1314591150788valuevalue1
columnf1timestamp1314591150814valuevalue2
columnf1timestamp1314591150815valuevalue3

数据已经导入!

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