Python练习【利用线程池爬取电影网站信息】

功能实现

爬取猫眼电影TOP100(http://maoyan.com/board/4?offset=90)
    1). 爬取内容: 电影名称，主演， 上映时间，图片url地址保存到文件中;
    2). 文件名为topMovie.csv;
    3). 记录方式:  电影名称:主演:上映时间:图片url地址:评分;
    4). 并爬取的信息保存在数据库中;
    5). 使用多线程/线城池实现;

编程思路

1.利用多线程分配任务
2.编写单线程的任务实现功能
    (1)获取指定url页面信息。
    (2)从指定信息中匹配所需的信息。
    (3)将获取到的信息分别保存至文件并写入数据库中。

1.利用多线程分配任务

from multiprocessing.pool import ThreadPool
def main():
    # 需要访问10个分页，生成对应的urls列表
    urls = [getPageInfo('https://maoyan.com/board/4?offset=%s' % i)for i in range(0,91,10)]
    pool = ThreadPool(10)   # 创建线程池对象，上限为10个
    pool.map(getInfoInPage,urls) # 获取信息并保存至文件
    pool.close() # 关闭线程池
    pool.join() # 等待子线程结束

2.单线程任务实现

获取页面信息

# 获取页面信息
def getPageInfo(url):
    pageObj = urlopen(url)
    pageInfo = pageObj.read().decode('utf-8')
    return pageInfo

保存页面信息到文件moviePage

page = 0 # 定义全局变量便于分页存储
def savePageInfo(pageInfo):
    global page
    page += 1
    with open('doc/moviePage%s'%(page),'w',encoding='utf-8')as f:
        f.write(pageInfo)
    return pageInfo

建立数据库连接

def connetion():
    return pyMySQL.connect(
        host='localhost',
        user='root',
        password='mysql',
        database='topMovie',
        charset='utf8',
        autocommit=True
    )

从单个页面代码中获取所需数据

def getInfoInPage(page1):
    # 将获取的html源码加工为美味汤（便于获取对应的信息）
    soup = BeautifulSoup(page1, 'html.parser')
        # 遍历单个页面中 class 为 content 的div标签
    for page in soup.find_all('div', {'class': "content"}):
            # 遍历content节点中的dd标签
        for movie in page.find_all('dd'):
            # 将soup节点转化成字符串
            movieInfo = str(movie)
            # 筛选出需要的信息
            name = movie.find('p', {'class': "name"}).text # 获取电影名称
            star = re.findall(r'主演：(.*?)\s', movieInfo)[0] # 获取主演
            releaseTime = re.findall(r'上映时间：(.*?)<', movieInfo)[0] # 获取上映时间
            imgUrl = re.findall(r'"(http.*?)"', movieInfo)[0] # 获取宣传图片地址
            score = movie.find('p', {'class': "score"}).text # 获取评分
            # 电影名称: 主演:上映时间: 图片url地址:评分;
            oneMovieInfo = '\n{0}:{1}:{2}:{3}:{4}'.format(name, star, releaseTime, imgUrl, score)
            # 写入文件
            with open('doc/topMovie.csv', 'a+', encoding='utf-8')as f:
                f.write(oneMovieInfo)
            # 单个电影信息存入数据库的sql语句
            insertSql = 'insert into topmovie(电影名称,主演,上映时间,图片地址,评分) value("{0}","{1}","{2}","{3}","{4}")'.format(name, star, releaseTime, imgUrl, score)
            lock.acquire() # 加上线程锁，防止多线程公用连接出现问题
            cur.execute(insertSql) # 执行插入语句
            lock.release() # 解锁

多线程公用数据库的安全问题

多线程公用数据库如果不进行安全处理，有时会因为

数据来不及回滚而其他线程进行数据操作，从而导致存储出现问题

可以通过一下几种方式调整：

1.让每个线程拥有自己的连接。

2.利用线程锁来保证单次操作的完整性。

这里采用第二种方式在属性插入语句前后进行加锁和解锁操作

            lock.acquire() # 加上线程锁，防止多线程公用连接出现问题
            cur.execute(insertSql) # 执行插入语句
            lock.release() # 解锁

修改后的主函数

def main():
    with open('doc/topMovie.csv','w',encoding='utf-8')as f:
            f.write('电影名称: 主演:上映时间: 图片url地址:评分;')
    # 创建连接和游标
    global cur
    global lock
    conn = connetion()
    cur = conn.cursor()
    lock = threading.Lock()
    # 删除并创建一个新表(刷新每次写入的数据)
    dropSql = 'drop table topMovie;'
    cur.execute(dropSql)
    createSql = 'create table topMovie(电影名称 varchar(100),主演 varchar(100),上映时间 varchar(100),图片地址 varchar(100),评分 varchar(100))default charset=utf8'
    cur.execute(createSql)
    # 生成分页的urls
    urls = [getPageInfo('https://maoyan.com/board/4?offset=%s' % i)for i in range(0,91,10)]
    # 实现多线程
    pool = ThreadPool(10)
    pool.map(getInfoInPage,urls) # 获取信息并保存至文件
    # 关闭线程池并等待子线程结束
    pool.close()
    pool.join()
    # 关闭游标和连接
    cur.close()
    conn.close()

完整代码

import re
import threading
import time
from multiprocessing.pool import ThreadPool
import pymysql
from bs4 import BeautifulSoup
from urllib.request import urlopen
# 获取页面信息
def getPageInfo(url):
    pageObj = urlopen(url)
    pageInfo = pageObj.read().decode('utf-8')
    return pageInfo
page = 0
# 保存页面信息到文件moviePage
def savePageInfo(pageInfo):
    global page
    page += 1
    with open('doc/moviePage%s'%(page),'w',encoding='utf-8')as f:
        f.write(pageInfo)
    return pageInfo

# 计时器
def timeCounter(fun):
    def wrapper(*args,**kwargs):
        startTime = time.time()
        res = fun(*args,**kwargs)
        endTime = time.time()
        print(fun.__name__+'使用时间为%.2f'%(endTime-startTime))
        return res
    return wrapper

# 建立数据库连接
def connetion():
    return pymysql.connect(
        host='localhost',
        user='root',
        password='mysql',
        database='topMovie',
        charset='utf8',
        autocommit=True
    )

# 从单页源码中获取所需要的信息,并分别存至数据库和文件参数为页面源码（str）
def getInfoInPage(page1):
    soup = BeautifulSoup(page1, 'html.parser')
    for page in soup.find_all('div', {'class': "content"}):
        for movie in page.find_all('dd'):
            # 将soup节点转化成字符串
            movieInfo = str(movie)
            # 筛选出需要的信息
            name = movie.find('p', {'class': "name"}).text
            star = re.findall(r'主演：(.*?)\s', movieInfo)[0]
            releaseTime = re.findall(r'上映时间：(.*?)<', movieInfo)[0]
            imgUrl = re.findall(r'"(http.*?)"', movieInfo)[0]
            score = movie.find('p', {'class': "score"}).text
            # 电影名称: 主演:上映时间: 图片url地址:评分;
            oneMovieInfo = '\n{0}:{1}:{2}:{3}:{4}'.format(name, star, releaseTime, imgUrl, score)
            # 写入文件
            with open('doc/topMovie.csv', 'a+', encoding='utf-8')as f:
                f.write(oneMovieInfo)
            # 存入数据库
            insertSql = 'insert into topmovie(电影名称,主演,上映时间,图片地址,评分) value("{0}","{1}","{2}","{3}","{4}")'.format(name, star, releaseTime, imgUrl, score)
            lock.acquire()
            cur.execute(insertSql)
            lock.release()
            print(oneMovieInfo)

@timeCounter
def main():
    with open('doc/topMovie.csv','w',encoding='utf-8')as f:
        f.write('电影名称: 主演:上映时间: 图片url地址:评分;')
    # 创建连接和游标
    conn = connetion()
    global cur
    cur = conn.cursor()
    global lock
    lock = threading.Lock()
    # 创建一个新表
    dropSql = 'drop table topMovie;'
    cur.execute(dropSql)
    createSql = 'create table topMovie(电影名称 varchar(100),主演 varchar(100),上映时间 varchar(100),图片地址 varchar(100),评分 varchar(100))default charset=utf8'
    cur.execute(createSql)
    urls = [getPageInfo('https://maoyan.com/board/4?offset=%s' % i)for i in range(0,91,10)]
    pool = ThreadPool(10)
    # pool.map(savePageInfo,urls)
    pool.map(getInfoInPage,urls) # 获取信息并保存至文件
    pool.close()
    pool.join()
    cur.close()
    conn.close()

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Python练习【利用线程池爬取电影网站信息】

本文题目：Python练习【利用线程池爬取电影网站信息】
标题来源：http://cdxtjz.cn/article/gcshie.html

Python练习【利用线程池爬取电影网站信息】

功能实现

编程思路

1.利用多线程分配任务

2.单线程任务实现

获取页面信息

保存页面信息到文件moviePage

建立数据库连接

从单个页面代码中获取所需数据

多线程公用数据库的安全问题

修改后的主函数

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