Pytorch中使用tensorboard的方法

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代码:

from torch.utils.tensorboard import SummaryWriterimport torch
vertices_tensor = torch.as_tensor([[1, 1, 1],[-1, -1, 1],[1, -1, -1],[-1, 1, -1],], dtype=torch.float).unsqueeze(0)colors_tensor = torch.as_tensor([[255, 0, 0],[0, 255, 0],[0, 0, 255],[255, 0, 255],], dtype=torch.int).unsqueeze(0)faces_tensor = torch.as_tensor([[0, 2, 3],[0, 3, 1],[0, 1, 2],[1, 3, 2],], dtype=torch.int).unsqueeze(0)writer = SummaryWriter()writer.add_mesh('my_mesh', vertices=vertices_tensor, colors=colors_tensor, faces=faces_tensor)writer.close()# tensorboard --logdir=runs

运行效果展示:

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本文标题：Pytorch中使用tensorboard的方法
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