Python异常处理体系结构

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Python内建异常体系结构

The class hierarchy for built-in exceptions is：

BaseException
+-- SystemExit
+-- KeyboardInterrupt
+-- GeneratorExit
+-- Exception
+-- StopIteration
+-- StandardError
|    +-- BufferError
|    +-- ArithmeticError
|    |    +-- FloatingPointError
|    |    +-- OverflowError
|    |    +-- ZeroDivisionError
|    +-- AssertionError
|    +-- AttributeError
|    +-- EnvironmentError
|    |    +-- IOError
|    |    +-- OSError
|    |         +-- WindowsError (Windows)
|    |         +-- VMSError (VMS)
|    +-- EOFError
|    +-- ImportError
|    +-- LookupError
|    |    +-- IndexError
|    |    +-- KeyError
|    +-- MemoryError
|    +-- NameError
|    |    +-- UnboundLocalError
|    +-- ReferenceError
|    +-- RuntimeError
|    |    +-- NotImplementedError
|    +-- SyntaxError
|    |    +-- IndentationError
|    |         +-- TabError
|    +-- SystemError
|    +-- TypeError
|    +-- ValueError
|         +-- UnicodeError
|              +-- UnicodeDecodeError
|              +-- UnicodeEncodeError
|              +-- UnicodeTranslateError
+-- Warning
+-- DeprecationWarning
+-- PendingDeprecationWarning
+-- RuntimeWarning
+-- SyntaxWarning
+-- UserWarning
+-- FutureWarning
+-- ImportWarning
+-- UnicodeWarning
+-- BytesWarning

捕获异常的方式

方法一：捕获所有的异常

  ''' 捕获异常的***种方式，捕获所有的异常 '''
    try:
        a = b
        b = c
    except Exception,data:
        print Exception,":",data
    '''输出：＜type 'exceptions.Exception'＞ : local variable 'b' 
referenced before assignment ''

方法二：采用traceback模块查看异常，需要导入traceback模块

   ''' 捕获异常的第二种方式，使用traceback查看异常 '''
try:
a = b
b = c
except:
print traceback.print_exc()
'''输出： Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 20, in main
a = b
UnboundLocalError: local variable 'b' referenced before assignmen

方法三：采用sys模块回溯***的异常

''' 捕获异常的第三种方式，使用sys模块捕获异常 '''
try:
a = b
b = c
except:
info = sys.exc_info()
print info
print info[0]
print info[1]
'''输出：
(＜type 'exceptions.UnboundLocalError'＞, UnboundLocalError("local 
variable 'b' referenced before assignment",),
＜traceback object at 0x00D243F0＞)
＜type 'exceptions.UnboundLocalError'＞
local variable 'b' referenced before assignment
'''

Python异常体系介绍

Python的异常处理可以向用户准确反馈出错信息，所有异常都是基类Exception的子类。自定义异常都是从基类Exception中继承。Python自动将所有内建的异常放到内建命名空间中，所以程序不必导入exceptions模块即可使用异常。

可以使用的语句结构形式：

方式一：使用try,except语句来捕获异常,可以有无数个except语句来处理异常，如果所有except语句都没捕获到,则抛出异常到调用此方法的函数内处理，直到系统的主函数来处理。
使用except子句需要注意的事情，就是多个except子句截获异常时，如果各个异常类之间具有继承关系，则子类应该写在前面，否则父类将会直接截获子类异常。放在后面的子类异常也就不会执行到了。

try:
block
except [excpetion,[data...]]:
block
except [excpetion,[data...]]:
block
except [excpetion,[data...]]:
block

方式二：当没有异常发生的时候执行else语句

try:
block
except  [excpetion,[data...]]:
block
else:
block

方式三：finally 语句,不管有没有发生异常都将执行finally语句块

例如我们在python中打开一个文件进行读写操作，我在操作过程中不管是否出现异常，最终都是要把该文件关闭的。

try:
block
finally:
block

方式四：try,except,finally

try:
block
except:
block
finally:
block

引发异常

raise [exception[,data]]

在Python中，要想引发异常，最简单的形式就是输入关键字raise，后跟要引发的异常的名称。

异常名称标识出具体的类：Python异常是那些类的对象。执行raise语句时，Python会创建指定的异常类的一个对象。

raise语句还可指定对异常对象进行初始化的参数。为此，请在异常类的名称后添加一个逗号以及指定的参数（或者由参数构成的一个元组）。

例：

try:
raise MyError #自己抛出一个异常
except MyError:
print 'a error'

raise ValueError,’invalid argument’

捕捉到的内容为：

type  = VauleError
message = invalid argument

异常处理的一些其它用途

除了处理实际的错误条件之外，对于异常还有许多其它的用处。在标准 Python 库中一个普通的用法就是试着导入一个模块，然后检查是否它能使用。

导入一个并不存在的模块将引发一个 ImportError 异常。你可以使用这种方法来定义多级别的功能――依靠在运行时哪个模块是有效的，或支持多种平台 (即平台特定代码被分离到不同的模块中)。

你也能通过创建一个从内置的 Exception 类继承的类定义你自己的异常，然后使用 raise 命令引发你的异常。如果你对此感兴趣，请看进一步阅读的部分。

下面的例子演示了如何使用异常支持特定平台功能。代码来自 getpass 模块，一个从用户获得口令的封装模块。获得口令在 UNIX、Windows 和 Mac OS 平台上的实现是不同的，但是这个代码封装了所有的不同之处。

例支持特定平台功能

 # Bind the name getpass to the appropriate function

  try:
import termios, TERMIOS                    
except ImportError:
try:
import msvcrt                          
except ImportError:
try:
from EasyDialogs import AskPassword
except ImportError:
getpass = default_getpass          
else:                                  
getpass = AskPassword
else:
getpass = win_getpass
else:
getpass = unix_getpass

termios 是 UNIX 独有的一个模块，它提供了对于输入终端的底层控制。

如果这个模块无效 (因为它不在你的系统上，或你的系统不支持它)，则导入失败，Python 引发我们捕捉的 ImportError 异常。

OK，我们没有 termios，所以让我们试试 msvcrt，它是 Windows 独有的一个模块，可以提供在 Microsoft Visual C++ 运行服务中的许多有用的函数的一个API。如果导入失败，
Python 会引发我们捕捉的 ImportError 异常。

如果前两个不能工作，我们试着从 EasyDialogs 导入一个函数，它是 Mac OS 独有的一个模块，提供了各种各样类型的弹出对话框。再一次，如果导入失败，Python 会引发一个我们捕捉的 ImportError 异常。

这些平台特定的模块没有一个有效 (有可能，因为 Python 已经移植到了许多不同的平台上了)，所以我们需要回头使用一个缺省口令输入函数 (这个函数定义在 getpass 模块中的别的地方)。注意我们在这里所做的：我们将函数 default_getpass 赋给变量 getpass。如果你读了官方 getpass 文档，它会告诉你 getpass 模块定义了一个 getpass 函数。它是这样做的：通过绑定 getpass 到正确的函数来适应你的平台。然后当你调用 getpass 函数时，你实际上调用了平台特定的函数，是这段代码已经为你设置好的。你不需要知道或关心你的代码正运行在何种平台上；只要调用 getpass，则它总能正确处理。

一个 try...except 块可以有一条 else 子句，就像 if 语句。如果在 try 块中没有异常引发，然后 else 子句被执行。在本例中，那就意味着如果 from EasyDialogs import AskPassword 导入可工作，所以我们应该绑定 getpass 到 AskPassword 函数。其它每个 try...except 块有着相似的 else 子句，当我们发现一个 import 可用时，就绑定 getpass 到适合的函数。

自定义异常类，继承Exception类及其子类

 class MyError( ArithmeticError ):
pass

class MyError2 ( Exception ):
pass

感谢各位的阅读，以上就是“Python异常处理体系结构”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Python异常处理体系结构这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！