189 8069 5689

如何使用python统计单词出现次数

这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用python统计单词出现次数,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下。

创新互联建站拥有10余年成都网站建设工作经验,为各大企业提供网站设计制作、成都网站设计服务,对于网页设计、PC网站建设(电脑版网站建设)、重庆APP开发公司、wap网站建设(手机版网站建设)、程序开发、网站优化(SEO优化)、微网站、域名注册等,凭借多年来在互联网的打拼,我们在互联网网站建设行业积累了很多网站制作、网站设计、网络营销经验,集策划、开发、设计、营销、管理等网站化运作于一体,具备承接各种规模类型的网站建设项目的能力。

python统计单词出现次数

做单词词频统计,用字典无疑是最合适的数据类型,单词作为字典的key, 单词出现的次数作为字典的 value,很方便地就记录好了每个单词的频率,字典很像我们的电话本,每个名字关联一个电话号码。

下面是具体的实现代码,实现了从importthis.txt文件读取单词,并统计出现次数最多的5个单词。

# -*- coding:utf-8 -*-
import io
import re

class Counter:
    def __init__(self, path):
        """
        :param path: 文件路径
        """
        self.mapping = dict()
        with io.open(path, encoding="utf-8") as f:
            data = f.read()
            words = [s.lower() for s in re.findall("\w+", data)]
            for word in words:
                self.mapping[word] = self.mapping.get(word, 0) + 1

    def most_common(self, n):
        assert n > 0, "n should be large than 0"
        return sorted(self.mapping.items(), key=lambda item: item[1], reverse=True)[:n]

if __name__ == '__main__':
    most_common_5 = Counter("importthis.txt").most_common(5)
    for item in most_common_5:
        print(item)

执行效果:

('is', 10)
('better', 8)
('than', 8)
('the', 6)
('to', 5)

关于如何使用python统计单词出现次数就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的参考价值,可以学以致用。如果喜欢本篇文章,不妨把它分享出去让更多的人看到。


标题名称:如何使用python统计单词出现次数
网页地址:http://cdxtjz.cn/article/gjogjc.html

其他资讯