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Python中怎么实现MySQL连接池

本篇文章给大家分享的是有关Python中怎么实现MySQL连接池，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。

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python编程中可以使用MySQLdb进行数据库的连接及诸如查询/插入/更新等操作，但是每次连接mysql数据库请求时，都是独立的去请求访问，相当浪费资源，而且访问数量达到一定数量时，对mysql的性能会产生较大的影响。因此，实际使用中，通常会使用数据库的连接池技术，来访问数据库达到资源复用的目的。

Python中怎么实现MySQL连接池

数据库连接池

  • python数据库连接池包 DBUtils：

  • DBUtils是一套Python数据库连接池包，并允许对非线程安全的数据库接口进行线程安全包装。DBUtils来自Webware for Python。

  • DBUtils提供两种外部接口：

  • PersistentDB ：提供线程专用的数据库连接，并自动管理连接。

  • PooledDB ：提供线程间可共享的数据库连接，并自动管理连接。下载地址：DBUtils 下载解压后，使用python setup.py install 命令进行安装

下面利用MySQLdb和DBUtils建立自己的mysql数据库连接池工具包在工程目录下新建package命名为:dbConnecttion，并新建module命名为MySqlConn，下面是MySqlConn.py，该模块创建Mysql的连接池对象，并创建了如查询/插入等通用的操作方法。该部分代码实现如下：

　# -*- coding: UTF-8 -*-"""
　　1、执行带参数的SQL时，请先用sql语句指定需要输入的条件列表，然后再用tuple/list进行条件批配
　　2、在格式SQL中不需要使用引号指定数据类型，系统会根据输入参数自动识别
　　3、在输入的值中不需要使用转意函数，系统会自动处理
　　"""
　　import MySQLdbfrom MySQLdb.cursors import DictCursorfrom DBUtils.PooledDB import PooledDB#from PooledDB import PooledDBimport Config
　　"""
　　Config是一些数据库的配置文件
　　"""
　　class Mysql(object):
　　"""
　　MYSQL数据库对象，负责产生数据库连接 , 此类中的连接采用连接池实现获取连接对象：conn = Mysql.getConn()
　　释放连接对象;conn.close()或del conn
　　"""
　　#连接池对象
　　__pool = None
　　def __init__(self):
　　#数据库构造函数，从连接池中取出连接，并生成操作游标
　　self._conn = Mysql.__getConn()
　　self._cursor = self._conn.cursor()
　　@staticmethod
　　def __getConn():
　　"""
　　@summary: 静态方法，从连接池中取出连接
　　@return MySQLdb.connection
　　"""
　　if Mysql.__pool is None:
　　__pool = PooledDB(creator=MySQLdb, mincached=1 , maxcached=20 ,
　　host=Config.DBHOST , port=Config.DBPORT , user=Config.DBUSER , passwd=Config.DBPWD ,
　　db=Config.DBNAME,use_unicode=False,charset=Config.DBCHAR,cursorclass=DictCursor)return __pool.connection()
　　def getAll(self,sql,param=None):
　　"""
　　@summary: 执行查询，并取出所有结果集
　　@param sql:查询SQL，如果有查询条件，请只指定条件列表，并将条件值使用参数[param]传递进来
　　@param param: 可选参数，条件列表值(元组/列表)
　　@return: result list(字典对象)/boolean 查询到的结果集
　　"""
　　if param is None:
　　count = self._cursor.execute(sql)else:
　　count = self._cursor.execute(sql,param)if count>0:
　　result = self._cursor.fetchall()else:
　　result = False
　　return result
　　def getOne(self,sql,param=None):
　　"""
　　@summary: 执行查询，并取出第一条
　　@param sql:查询SQL，如果有查询条件，请只指定条件列表，并将条件值使用参数[param]传递进来
　　@param param: 可选参数，条件列表值(元组/列表)
　　@return: result list/boolean 查询到的结果集
　　"""
　　if param is None:
　　count = self._cursor.execute(sql)else:
　　count = self._cursor.execute(sql,param)if count>0:
　　result = self._cursor.fetchone()else:
　　result = False
　　return result
　　def getMany(self,sql,num,param=None):
　　"""
　　@summary: 执行查询，并取出num条结果
　　@param sql:查询SQL，如果有查询条件，请只指定条件列表，并将条件值使用参数[param]传递进来
　　@param num:取得的结果条数
　　@param param: 可选参数，条件列表值(元组/列表)
　　@return: result list/boolean 查询到的结果集
　　"""
　　if param is None:
　　count = self._cursor.execute(sql)else:
　　count = self._cursor.execute(sql,param)if count>0:
　　result = self._cursor.fetchmany(num)else:
　　result = False
　　return result
　　def insertOne(self,sql,value):
　　"""
　　@summary: 向数据表插入一条记录
　　@param sql:要插入的SQL格式
　　@param value:要插入的记录数据tuple/list
　　@return: insertId 受影响的行数
　　"""
　　self._cursor.execute(sql,value)return self.__getInsertId()
　　def insertMany(self,sql,values):
　　"""
　　@summary: 向数据表插入多条记录
　　@param sql:要插入的SQL格式
　　@param values:要插入的记录数据tuple(tuple)/list[list]
　　@return: count 受影响的行数
　　"""
　　count = self._cursor.executemany(sql,values)return count
　　def __getInsertId(self):
　　"""
　　获取当前连接最后一次插入操作生成的id,如果没有则为0
　　"""
　　self._cursor.execute("SELECT @@IDENTITY AS id")
　　result = self._cursor.fetchall()return result[0]['id']
　　def __query(self,sql,param=None):
　　if param is None:
　　count = self._cursor.execute(sql)else:
　　count = self._cursor.execute(sql,param)return count
　　def update(self,sql,param=None):
　　"""
　　@summary: 更新数据表记录
　　@param sql: SQL格式及条件，使用(%s,%s)
　　@param param: 要更新的值 tuple/list
　　@return: count 受影响的行数
　　"""
　　return self.__query(sql,param)
　　def delete(self,sql,param=None):
　　"""
　　@summary: 删除数据表记录
　　@param sql: SQL格式及条件，使用(%s,%s)
　　@param param: 要删除的条件 值 tuple/list
　　@return: count 受影响的行数
　　"""
　　return self.__query(sql,param)
　　def begin(self):
　　"""
　　@summary: 开启事务
　　"""
　　self._conn.autocommit(0)
　　def end(self,option='commit'):
　　"""
　　@summary: 结束事务
　　"""
　　if option=='commit':
　　self._conn.commit()else:
　　self._conn.rollback()
　　def dispose(self,isEnd=1):
　　"""
　　@summary: 释放连接池资源
　　"""
　　if isEnd==1:
　　self.end('commit')else:
　　self.end('rollback');
　　self._cursor.close()
　　self._conn.close()

配置文件模块Cnofig,包括数据库的连接信息/用户名密码等：

#coding:utf-8
DBHOST = "localhost"
DBPORT = 3306
DBUSER = "hello"
DBPWD = "hello"
DBNAME = "hello"
DBCHAR = "utf8"

创建test模块，测试一下使用连接池进行mysql访问：

#coding:utf-8from MySqlConn import Mysql
from _sqlite3 import Row
#申请资源
mysql = Mysql()
sqlAll = "SELECT tb.uid as uid, group_concat(tb.goodsname) as goodsname FROM ( SELECT goods.uid AS uid, IF ( ISNULL(goodsrelation.goodsname), goods.goodsID, goodsrelation.goodsname ) AS goodsname FROM goods LEFT JOIN goodsrelation ON goods.goodsID = goodsrelation.goodsId ) tb GROUP BY tb.uid"
result = mysql.getAll(sqlAll)
if result :
print "get all"
for row in result :
print "%s\t%s"%(row["uid"],row["goodsname"])
sqlAll = "SELECT tb.uid as uid, group_concat(tb.goodsname) as goodsname FROM ( SELECT goods.uid AS uid, IF ( ISNULL(goodsrelation.goodsname), goods.goodsID, goodsrelation.goodsname ) AS goodsname FROM goods LEFT JOIN goodsrelation ON goods.goodsID = goodsrelation.goodsId ) tb GROUP BY tb.uid"
result = mysql.getMany(sqlAll,2)
if result :
print "get many"
for row in result :
print "%s\t%s"%(row["uid"],row["goodsname"])
result = mysql.getOne(sqlAll)
print "get one"
print "%s\t%s"%(result["uid"],result["goodsname"])
#释放资源
mysql.dispose()

当然，还有很多其他参数可以配置：

  • dbapi ：数据库接口

  • mincached ：启动时开启的空连接数量

  • maxcached ：连接池最大可用连接数量

  • maxshared ：连接池最大可共享连接数量

  • maxconnections ：最大允许连接数量

  • blocking ：达到最大数量时是否阻塞

  • maxusage ：单个连接最大复用次数

以上就是Python中怎么实现MySQL连接池，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联行业资讯频道。


文章标题：Python中怎么实现MySQL连接池
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