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What is MongoDB ?
创新互联作为成都网站建设公司，专注重庆网站建设、网站设计，有关成都企业网站定制方案、改版、费用等问题，行业涉及成都餐厅设计等多个领域，已为上千家企业服务，得到了客户的尊重与认可。
Mongo DB是一款开源的非关系型数据库(NOSQL)其文档模型自由灵活，可以让你在开发过程中畅顺无比。对于大数据量、高并发、弱事务的互联网应用，MongoDB可以应对自如。MongoDB内置的水平扩展机制提供了从百万到十亿级别的数据量处理能力，完全可以满足Web2.0和移动互联网的数据存储需求，其开箱即用的特性也大大降低了中小型网站的运维成本。
安装Mongodb
来到mongodb官网http://www.mongodb.org/可以在这里找到YUM源，安装对应版本的两个包，一个为服务端，一个为客户端安装包名称如下：
mongo-10gen-2.4.12-mongodb_1.x86_64.rpm
mongo-10gen-server-2.4.12-mongodb_1.x86_64.rpm
添加官方yum源：
vim /etc/yum.repos.d/monogdb.repo
[mongodb]name=MongoDB Repositorybaseurl=http://downloads-distro.mongodb.org/repo/redhat/os/x86_64/gpgcheck=0enabled=1yum install mongo-10gen.x86_64 mongo-10gen-server.x86_64 -y
创建mongodb数据文件夹
mkdir /mongodb/data/
chown -R mongod.mongod /mongodb/data/
修改配置文件/etc/mongod.conf指定数据目录
dbpath=/mongodb/data
启动Mongodb
service mongod start
Mongodb的CRUD操作
[root@server1 ~]# mongo
MongoDB shell version: 2.4.5
connecting to: test
> show dbs //显示数据库
local0.078125GB
testdb0.203125GB
> use testdb //使用数据库，不需要提前创建可以直接使用。
switched to db testdb
> db.testmcoll.insert({Name: "Jerry"}) //指定集合插入数据
> db.testmcoll.insert({Name:"Haiman"})
> show collections //显示库中的集合
system.indexes
testmcoll
> db.testmcoll.find() //查找集合中的数据
{ "_id" : ObjectId("549fcaa56e8223a06e8b1f52"), "Name" : "Jerry" }
{ "_id" : ObjectId("549fcadc6e8223a06e8b1f53"), "Name" : "Haiman" }
> db.testmcoll.stats() //输出集合的状态信息
{
"ns" : "testdb.testmcoll",
"count" : 2,
"size" : 80,
"avgObjSize" : 40,
"storageSize" : 4096,
"numExtents" : 1,
"nindexes" : 1,
"lastExtentSize" : 4096,
"paddingFactor" : 1,
"systemFlags" : 1,
"userFlags" : 0,
"totalIndexSize" : 8176,
"indexSizes" : {
"_id_" : 8176
},
"ok" : 1
}
>
> db.testmcoll.drop() //删除集合
true
多值插入和批量插入
db.users.insert( { name:"Tom", age:23, status:"S", groups:[ "News","concert" ] } )
for(i=1;i<=100;i++) db.users.insert({Name:"User"+i,Age:i,Gender:"M",Class:["Network","software"]})
删除年龄为18的行
db.users.remove({Age:18})
将user12的年龄改为22
db.users.update({Name:"User10"},{$set:{Age:22}}) //先指定查询条件，然后用逗号分割开要设置的值。
将年龄大于60的用户class字段的值都改为"old-club"
db.users.update({Age:{$gt:60}},{$set:{Class:"old-club"}},{multi:true}) //mongodb默认只修改第一个匹配条件的document，multi：true代表修改整个文档被匹配到的内容
统计指定集合中文档的个数
db.users.count()
db.collection.find() 比较运算符：
$gt 大于
$gte 大于等于
$in 存在于指定列表中
$lt 小于
$lte 小于等于
$ne 不等于
$nin 不存在指定列表中
查找出Age大于等于90的用户，只显示Name，Age字段：
db.users.find({Age:{$gte:90}},{Name:1,Age:1})
逻辑运算
$or:或运算 $and:与运算 $not:非运算 $nor:反运算，表示返回不符合所有指定条件的文档。
查找Age大于61并且小于70的用户
db.users.find({$and:[{Age:{$gt:61}},{Age:{$lt:70}}]})
查找Age大于61并且小于70的用户只，显示Name字段
db.users.find({$and:[{Age:{$gt:61}},{Age:{$lt:70}}]},{Name:1})
元素查询
$exists:根据指定字段的存在性挑选文档，语法格式{field:{$exists:
$mod:将指定字段的值进行取模运算，并返回其余数为指定值得文档
$type:返回指定字段的值类型为指定类型的文档
查找存在Address字段的文档
db.users.find({Address:{$exists:true}})
在shell中操作mongodb
sql="db.srt.find([],{final_txt:1,_id:0})"
echo "$sql" | mongo -u quxue -p NbftlXtC6oTa gotye --shell >m.txt
总结完成！