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在python中运算符/与//、%的区别：含义不同，计算不同。
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含义不同：" / " 表示浮点数除法，返回浮点结果;" // " 表示整数除法，返回不大于结果的一个最大的整数。
计算不同：浮点数与整数相除：假设x除以y，x可能是整数，也可能是浮点数；y可能是整数，也可能是浮点数。不管是除数还是被除数，只要是一个数是浮点数，结果就是浮点数。
含义
在Python中/表示浮点整除法，返回浮点结果，也就是结果为浮点数；而//在Python中表示整数除法，返回大于结果的一个最大的整数，意思就是除法结果向下取整。Python的表达式写法与C/C++类似。只是在某些写法有所差别。主要的算术运算符与C/C++类似。 +，-，*，/，//，**，~，%分别表示加法或者取正、减法或者取负、乘法、除法、整除、乘方、取补、取余。，表示右移和左移。
| 算术运算符 |
+：两个数相加两个数相加，或是字符串连接
-：两个数相减
*：两个数相乘，或是返回一个重复若干次的字符串
/：两个数相除，结果为浮点数
%：取模，返回两个数相除的余数
//：两个数相除，返回商的整数部分
**：幂运算，返回乘方结果
| 关系运算符 |
==：比较对象是否相等
!=：比较对象是否不相等
：大于，例如ab,将比较a与b的大小，ab返回True,否则返回False
：小于，例如ab,将比较a与b的大小，ab返回true,否则返回false p=""
=：大于等于，例如a=b,将比较a与b的大小，a=b返回True,否则返回False
=：小于等于，例如a=b,将比较a与b的大小，a=b返回True,否则返回False
| 赋值运算符 |
=：常规赋值运算符，将运算结果赋值给变量
+=：加法赋值运算符，例如 a+=b 等效于 a=a+b
-=：减法赋值运算符，例如 a-=b 等效于 a=a-b
*=：乘法法赋值运算符，例如 a*=b 等效于 a=a*b
/=：除法赋值运算符，例如 a/=b 等效于 a=a/b
//=：取整除赋值运算符，例如 a//=b 等效于 a=a//b
%=：取模赋值运算符，例如 a%=b 等效于 a=a%b
**=：幂运算赋值运算符，例如 a**=b 等效于 a=a*b
| 逻辑运算符 |
and：与运算，如果a 为False,a and b返回False 否则返回y的计算值
or：或运算，如果a非0,返回a的值，否则返回b的值
not：非运算，如果a为True,返回False,如果a为False,返回True
| 成员运算符 |
in：如果在指定的序列中找到值返回True，否则返回False
not in：如果在指定的序列中找到值返回True,否则返回False
| 身份运算符 |
is：判断两个标识符是不是引用自一个对象
is not：判断两个标识符是不是引用自不同对象
定义：大于或等于 x 的最大整数 math.ceil(x)
向上取整运算为Ceiling，用数学符号⌈⌉表示
定义：小于或等于 x 的最大整数 math.floor(x)
向上取整运算为Floor，用数学符号⌊⌋表示
其实反斜杠 // 也能实现向下取整:
但是在某些情况下 // 和 math.floor(x) 的实现结果又不一样：
还是因为浮点数在计算机中存储值并不是0.05而是0.05...125，具体解释还是看这里吧 为什么Python中//和math.floor运算结果会不同 。
向0取整：x为负数时向上取整，x为正数时向下取整。
python中可用 int(x) 实现，也可以用 math.modf(x) 返回一个包含小数部分和整数部分的元组。
有人可能会对 math.modf(-2.36) 结果感到好奇，按理说它应该返回 (0.36, 2.00) 才对。这里涉及到了另一个问题，即浮点数在计算机中的表示，在计算机中是无法精确的表示小数的，至少目前的计算机做不到这一点。上例中最后的输出结果只是 0.36 在计算中的近似表示。
Python和C一样, 采用IEEE 754规范来存储浮点数，更详细解释，可以参考知乎话题：
为什么0.1+0.2=0.30000000000000004而1.1+2.2=3.3000000000000003
从官方文档得知，Python中 round(x) 采用银行进位法而非传统的四舍五入。
银行进位规则：
① 如果保留数最后一位不等于5，则执行四舍五入，例如 round(5.234, 2)=5.23 round(5.236, 2)=5.24
② 如果保留数最后一位等于5，则取决于5的位置和状态：⑴ 如果5后有数，不论奇偶都要进位，例如 round(5.2354, 2)=5.24 ；⑵ 如果5后没有数，则需要看5的前一位奇偶性，奇进偶舍，例如 round(5.235, 2)=5.24 , round(5.225, 2)=5.22
但是！注意！：
内心中一片乌鸦飞过，说好的奇进偶舍呢？？？其实我内心也是奔溃的，继续找答案：
我们都知道，计算机所存储的浮点数并不是表面这么简单，他并不是一个精确值，可以用decimal模块的Decimal对象，将float数据映射为底层的更精确的表示。：
round还是那个round，过错就在于float对象“眼见而非实”上，那到底如何实现真正意义四舍五入呢？？
decimal模块是Python的一个标准库，是专门为十进制小数的精确计算而设计的,使用decimal模块的接口，可以实现小数精确的四舍五入，具体不多做展开了，可以参考官方文档...暂时我也用不到decimal
一路写下来，结论就是float心机好深，操作真的要小心点...