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批量更新，Oracle下merge into就比较快了，想要再提升的话
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1、using包含的Select，看能再修改不，试试hint
2、试试存储过程
3、从程序的角度修改调用新增or更新的逻辑
首先要区分具体情况，虽然表里有几百万几千万的数据量，但是update是同时update这几百万条的数据呢？还是只更新其中某几条？ 更新的数据量不同，解决方案自然也就有差异。同时update几百万数据，这个sql的性能影响在于数据库会做回滚段，以便异常时rollback。由于数据量大，性能就浪费在回滚段上了。 所以有2个方案供参考：
1. update时 ，禁用回滚段的生成，跟你前面说的nologing应该是一个意思
2. 分批更新，比如每更新10W条数据，就执行一次commit，这样效率也会比原来的要快。
可以通过update方法进行批量修改。
sql：update table_name SET age=25;
备注：也可以添加必要的条件，针对固定条件的数据进行批量修改。
sql：update table_name SET age=age+1 where name ='zhangsan ';
update主要由where条件决定更新对象，不写where条件会更新全表。
如
update table set column1 = 'a' where column1 = '1'；
这条语句就是把所有column1列值为'1'的行的column1列都更新成'a'
什么叫批量更新一列记录？ 是要一次性更新多条记录么，如果是这样的话只能逐条去些UPDATE语句。不过可以把需要更新的所有数据全部存到excel表格里，然后用CONCATENATE函数去写SQL语句
在网上看到的，记录下，实现多行多列更新
update table1 r
set (r.city,r.COUNTY,r.CELL_NAME,r.CELL_UK)
=
( select
m.company_name,m.COUNTY_NAME,m.cell_name,m.cell_uk
FROM table2 m where m.flow_id = r.flow_id
)
where exists (select 1 from table2 m where m.flow_id = r.flow_id )
创建联合主键如下：
ALTER TABLE ADD CONSTRAINTS '约束名' PRIMARY KEY (COLUMN,COLUMN,...);