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时间格式转换分为两种，时间转换为字符串和字符串转换为时间，具体代码例子如下：
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1 import datetime
2 import time
3 # 日期转换为字符串，使用strftime()函数
4 # time.strftime(format[, t])
5
6 print datetime.datetime.now()
7 print datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d
%H:%M:%S")
8 print datetime.datetime.now().strftime("%b
%d %Y %H:%M:%S")
9 print datetime.datetime.now().strftime("%c
%d %Y %H:%M:%S")
10 # 字符串转换为日期，使用strptime()函数
11 t = (2009, 2, 17, 8, 3, 38, 1, 48, 0)
12 t = time.mktime(t)
13 print time.strftime("%b %d %Y %H:%M:%S",time.gmtime(t))
14 print time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.gmtime(t))
注：格式字符说明：
python中时间日期格式化符号：
%y
两位数的年份表示（00-99）
%Y
四位数的年份表示（000-9999）
%m
月份（01-12）
%d
月内中的一天（0-31）
%H
24小时制小时数（0-23）
%I
12小时制小时数（01-12）
%M
分钟数（00=59）
%S
秒（00-59）
%a
本地简化星期名称
%A
本地完整星期名称
%b
本地简化的月份名称
%B
本地完整的月份名称
%c
本地相应的日期表示和时间表示
%j
年内的一天（001-366）
%p
本地A.M.或P.M.的等价符
%U
一年中的星期数（00-53）星期天为星期的开始
%w
星期（0-6），星期天为星期的开始
%W
一年中的星期数（00-53）星期一为星期的开始
%x
本地相应的日期表示
%X
本地相应的时间表示
%Z
当前时区的名称
%%
%号本身
time模块是python专门用来处理时间的内建库。
下面我们来记录一些基本使用方法。
ps: 用到了一些概念，比如unix时间戳，感兴趣的同学自行百度。
下文参考他人博客内容， 传送门
time.time()函数获取的是Unix时间戳。
返回的是一个float类型的数值。
在python中的time模块中定义了一个叫struct_time的元组，是用来构建时间对象的。
struct_time元组共9个元素组成，如下图：
这个函数可以接受一个unix时间戳，然后转换为struct_time。
如果不传入second参数，则会返回当前时间的时间戳的struct_time对象
再试试传入当前时间的时间戳，是否能得到上面的struct_time呢？
和我们预期的结果一致。
和localtime函数类似，默认情况gmtime函数获取当前时间的utc时间。
返回当前时间的utc时间的struct_time对象。
也可以传入任意的unix时间戳，来得到utc时间。
将一个时间戳struct_time对象转换为时间戳。
传入一个struct_time对象，返回"Sun Jun 20 23:21:05 1993"这种格式的字符串。不传参数，返回当前时间的这种格式的字符串。
传入格式和struct_time，返回按照format格式格式化后的时间字符串。
格式占位符可以参考下图：
将字符串时间转为struct_time，time.strftime()的逆向操作。
5位数日期戳读取 .mat 文件处理里面数据时，发现里面的日期数据全部都是 “5位数” 数字，很不解；后来查到可以在excel中通过设置单元格调回标准日期格式，如下：选中日期戳，右键选择 “格式化单元格（Format Cells）”选择需要的日期格式，点击ok即可通过代码转成标准日期例如这个DataFrame中的日期，全部都是“日期戳”格式的，但我需要的是人能看懂的“标准日期”；确认起始日期首先需拿一个“日期戳”对应的时间(标准日期)，减去这个日期戳，得出起始时间。获取起始时间：2018-05-02 对应的日期戳为：43222，接下来通过pandas 的Timedelta()和 to_datetime() 获取起始时间。可以看到起始日期为“1899-12-30”这样一来后续日期戳转标准日期，只需要在 “1899-12-30” 的基础上加 “日期戳”即可。批量转换首先定义一个函数用来进行转换：#定义转化日期戳的函数,stamp为日期戳def date(stamp):delta = pd.Timedelta(str(stamp)+'D')real_time = pd.to_datetime('1899-12-30') + deltareturn real_time然后针对DataFrame需要转换的列进行转换即可：
最近写的项目用到了knn模型进行预测性分析，但是需要把日期型的字段转为整型，换言之，就是时间戳。
将时间转换成时间戳
例如：
将时间2019-4-13 10:02:23转换成时间戳，具体的操作过程为：
利用strptime()函数将时间转换成时间数组
利用mktime()函数将时间数组转换成时间戳
import time
dt = "2019-4-13 10:02:23"
# 转为时间数组
timeArray = time.strptime(dt,"%Y-%m-%d %H:%M:%S")
# 转为时间戳
timeStamp = int(time.mktime(timeArray))
print(timeStamp)
在进行新纪元时间（1970-01-01 00:00:00）以来的秒到实际时间之间转换的时候 MySQL 根据参数 time_zone 的设置有两种选择：
time_zone 设置为 SYSTEM 的话：使用 sys_time_zone 获取的 OS 会话时区，同时使用 OS API 进行转换。对应转换函数 Time_zone_system::gmt_sec_to_TIME
time_zone 设置为实际的时区的话：比如 ‘+08:00’，那么使用使用 MySQL 自己的方法进行转换。对应转换函数 Time_zone_offset::gmt_sec_to_TIME
实际上 Time_zone_system 和 Time_zone_offset 均继承于 Time_zone 类，并且实现了 Time_zone 类的虚函数进行了重写，因此上层调用都是 Time_zone::gmt_sec_to_TIME。
这需求折腾了我半天..
import time
import datetime as datetime
def late_time(time2):
# 先获得时间数组格式的日期
#time2是外部传入的任意日期
now_time = datetime.datetime.strptime(time2, '%Y-%m-%d')
#如需求是当前时间则去掉函数参数改写 为datetime.datetime.now()
threeDayAgo = (now_time - datetime.timedelta(days =30))
# 转换为时间戳
timeStamp =int(time.mktime(threeDayAgo.timetuple()))
# 转换为其他字符串格式
otherStyleTime = threeDayAgo.strftime("%Y-%m-%d")
return otherStyleTime
a = late_time("2019-3-30")
print(a)# 打印2018-02-28