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架构优化涉及到技术、存储、网络、服务的选型和构架，尽量使用成熟和现代的开发架构和设计模式。前后端完全分离设计，便于前后端的独立优化，也更加便于测试工作。
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如果你的应用遇到了性能瓶颈，这个时候要考虑的就是优化架构而不是优化代码本身，因为架构层面的优化效果往往是最显著的。
架构的优化需要根据自身运营情况来调整，切忌不可按图索骥提前优化，反而容易得不偿失，导致技术成本提高甚至“负优化”
部署环境千万不要忘记关闭调试模式，这不仅仅是出于性能考虑，更多是基于安全因素。事实上，建议通过环境变量来配置关闭调试模式，这样部署后不需要更改任何配置文件。
因为调试模式影响日志记录信息、额外的调试信息和缓存失效，关闭调试模式能够带来一定的性能提升
使用多模块功能会增加文件的 I/O 开销和额外的配置及检查，如非必要在规划你的应用架构的时候尽量考虑使用单一模块，然后使用控制器分级来解决控制器过多的问题。
使用单一模块的性能优势，在部署到 swoole 的时候可以得到更加充分的体现，因为应用文件一旦启动服务，就会载入内存，而模块的相关文件则会每次请求重新加载。
在定义路由规则的时候，不要使用数组方式，尽量使用方法注册路由，并且多使用路由分组（或者资源路由）。分组路由可以减少路由的匹配次数，从而提升路由性能。如果你有多个域名的不同路由，也要按域名规划使用路由。
尽可能设计在路由中进行当前路由的数据验证和权限检查等操作，一方面比较清晰，另外一方面可以尽量把验证操作提前，而不必等到控制器执行。
在分组比较多的情况下，开启路由的延迟解析。
如果同一个分组下面有比较多的路由规则，建议合并路由规则
对于 GET 请求的路由，可以设置路由的请求缓存。
部署阶段，可以开启路由缓存。
首先保持良好的开发习惯，了解 Db类和模型的正确使用姿势 ，数据库本身的性能优化可以参考 MySQL性能优化的最佳21条经验 ，下面主要是对框架中数据查询相关的优化策略。
尽量减少每次请求的查询次数，并对实时性要求不高的数据查询合理规划数据查询缓存（优先考虑使用 Redis 缓存）
如果使用了关联查询， cache 方法只能用于主模型的数据缓存，但你可以使用 Cache 类的 remember 方法进行方便的数据缓存。
尽量减少查询次数是出于性能考虑，但不是必须，使用最少的查询不代表性能就一定是最高。一个复杂的 JOIN 查询性能不见得有两次简单的查询高，而使用简单的查询反而更清晰易懂，并且更方便进行数据查询缓存。
不要总是以为模型的性能一定比 Db 类低，框架的ORM查询设计经过了较为合理的优化，正确使用模型一样可以有出色的性能，而且比 Db 查询要方便很多。
尤其是对于一些复杂的设计来说使用模型关联显得比直接用Db更加简单，例如使用关联预载入查询就可以避免 N+1 查询问题。
如果用 Db 类自己实现的话，费时费力，性能还不一定优。
对于内存开销比较大的应用，在做大量数据查询和处理的时候，使用 cursor 方法，可以利用PHP的生成器特性，减少内存占用。
你会发现用户数据不论是1万还是10万级别，内存开销并没有大的变化。
涉及到对大量数据的处理，包括数据迁移、批量更新，尽量使用命令行指令运行，否则会因为超时而中断
可以通过数据集的方法完成的子集或者排序操作不要再次查询，例如：
利用下面指令在部署后生成字段缓存，可以减少每次数据表的字段查询开销。
注意：一旦数据库的表结构发生变化，必须重新生成。
每次在应用初始化或者模块初始化的时候会有一定的 I/O 开销，如果已经开启 OpCache 的话对性能影响甚微，如果比较在意的也可以通过命令行指令生成配置缓存（包括相关的公共文件和各种定义文件）。
生成应用配置缓存：
生成模块配置缓存：
注意：一旦配置或者公共文件发生变化，必须重新生成。
类库映射可以提升类库的自动加载性能，使用下面的指令可以生成系统类库和应用类库的类库映射（包括 extend 目录下的类库）。
vendor 目录下的类库可以使用 composer 的 dump-autoload 指令优化加载性能。
该命令把 PSR-0 和 PSR-4 转换为一个类映射表，来提高类的加载速度。
008. 数据库的数据查询
本节课我们来了解一下数据库的数据查询方式，单数据、数据集和其它查询。
一.单数据查询
1. Db::table()中table必须指定完整数据表(包括前缀);
2. 如果希望只查询一条数据，可以使用find()方法，需指定where条件;
Db::table('tp_user')-where('id', 27)-find()
3. Db::getLastSql()方法，可以得到最近一条SQL查询的原生语句;
SELECT * FROM `tp_user` LIMIT 1
4. 没有查询到任何值，则返回null;
5. 使用findOrFail()方法同样可以查询一条数据，在没有数据时抛出一个异常;
Db::table('tp_user')-where('id', 1)-findOrFail()
6. 使用findOrEmpty()方法也可以查询一条数据，但在没有数据时返回一个空数组;
7. Db::table('tp_user')-where('id', 1)-findOrEmpty();
二.数据集查询
1. 想要获取多列数据，可以使用select()方法;
Db::table('tp_user')-select(); SELECT * FROM `tp_user`
2. 多列数据在查询不到任何数据时返回空数组，使用selectOrFail()抛出异常; Db::table('tp_user')-where('id', 1)-selectOrFail();
3. 在select()方法后再使用toArray()方法，可以将数据集对象转化为数组;
4. 当在数据库配置文件中设置了前缀，那么我们可以使用name()方法忽略前缀; Db::name('user')-select();
三.其它查询
1. 通过value()方法，可以查询指定字段的值(单个)，没有数据返回null;
Db::name('user')-where('id', 27)-value('username');
$user = Db::table('tp_user')-select()-toArray(); dump($user);
2. 通过colunm()方法，可以查询指定列的值(多个)，没有数据返回空数组; Db::name('user')-column('username');
3. 可以指定id作为列值的索引;
4. 如果处理的数据量巨大，成百上千那种，一次性读取有可能会导致内存开销过大;
5. 为了避免内存处理太多数据出错，可以使用chunk()方法分批处理数据;
6. 比如，每次只处理100条，处理完毕后，再读取100条继续处理;
7. 可以利用游标查询功能，可以大幅度减少海量数据的内存开销，它利用了PHP生成器特性。每次查询只读一行，然后再读取时，自动定位到下一行继续读取;
Db::name('user')-column('username', 'id');
Db::table('tp_user')-chunk(3, function($users) { foreach ($users as $user) {
dump($user);
}
echo 1; });
$cursor = Db::table('tp_user')-cursor(); foreach($cursor as $user){
dump($user);
}
你是在laravel框架里用的吗
laravel框架的根目录下有个artisan 文件看到没
php artisan就是执行artisan这个php文件的意思（前提是php已经加入环境变量）
generate 是artisan 的一个命令
generate:model – 模型生成器
generate:view – 视图生成器
generate:controller – 控制器生成器
generate:seed – 数据库填充器
generate:migration – 迁移
generate:pivot – 关联表
generate:resource -资源
generate:scaffold – 脚手架
typedef struct lista{
struct lista *next;
int data;
}list;
void insert(list *h);
void del(list *h);
int main()
{
int flag;
list *head=(list *)malloc(sizeof(list));
head-next=NULL;
while(1)
{
1. 自己写代码产生随机的数字和字母组合，每产生1个去数据库查询该随机码是否已存在，如果已存在，则重新产生，直到不重复为止。
缺点：产生速度慢，还要查询数据库，当数据量大的时候，可能重复的机率会比较高，要查询多次数据库.
2. guid,该方法应该是用的比较多的。
优点：使用简单方便，不用自己编写额外的代码
缺点：占用数据库空间相对较大，特别是根据guid查询速度比较慢(毕竟是字符串)。
3. 主键+随机码的方式，我们产生的随机码保存到数据库肯定会有个主键，用该主键+随机字符来组合。产生步骤：
1) 先从id生成器中获取id，比如是155.
2)填充成固定位数(比如8位)的字符串(不够位数的左边填0，超过位数直接使用该数字)，得到：00000155
3)在每个数字后面随机插入1个字母或其它非数字符号，得到：0A0F0R0Y0H1K5L5M
这样就可以得到1个随机的唯一的邀请码了。
优点：使用也比较简单，不用查询数据库。最大的优点是查询的时候，可以根据邀请码直接得到主键id，然后根据id去数据库查询(速度很快)，再比较查询出来的邀请码和用户提交的邀请码是否一致。
缺点：需要使用id产生器，如果主键是数据库自增长的就不太好用(需要先插入数据库获取id，再更新邀请码)。
4. 有时候产品经理说，我要求邀请码都是数字的。把方法3变通下就可以实现唯一的纯数字随机码了。
1) 获取id: 155
2) 转换成8进制：233
3) 转为字符串，并在后面加'9'字符：2339
4)在后面随机产生若干个随机数字字符：2003967524987
转为8进制后就不会出现9这个字符，然后在后面加个'9'，这样就能确定唯一性。最后在后面产生一些随机数字就可以。