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Gfast管理系统采用go语言开发，基于GF(Go Frame)的后台管理系统，现增加工作流引擎模块开源发布，实现工作流引擎与业务解绑，不同业务数据均可接入，以业务数据驱动的状态机机制，让系统更具可用性，智能应用型，便捷设计性。
为岳塘等地区用户提供了全套网页设计制作服务，及岳塘网站建设行业解决方案。主营业务为成都做网站、成都网站设计、成都外贸网站建设、岳塘网站设计，以传统方式定制建设网站，并提供域名空间备案等一条龙服务，秉承以专业、用心的态度为用户提供真诚的服务。我们深信只要达到每一位用户的要求，就会得到认可，从而选择与我们长期合作。这样，我们也可以走得更远！
主要特性
基于 jsPlumb 可视化设计流程图，接入element-ui前后分离模式，数据与界面分开便于管理和维护，设计器已封装为组件，既可单独将流程设计器使用在其他基于element-ui的前端项目的系统。
支持可视化界面设计,支持拖拽式流程绘制,支持节点属性设置
可支持工作流设计开发管理，流程权限与后台权限双重认证
可以对步骤进行管理、读取、验证流程基本信息是否正确划分权限的人员可对流程进行终止，代审完善的流引擎机制，通过事务控制，流程运行安全稳定
规范的命名空间，可拓展的集成化开发，支持 直线式、会签式、转出式、同步审批式等多格式的工作流格式
可配置流程模型、流程节点规则、分支条件规则等
Gfast 工作流引擎1.0 开源版
链接地址：
界面截图：
演示地址：
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登录密码：123456
非编程篇/可直接上手的工具
1. Excel
Excel是最容易上手的图表工具，善于处理快速少量的数据。结合数据透视表，VBA语言，可制作高大上的可视化分析和dashboard仪表盘。
单表或单图用Excel制作是不二法则，它能快速地展现结果。但是越到复杂的报表，excel无论在模板制作还是数据计算性能上都稍显不足，任何大型的企业也不会用Excel作为数据分析的主要工具。
2. 可视化 BI（Power BI \Tableau \ 帆软FineBI等等）
也许是Excel也意识到自己在数据分析领域的限制和眼下自助分析的趋势，微软在近几年推出了BI工具Power BI。同可视化工具Tableau和国内帆软的BI工具一样，封装了所有可能分析操作的编程代码，操作上都是以点击和拖拽来实现，几款工具的定位稍有不同。
Power BI
最大的明显是提供了可交互、钻取的仪表板，利用Power Pivot可直接生产数据透视报告，省去了数据透视表。
Tableau
可视化图表较为丰富，堪称一等， 操作更为简单。
帆软FineBI
企业级的BI应用，实用性较强，因2B市场的大热受到关注。千万亿级的数据性能可以得到保证，业务属性较重，能与各类业务挂钩。
对于个人，上手简单，可以腾出更多的时间去学习业务逻辑的分析。
编程篇
对于寻求更高境界数据分析师或数据科学家，如果掌握可视化的编程技巧，就可以利用数据做更多的事情。熟练掌握一些编程技巧，赋予数据分析工作更加灵活的能力，各种类型的数据都能适应。大多数设计新颖、令人惊艳的数据图几乎都可以通过代码或绘图软件来实现。
与任何语言一样，你不可能立刻就开始进行对话。要从基础开始，然后逐步建立自己的学习方式。很可能在你意识到之前，你就已经开始写代码了。关于编程最酷的事情在于，一旦你掌握了一门语言，学习其他语言就会更加容易，因为它们的逻辑思路是共通的。
1. Python语言
Python 语言最大的优点在于善于处理大批量的数据，性能良好不会造成宕机。尤其适合繁杂的计算和分析工作，而且，Python的语法干净易读，可以利用很多模块来创建数据图形比较受IT人员的欢迎。
利用 Python 生成的图表
2. PHP语言
PHP这个语言松散却很有调理，用好了功能很强大。在数据分析领域可以用php做爬虫，爬取和分析百万级别的网页数据，也可与Hadoop结合做大数据量的统计分析。
因为大部分 Web 服务器都事先安装了 PHP 的开源软件，省去了部署之类的工作，可直接上手写。
比如 Sparkline（微线表）库，它能让你在文本中嵌入小字号的微型图表，或者在数字表格中添加视觉元素，就像下面这张图一样：
利用 PHP 图形函数库生成的微线表
一般 PHP会和 MySQL 数据库结合使用，这使它能物尽其用，处理大型的数据集。
3. HTML、JavaScript 和 CSS语言
很多可视化软件都是基于web端的，可视化的开发，这几类语言功不可没。而且随着人们对浏览器工作越来越多的依赖，Web 浏览器的功能也越来越完善，借助 HTML、JavaScript 和 CSS，可直接运行可视化展现的程序。
可交互日历，同时也是用户使用 your.flowingdata 的热度图
不过还是有几点需要注意。由于相关的软件和技术还比较新，在不同浏览器中你的设计可能在显示上会有所差别。在 Internet Explorer 6 这类老旧的浏览器中，有些工具可能无法正常运行。比如一些银行单位仍旧使用着IE，无论是自己使用还是开发的时候都要考虑这样的问题。
4. R语言
R语言是绝大多数统计学家最中意的分析软件，开源免费，图形功能很强大。
谈到R语言的历史，它是专为数据分析而设计的，面向的也是统计学家，数据科学家。但是由于数据分析越来越热门，R语言的使用也不瘦那么多限制了。
R的使用流程很简洁，支持 R 的工具包也有很多，只需把数据载入到 R 里面，写一两行代码就可以创建出数据图形。比如利用 Portfolio 工具包快速创建出如下的板块层级图。
比如热度图
那样看是那种的平板了！
一、ipad系列，使用的IOS系统，该系统只支持苹果的硬件。如果你要针对IOS系统编写应用程序的话，可以参考如下：
开发工具：
1.Omnigraffle + Ultimate iPhone Stencil
Omnigraffle是一个很强大的像Microsoft Viso的一个软件，其只能于运行在Mac OS X和iPad平台之上。
具体的你可以看这个，很全的开发工具和资源。
语言：
object c 是ios的开发语言，如果你想开发ios上的应用程序，这是你的唯一选择。
二、android系列，说道这个，我就有点心得了。本人正在研究中。。。。
开发工具：eclipse（myeclipse）+adt+android sdk
开发语言：因为android要分多层，如果你要作的是应用的开发，你要学习的就是java语言。
如果你要学习的是类库的编写、驱动的编写，你要学习的就是c或c++。这就要看你自己的爱好了。
目前android还没有像样的想微软那样的强大的可视化开发工具（支持拖拽，因为android的adt你是可以时时的看到自己的界面效果）。不过已经有网友开发出了一个简易的可视化支持拖拽的小软件。叫：DroidDraw。用了用，还不错。可能也是因为本人是初来乍到者。
09年，google推出了自己的系统级别的编程语言google Go，不过一直处于内测阶段，近期很有可能这个语言要发布，如果google Go语言发布，我个人认为，android的底层由c或c++编写的代码部分很有可能会被google Go语言代替，所以如果想学习android的，可以学习一下google Go，不过由于没有发布，所以网上的资料少的可怜，趋于没有。期待吧。。
三、wp，微软的系统。
开发工具不用说了。那就是强大的Visual Studio ，开发语言就是C#语言即可。
有一定的事实证明，Python语言更适合初学者，Python语言并不会让初学者感到晦涩，它突破了传统程序语言入门困难的语法屏障，初学者在学习Python的同时，还能够锻炼自己的逻辑思维，同时Python也是入门人工智能的首选语言。
学习编程并非那么容易，有的人可能看完了Python语法觉得特别简单，但再往后看就懵了，因为到后期发现并不能学以致用，理论结合项目才是学好一门编程语言的关键。可以选择报班入门，一般在2W左右，根据自己的实际需要实地了解，可以先在试听之后，再选择适合自己的。
首先，如果没有安装python和PyQt软件的请先直接搜索下载并安装。python是一个开源软件，因此都是可以在网上免费下载的，最新版本即可。下载完成后，我们先打开PyQt designer。
2
打开后，首先是一个默认的新建窗口界面，在这里我们就选择默认的窗口即可。
3
现在是一个完全空白的窗口。第一步我们要先把所有的设计元素都拖进这个窗口。我们先拖入一个“Label”，就是一个不可编辑的标签。
随后我们再拖入一个可以编辑的“Line Edit”
最后我们拖入最后一个元素：“PushButton”按钮，也就是平时我们所点的确定。
目前我们已经把所有所需要的元素都拖入了新建的窗口。对于每一个元素，我们都可以双击进行属性值的修改，此时我们仅需要双击改个名字即可
此时我们已经完成了一半，接下来需要对动作信号进行操作。我们需要先切入编辑信号的模式
此时把鼠标移动到任意元素，都会发现其变成红色，代表其被选中。
当我们选中pushbutton后，继续拖动鼠标指向上面的line edit，会发现由pushbutton出现一个箭头指向了line edit，代表pushbutton的动作会对line edit进行操作。
随即会弹出一个配置连接窗口。左边的是pushbutton的操作，我们选择clicked()，即点击pushbutton。
右边是对line edit的操作，我们选择clear()，即清楚line edit中的内容。
最后我们点击确定。
保存完成后，我们在PyQt中的操作就已经完成了。保存的文件名我们命名为test，PyQt生成的设计文件后缀是.ui。
查看GOplot内示例数据的格式，对自己的数据做处理
观察结论：
观察自己的两个数据表：
table.legend 设置为T时会显示表格
本图中表格和图例是出图后剪切拼合而成，没有用R中的拼图包